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国产芯专家交流纪要

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(来源:君实财经)

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国产芯专家交流纪要

未来1-2年推理市场持续高增,训练替代还看昇T 960

国产AI芯片正在经历一场“出货量猛增、封装吃紧、生态难补”的结构性爆发。

据近期国产芯片行业调研显示,2026年国产高性能AI推理芯片合计出货量将接近300万张,其中不含互联网大厂自研芯片。这一体量远超市场预期,但背后隐藏着封装产能、软件生态、使用周期等多重挑战。

01 出货量:一线160-170万张,二线近100万张

具体来看,2026年国产高性能AI推理芯片的出货分布如下:

一线阵营(昇T/寒wj/海光):合计160-170万张

二线阵营(沐曦/壁仞等):接近100万张

昆仑芯:30多万张

其中,昇T在2025年全年芯片总出货约52万颗,出货集中在Q2-Q3,Q4偏弱。2026年Q1已确定出货15万张910系列卡。

值得注意的是,上述近300万张高性能推理芯片全部需要2.5D先进封装,这直接导致了当前封装产能的紧张格局。

02 封装:CoWoS-S为主流,昇T扶持QL

国产2.5D封装目前以CoWoS-S为主流路线,仅寒wj 690采用了CoWoS-L,由国内工厂封装。

昇T的910B/910C/950均采用CoWoS-S过渡路线,960系列将全面升级为CoWoS-L。在CoWoS-L核心供应商方面,主要包括SH、QL、TF;昇T重点扶持QL,长期SH与QL共存,QL后续份额略高。

昇T引入多家封装供应商的核心逻辑包括:产能瓶颈、降本提良率、供应链安全。目前SH技术与良率仍领跑,CoWoS-L良率领先同业5-9个百分点,规模化量产早1-2个季度。

寒wj 690受先进制程+CoWoS-L封装双重产能约束,2026年SH、TF产能逐步爬坡,规模仍偏小,但产品性能优异,客户测试反馈良好。

先进封装厂扩产优先看订单需求+工艺良率,先提良率再扩产是行业主流选择。封装下单到GPU终端交付周期约2个月。2026年昇T 120万颗GPU出货目标下,HBM供应无瓶颈,超量出货则面临供给压力。当前CoWoS-S产能紧张,源于前期需求预判保守、扩产滞后。

03 性能与生态:硬件仅落后1-2代,软件差距更难追

国产芯片硬件层面较海外领先仅落后1-2代,但软件生态差距更大,长期难追赶。当前国产芯片主要依靠适配推理场景,训练仍高度依赖英伟达。

不过,国产芯片在深度适配特定模型后,部分头部产品性能可超英伟达H20;特定模型具备成本优势,但通用模型Token成本无优势。

2026年国内AI推理需求超预期,未来1-2年可持续增长。核心驱动为编程辅助、chatbot,AI Agent成熟后会再掀增量——参考海外经验,将是数量级变化。

04 使用周期:高效期约5年,后期成本走高

国产AI芯片的高效使用期约5年:

前3年:算力达成率约70%

3-5年:降至60%

5年后:仅45%-50%,后期运营成本大幅走高

这意味着,大规模部署国产芯片的数据中心,需要提前规划芯片的更替周期和成本模型。

05 未来趋势:推理持续高增,训练替代看2027

未来2-3年,国内推理芯片市场将持续高增,增量逻辑来自:

办公场景渗透

AI PC/AI Phone端侧算力

文生视频普及

逐步切入训练替代市场

在训练芯片方面,昇T 950将于2026年下半年批量部署,960系列2027年批量出货,2027年末可规模切入大模型训练场景。竞品海光/壁仞/寒wj在训练芯片方面落后昇T半代至一代(约1年)。推理上各家在不同场景各有优劣,无明显领先。

06 互联网大厂自研:阿里领跑,字节2027年规模化

互联网大厂自研芯片方面:

阿里平头哥进度领先,性能接近H20,2026年出货40-50万张

字节自研2026年仅小几万张,2027年才规模化商用

07 英伟达与海外算力:H200仍受限,数据出境制约海外布局

英伟达H200进口仍受限,2026年或有限放开,但不会大规模准入。

国内厂商在海外建数据中心采购英伟达高端芯片,这部分不属于国产芯片市场需求。但另一方面,数据出境受限,政策未来或要求国内模型必须国内训练,海外算力无法承接国内核心业务——这为昇T等潜在训练卡留出了明确的替代市场空间

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