国家知识产权局信息显示,上海国际港务(集团)股份有限公司;武汉理工大学申请一项名为“一种视觉大模型驱动的滚装码头车辆特征提取与车型匹配方法及系统”的专利,公开号CN121963001A,申请日期为2026年3月。
专利摘要显示,本发明公开了一种视觉大模型驱动的滚装码头车辆特征提取与车型匹配方法及系统。该方法首先获取滚装码头停车场的航拍图像;其次,基于航拍图像,利用视觉大模型进行零样本实例分割,得到各车辆的独立图像;接着,利用分割得到的车辆图像,对多模态预训练视觉模型进行微调,以使其适配车辆语义特征的提取;最后,将待识别车辆的语义特征与预设的车型特征库进行相似度匹配,并根据自适应计算的匹配阈值确定其车型。本发明利用SAM模型的零样本分割能力,有效克服了码头场景标注数据稀缺的难题;通过CLIP等模型的强语义特征提取与匹配,降低了对大量标注数据的依赖,显著提升了对新车型及复杂环境下车辆识别的泛化能力与准确率。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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