来源:市场资讯
(来源:中国图象图形学学会CSIG)
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中国图象图形学学会博士/硕士学位论文激励计划旨在推动中国图像图形学领域的科技进步,鼓励创新性研究,促进青年人才成长。
为宣传科技工作者积极进取的工作精神,分享获奖人的科研故事,本期推文我们独家对话2025年度CSIG硕士学位论文激励计划入选者马腾宇,听他讲述科研路上的坚守与成长,以榜样之力,赴创新之约。
问题一:感谢您接受CSIG专访,请先进行一下自我介绍:
大家好,我是马腾宇,很荣幸能够收到CSIG的专访邀请。我本硕博均就读于大连理工大学,研究方向为底层视觉,导师是刘日升教授。已发表CCF-A类/中科院一区论文10余篇,综述文章获《中国图象图形学报》2020-2024优秀论文。担任CVPR、ICCV等CCF-A类会议程序委员、IEEE TCSVT、Pattern Recognition等中科院一区期刊审稿人。
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问题二:在科研过程中,有没有什么好的方法可以推荐给大家?
在科研过程中,我认为首先要坚持问题导向,明确研究的核心价值与现实意义。其次,要注重文献积累与学术视野的拓展,善于从前沿研究和交叉领域中获取启发。同时,也要重视过程管理,及时总结阶段性成果与不足,不断优化研究思路和方法。科研本身是一个不断探索、反复验证的过程,既需要严谨求实的态度,也需要持之以恒的耐心。
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问题三:请对您的论文进行简要介绍:
我的论文主要围绕低光照条件下的目标检测问题展开研究。针对低光照场景中目标特征表达不足、检测性能受限等问题,论文提出了两类改进方法:一是构建了基于Retinex理论约束的场景特征引导检测框架,通过融合多尺度场景信息,提高了低光照环境下的目标检测精度;二是提出了场景分解驱动的联合增强与检测方法,兼顾图像增强与目标检测的任务需求,同时实现了高质量增强与高精度检测。
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问题四:请问您在论文筹备过程中遇到最大的挑战是什么?是怎样克服的呢?
在论文筹备过程中,我觉得最大的挑战还是如何把自己的研究问题想清楚、讲明白。刚开始的时候,想法其实比较多,但真正落到论文里,就会发现要把内容梳理得有逻辑、有重点,并不是一件容易的事。尤其是在查阅了大量文献之后,怎样找到适合自己的切入点、形成自己的思考,是一个反复推敲的过程。面对这些困难,我更多是通过不断阅读、反复修改,并及时和导师交流来调整思路。很多问题其实不是一下子就解决的,而是在一次次修改和打磨中慢慢理顺,最后也让我对自己的研究有了更清晰的认识。
问题五:请问您有什么获奖感言呢?
由衷感谢刘日升教授在我研究生阶段给予我的悉心指导与长期支持。自入学以来,刘老师始终在科研方向、研究方法和论文写作等方面给予我耐心细致的帮助,让我在学习和科研过程中不断成长。无论是在课题思路的凝练、实验方案的设计,还是在论文内容的修改完善上,导师都投入了大量心血,提出了许多宝贵的意见和建议。刘老师严谨务实的治学态度、认真负责的工作精神以及对学术问题精益求精的追求,也让我深受感染和启发。借此机会,谨向导师致以最诚挚的感谢。同时,也感谢在学习和生活中给予我帮助与支持的各位老师、同门和同学,正是有了大家的关心与陪伴,我才能不断进步、顺利完成各项学习与科研任务。
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