沃尔玛为何要向200万员工推广AI技能培训

沃尔玛正计划在未来几年内，为其全球210万名员工——从技术团队到标志性的门店迎宾员——普及一定程度的AI技能。这一消息由沃尔玛执行副总裁兼首席人事官唐娜·莫里斯（Donna Morris）在麻省理工科技评论EmTech AI峰会上披露。

莫里斯将沃尔玛的运营理念概括为"以人为本、技术赋能"，并表示公司自2022年秋季生成式AI兴起以来，便持续探索AI应用并逐步形成系统性战略。

到2023年，沃尔玛已搭建起一套面向员工的内部AI实验平台。此后，公司进一步整合资源，建立了四个不同的智能体平台，综合运用自研和外部大语言模型。尽管沃尔玛拥有超过35,000人的技术团队，但AI的影响已渗透至整个组织的各个层面。

消费者可能对沃尔玛推出的个性化推荐平台Sparky有所了解，但据莫里斯介绍，高管层目前将更多精力集中于公司内部AI平台的建设。沃尔玛与OpenAI及Google Gemini合作，通过面向员工的平台"Squiggly"提供岗位专属的AI认证课程，目前该课程已向美国和加拿大共约170万名员工开放。

此次培训旨在将智能体AI引入员工工作流程，着重消除最影响工作效率的障碍环节。莫里斯举例说明，对于一线门店员工而言，这可能意味着能更快速地在仓库中定位商品，或借助AI智能体实时翻译，与使用不同语言的顾客顺畅沟通。

"我们需要让员工跟上这场变革的步伐，需要确保他们得到充分的教育培训，"莫里斯表示，"这在很大程度上是一种数字素养的培养，我们真心希望每一位员工都能自信地运用AI。"

在构建AI技术栈时，莫里斯表示技术负责人会优先评估哪些数据已公开可用——如果公共领域存在有价值的数据，公司会调用外部大语言模型来处理；而涉及沃尔玛专属信息时，则会使用内部数据湖。

"这与我们在AI出现之前的工作方式并无本质区别，"莫里斯说，"以前有些数据只能根据职位和决策规则来访问，今天的逻辑框架依然如此，只是运行在一个智能体化的环境里。"

在企业普遍重新审视自动化投资优先级的背景下，莫里斯表示沃尔玛对AI投资回报的衡量视角可能与其他企业有所不同。AI融合的核心目标，尤其是对于面向顾客的岗位，在于为员工创造更多专注于面对面、以客户为中心服务工作的时间和空间。

零售行业正在快速部署AI工具，以期提升客户体验、降低运营成本。据柏克莱研究集团（Berkeley Research Group）的报告显示，截至去年底，逾八成零售商已将AI整合至其运营体系，应用领域涵盖营销、IT与数字化职能、商务运营、商品策略及定价管理。

"如果我们能够提供让员工更高效服务顾客的技术工具，那这就是实实在在的价值，"莫里斯说。

她同时表示，沃尔玛迄今尚未因AI应用而出现岗位裁撤的情况。她加入公司六年来，员工总数保持稳定，但公司营收已实现大幅增长。近年来，沃尔玛还通过布局数字广告、数据业务和医疗健康板块，持续拓展其商业版图。

"AI是沃尔玛世界的一部分，但并非全部，"莫里斯强调。"我们绝大多数岗位会经历一定程度的调整，但不会发生根本性的重塑。我们所有人都必须保持理性，客观评估AI究竟在多大程度上真正改变了工作。"

Q&A

Q1：沃尔玛的员工AI培训平台"Squiggly"具体提供哪些内容？

A：Squiggly是沃尔玛面向员工的内部学习平台，目前联合OpenAI和Google Gemini提供岗位专属的AI认证课程。培训内容聚焦于将智能体AI引入员工日常工作流程，帮助减少工作摩擦。课程目前向美国和加拿大约170万名员工开放，目标是让员工具备实际运用AI的能力，而非仅停留在概念层面。

Q2：沃尔玛推广AI后有没有裁员？

A：根据沃尔玛首席人事官莫里斯的说法，公司目前没有因AI应用而发生岗位裁撤。她表示，自己六年前加入公司至今，员工总数基本保持不变，但公司营收显著提升。沃尔玛的目标是通过AI帮助员工更高效地服务顾客，而非用技术替代人力，大多数岗位只会经历局部调整，不会面临根本性变革。

Q3：沃尔玛内部的AI智能体平台是如何运作的？

A：沃尔玛目前建立了四个不同的智能体平台，综合采用自研和外部大语言模型。在数据使用策略上，如果所需信息属于公开数据，公司会调用外部大语言模型；如果涉及沃尔玛专有数据，则使用内部数据湖进行处理。这套逻辑与AI出现之前按职位和权限管理数据访问的方式一脉相承，只是现在运行于智能体化的技术环境中。