李方悦：以奥创引擎实现向空间智能科技公司转型

来源：21世纪经济报道

21世纪经济报道记者 林典驰 深圳报道

4月初，奥雅股份创始人、联席董事长、董事总裁李方悦发布了公司潜心三年打造的奥创引擎，旨在用AI打破设计行业发展瓶颈，赋能文旅行业转型，使得科技转化为行业发展动能，同时向全行业发出合作邀请。

在AI浪潮冲击下，创意设计业务已经难以支撑公司的持续增长。奥雅股份试图摆脱单一设计公司的标签，开启“创意设计＋科技”新征程，转型成为一家空间智能科技公司。

4月23日，21世纪经济报道记者前往奥雅股份总部，与李方悦深入探讨这场深刻的AI转型探索。

在专访开始前，李方悦刚刚结束一季度的经营会议，马不停蹄地走进采访间。她身着一袭白色长裙，神采奕奕，面对记者的提问侃侃而谈，思路清晰而富有条理。

奥雅对空间理解深刻，其设计不仅关乎建筑与空间的形式美感，更探讨城市逻辑与社会价值。

城市是全球最复杂的系统之一，李方悦称，奥雅的业务类似于“城市医生”，每天的任务是提供解决方案，让缺乏活力的区域焕发生机。而奥创引擎旨在解决复杂系统问题。面对海量数据，人工智能能捕捉到人难以感知的规律，并对模糊、抽象的体验和趋势进行量化，AI与设计行业的深度融合将带来革命性影响。

以新近开业的顺德北滘体育（儿童）公园、北滘运动中心为例。最初的设想是5000平方米，但借助奥创引擎的“灵策”却得出了2万平方米的不同结论，事实证明AI是对的；而在“灵绘”阶段，AI加持下，奥雅设计出兼具现代感与震撼力的运动中心；项目落地后，“灵运”持续制作推广视频，赋能运营。

为进一步讲解AI对设计行业带来的革新，李方悦给记者画了个金字塔，类比设计行业，公司和工作室位于金字塔顶端，主要提供高端非标定制服务，依赖设计师经验和能力，设计成本高居不下。

而在AI时代，李方悦倡导“审美平权”和“设计平权”，“好的设计不一定要很贵”，借助AI，设计能够很好地降低成本，提高效率。以往无法支付溢价的金字塔底部的需求，开始有了产品化和标准化的可能，实现了设计公司获益、服务人群扩大的双赢局面，创意设计市场随之变得更加宽广。

奥创的诞生与演进

21世纪：奥雅股份从一家景观设计公司转型为“空间智能科技公司”，推出奥创引擎的核心驱动力是什么？

李方悦：奥创引擎是我们历时三年精心打磨的核心项目。早在2023年初，我们就启动了AIGC工具的研发计划。经过三年的技术沉淀与迭代，我们于2026年中国文旅经济创新周暨第九届龙雀奖颁奖盛典上，正式对外发布并向B端和C端用户开放。

从通用大语言模型到垂直行业大模型的应用，关键在于解决行业痛点。当前，我们正经历从语音模型、逻辑模型及2D模型向“世界模型”演进的关键阶段，奥创引擎正是在这一背景下应运而生。

第一年，我们聚焦于基础大模型在各行业的应用研究。我们发现，尽管部分垂直大模型在特定领域取得成功，但跨行业通用性差，行业知识与AI技术之间存在显著鸿沟。最具挑战性的，是如何将设计行业的深层规律与算法技术融合，并以结构化方式表达。

第二年，我们组建专业团队，正式启动基础模型的自主研发。第三年，我们在内部全面推广使用，并通过实际项目不断优化迭代。尤其在去年第四季度，奥创引擎取得突破性进展。因此，今年四月，我们认为时机成熟，正式向行业开放API接口。这标志着奥创引擎的发展迈入新阶段。

21世纪：奥创引擎强调“空间智能”，这一概念如何定义？

李方悦：空间智能远不止于生成室内装修或建筑设计方案，其核心在于深入探索空间的规律、价值与转化逻辑。我们长期致力于研究城市演变过程，关注高密度与低密度区域的分布及其动态变化。

