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国家知识产权局信息显示，福建省渔业资源监测中心、福州海洋研究院、福州巨戟鲸科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的近海渔业水体叶绿素a浓度检测方法及系统”的专利，公开号CN121884097A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于深度学习的近海渔业水体叶绿素a浓度检测方法及系统。该方法包括：获取多源遥感影像与稀疏实测叶绿素a数据；构建嵌入海洋光学先验知识的物理约束生成对抗网络，其中生成器引入分段幂函数表达叶绿素a‑反射率非线性关系，判别器集成空间梯度一致性机制；定义包含对抗损失、物理约束损失、时空平滑损失及稀疏监督损失的复合损失函数，对网络进行两阶段训练；最终利用训练好的生成器实现全域高精度浓度反演。本发明在仅依赖极低密度实测数据的条件下，实现了对近海渔业水体叶绿素a浓度的高精度、高分辨率、物理可解释的全域反演。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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