北京
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国家知识产权局信息显示，华中科技大学;中国南方电网有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的配电网需求响应能力动态预测与潜力分析方法”的专利，公开号CN121886481A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的配电网需求响应能力动态预测与潜力分析方法，属于智能配电网优化领域，该方法采用CNN‑BiLSTM‑Transformer双层模型用于需求响应能力动态预测,相比单一传统模型，能够更准确地刻画负荷、气象与激励信号间的复杂耦合关系；进行了多维度的需求响应潜力计算，根据不同用户类型的响应特性，从配网侧、发展趋势角度出发，系统性地分析需求响应潜力来源，有助于全面识别可调节资源，提高需求侧管理精度；提出基于空间包络域的长、短期需求响应潜力量化方式，引入空间包络域对潜力进行量化，得到潜力期望值，能够以统一形式表征不同时间尺度和影响因素下的潜力变化，弥补了传统方法仅定性分析、缺乏统一量化指标的不足。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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