以我们办公室所在的海上世界为例。二十年前，这里人迹罕至，如今却人气鼎盛。是什么促成了这种转变？这正是空间智能所要解答的问题。

作为一家深耕城市更新、激活城市活力26年的专业公司，奥雅对空间的理解极为深刻：不仅关乎建筑与空间的形式美感，更探讨其背后的城市逻辑与社会价值。

21世纪：奥创引擎的发布标志着公司进入“创意设计+科技”双轮驱动的新阶段，这将对公司转型产生哪些影响？

李方悦：这是奥雅成为真正意义上科技公司的起点。虽然我们一直是国家高新技术企业，但过去科技更多是作为设计的辅助工具，尚未成为独立驱动力。

现在，我们正式进入“创意设计”与“科技”双轮驱动阶段，即“奥雅+奥创”模式。两者相辅相成，相互赋能。AI驱动设计能力升级，而设计实践产生的海量数据又反哺算法优化，形成创新闭环。

这种飞轮效应带来了显著的降本增效。过去需要两周完成的工作，现在可能仅需两天。这不仅是效率的提升，更是工作范式的根本性变革。

AI让设计师角色重塑

21世纪：这种效率的提升是如何实现的？

李方悦：初期使用新工具可能仅带来有限的效率提升。但随着项目积累，经验会沉淀并反馈至AI系统，形成更优算法。当遇到类似项目时，效率便能显著跃升。

奥雅面临的许多挑战在本质上具有重复性。虽然项目表象各异，但背后往往遵循某种底层逻辑，这种逻辑是可复制、可标准化的。例如，历史文化街区、古城、城中村改造等，都存在可被归纳的方法论。

人工智能通过破解与总结这些规律，形成高效的工作模板。它不仅提升效率，更保证效果，使成果持续进化。这正是人机协同、相互赋能的结果。

因此，奥创引擎强调人机协同，而非简单的机器替代人类。这种协同关系能够实现相互赋能和共同成长。

21世纪：你提到的“人机共舞”实际上是对设计师角色的重塑，这会对整个行业带来哪些变化？

李方悦：我们的一季度运营会重点讨论了工作方式的剧变。过去，我们依赖手工、经验与直觉，模式如同“小米加步枪”。现在，我们已进化到使用“迫击炮”级别的先进工具，使创意与审美能够更快实现。

这解放了设计师的时间与精力，让他们能更专注于创新与想象力，创造更具价值的成果。因此，我们的设计师对奥创引擎的应用感到非常欣喜与振奋。

21世纪：原来的工作效率有了明显的提升。

李方悦：是的。过去设计师大量时间消耗在绘图、贴图、修图等重复性工作上。通过创新技术，原本需数小时甚至数周的设计过程，现在可能半小时内即可完成，时间大幅缩短。

同时，互动性显著增强。设计师可快速输出多种方案，业主能即时反馈，从而优化设计进程。

一个案例看懂全链赋能

21世纪：能否分享一个具体案例，说明奥创引擎如何将模糊的市场感觉转化为精准方案，指导科学决策？

李方悦：以新近开业的顺德北滘体育（儿童）公园、北滘运动中心为例。项目初期，政府希望建体育中心以提升城市活力，最初设想是5000平方米。

但通过奥创引擎的深度数据分析，我们发现该地“藏富于民”，上市公司总部云集，居民富裕，对高端、国际化运动设施有强烈需求。5000平方米的市场规模预估过小。

分析结论是，2万平方米的用地面积才能满足需求，而当时实际用地仅1万平方米。我们据此重新确定了运动与商业空间的配比。

这一阶段我们称之为“灵策”，即策划阶段。随后进入设计出图阶段，即“灵绘”。在“灵绘”指导下，该项目几乎没有专职建筑师参与，仅一位建筑师负责人，便通过AI设计，创造出极具现代感与震撼力的运动中心，成功实现开放性与多元性理念。

项目落地后，“灵运”阶段会持续制作推广视频，赋能运营。通过数据运营分析，我们可以评估各业态表现，识别优劣势，并提出调整与提升建议。

21世纪：市面上大模型众多，奥创引擎与它们有何不同？

李方悦：我们提供的不是一个仅解决单点问题的工具，而是一套针对设计师与业主实际工作痛点的整体解决方案、工作流或智能体。它整合行业内外顶尖模型，旨在提供系统性解决方案。

21世纪：奥创引擎已正式完成与OpenClaw生态的技术对接，在OpenClaw加持下，如何对OPC等超级创业者赋能？

李方悦：奥创引擎主要面向B端和G端大客户交付。同时，我们计划推出面向C端的工具“Laura x”（月桂女神），目标人群是泛创作者或OPC（超级创业者）。

OPC可能是店主或创业者，面临设计、经营、推广、团队管理、财务核算等全方位挑战。他们的需求是系统性与综合性的。

Laura x旨在为创作者提供全方位解决方案，全面赋能这一群体。

无论是城市更新、公园运营还是乡村振兴，都需要主理人参与。我们希望通过平台支持主理人更好发展，因为他们往往不是全能的，非常需要各方面支持。

例如，一名珠宝设计师可能设计出色，但不懂新媒体营销，也不擅长店面装修管理。他们需要的正是全方位协助。

26年积累助力数据AI化

21世纪：奥雅过去26年的积累如何转化为奥创引擎的成果？

李方悦：每个项目不仅是数据，更代表我们的思维范式与分析方法。奥雅26年积累的5000个落地项目，每一个都是成功案例。

这些项目不仅遵循物理空间规律，也符合特定场地特性与客户需求。人工智能将总结这些模式，形成规律，并进行比对匹配，以制定新业务方案。这种预见性为未来经验积累奠定基础。

在AI时代，相关性与逻辑推理被紧密联系，AI能扮演出色的“城市医生”。我们面对的城市地块，往往都有“疾病”与问题。我们的任务就是提供解决方案，让缺乏活力的区域焕发生机。

每天我都会接到业主咨询，关心如何处理各种问题。这就像问诊，让亚健康或不健康的区域重获新生。这背后的原理是相通的。

城市是全球最复杂的系统之一。奥创引擎旨在解决复杂系统问题。面对海量数据，人工智能能揭示人无法计算与理解的规律与趋势。

21世纪：我们区别于其他大模型的特点是否非常鲜明？

李方悦：确实。我们针对特定细分行业提出并解决问题。这类问题只有行业专家才能深入理解，我们称之为“垂直深井”，具有很强的专业壁垒。

这也正是优秀规划师与设计师价值所在。人工智能通过将设计师头脑中的感性经验总结量化，形成规律性方法。

这正是行业痛点。奥雅作为优秀设计公司，却一直面临盈利能力不强的问题，根源在于行业“非标”。每个项目都独特，需设计师智慧解决，效率不高。

而人工智能最适合解决非标问题。它能发现非标事物的标准化，并提供独一无二的解决方案。这正是AI的优秀之处。

基于同样原理，AI特别适用于设计行业与城市复杂问题的解决。它正深刻改变设计行业。随着深度学习发展，AI与设计行业的深度融合将带来革命性影响。

业务回归核心与设计平权

21世纪：今年公司业务进展如何，在创意设计及亲子文旅领域，今年的发展策略和方向是什么？

李方悦：在主营业务方面，我们将持续聚焦产品力与设计核心能力。过去我们进行了广泛探索，认为仅限于景观设计是有限的。我们不断拓展生存空间与解决问题的能力。

今年，我们提出“重回设计主业”，致力于提升设计的扎实性与聚焦性，因为这是我们的核心竞争力。一季度运营会议也强调了这一点，即回归设计，聚焦审美与产品力。外界对我们的认可源于我们的审美与设计能力，我们能通过设计带来美感与独特价值。

审美实质上等同于产品力，亦即竞争力。在经济下半场，这一点尤为突出。我们计划进一步聚焦，力求在有限领域内达到极致。目标不仅是设计出令人满意的外观，更是追求极致的审美与产品力，并将这一理念推广至项目管理的每一个环节。

今年，我们将设计与运营视为一个闭环。奥雅将核心能力扩展至项目运营领域，在此过程中打造高品质产品。我们着重阐述这一点，因为我们关注的不仅是外观设计，还包括运营、投资回报与人流问题。

我们关注如何解决存量资产价值更新，如何增强城市活力与塑造城市IP。这些问题的解决不仅是设计问题，运营同样至关重要。在非标经济时代，设计与运营并非两件独立的事，它们可通过审美与产品力贯穿，形成一个整体。

21财经：如果要提炼今年的关键词，重点是否仍是回归核心业务和主阵地？

李方悦：这是一个螺旋式上升的循环。我们经历一段旅程后返回，但并非回到起点，而是回到一个升维的主场。完成这样的闭环至关重要，其核心是从设计到运营，实现项目的闭环价值。

实质上，我们通过一件件作品强化审美与产品力，并将这种能力延伸至项目各个方面，包括运营。在运营方面，最核心的价值观就是能力，而能力实质上就是审美与产品力。

21财经：设计行业长期存在低价竞争风气，你认为应该如何应对？

李方悦：我们已完全放弃低价竞争策略。我们认为经济已进入下半场，整体设计已摆脱同质化与低价竞争阶段。如果产品完全一样，只是标准化商品，消费者会选价格最低的。但目前市场更倾向差异化产品，愿意为情绪价值、品质、调性与审美买单。

同样的水壶，一个可能四五十元，另一个有独特设计与审美价值，价格可能一百多元。提供差异化产品至关重要，包括那些富有审美与精神价值的产品。这表明我们所处时代具有鲜明的两极分化特征。

尽管市场上存在低价竞争，但也有品牌在不断提升产品力、价格与价值，并获得用户高度认可。这便是一个典型的K型曲线发展轨迹。

深耕意味着不是向外求，而是向下深耕，把事情做得更好。在AI时代，当公司达到一定规模，人工智能能帮助公司维持品质，而不是随着规模扩大而下滑。因此，我认为人工智能对大公司来说是一个重要福音。

我认为，人工智能是在达到一定规模后，在差异化与非标准化前提下，仍能确保高品质的最有效工具。

21世纪：反过来讲，AI对于设计行业而言，能够帮助具有一定规模的公司维持其规模、品质和底线。

李方悦：是的。关键在于如何在保持高品质的同时，满足不同用户群体的差异化需求。我认为这是至关重要的，同时也使我们的产品具有竞争力。

设计需求像一个金字塔。设计公司和工作室位于金字塔顶端，主要提供非标定制服务。设计师设计，然后手工缝制，成本高昂，只有少数人能承担。但不是说其他人就不需要好的设计。过去，人们认为好设计一定意味着高成本，低价位的设计一定质量不佳。这是一种假设。

但在AI时代，我们倡导“审美平权”和“设计平权”。好的设计不一定要很贵。最近我们在大理遇到一个乡村振兴项目，他们希望与我们合作。起初我们觉得困难，因为我们不是专门去大理做项目的。

后来谈到奥创引擎，大家兴奋起来，认为我们可以通过它为他们提供乡村小院的解决方案。这类项目易于产品化与标准化，成本可降低到十分之一。

那么，是不是在边远地区，大理村民自己建设民宿、非遗手工作坊，通过改造院落，就能达到一线城市乃至国际化的审美水平？这便是审美平权和设计平权的体现。

因此，这就构成了奥创的庞大市场。我们计划继续提供定制设计服务，这是不会改变的。奥雅将为奥创提供版本数据、算法和模板，推动其持续迭代升级。虽然模板有助于提高效率，但总会有一些需求需要手工定制。这个市场能服务的人群是有限的，他们位于塔尖。

当前，我们服务的客户群体和面临问题各不相同，这是一个庞大的市场。实际上，我们不仅要为上市公司服务，也为那些支付不起高昂设计费用的人们提供优质的、良好的设计。

AI已经为我们找到了一个新市场，这可能是之前我们一直认为很痛苦的。例如，尽管某些服务具有潜力，但实际运作效率不高，且投入较大。与预期回报相比，这种不成正比的现象主要源于服务的非标准化、低效率及基本上是单次消费的特性。这正是奥雅为什么盈利能力其实不是很强的原因。然而，我认为随着我们进入AI时代，这些挑战实际上为我们赋予了全新的能力。