北京
作者：王聪彬
人工智能正加速重塑科研体系，人工智能赋能科学研究（AI for Science，简称AI4S）也已成为国家战略层面的核心议题。
2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，“人工智能+”科学技术被列入重点行动。“十五五”规划纲要明确指出，要以人工智能引领科研范式变革、抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。
围绕AI4S技术落地、科研范式的创新工程已在全国范围内铺开，各地纷纷加大投入布局AI4S算力基础设施和产业融合应用，形成了国家引领、地方联动、产学研协同的良好发展格局。
在全国AI4S加速落地的大态势下，郑州近日迎来由中科曙光提供的国内最大6万卡AI4S计算集群。这既是河南响应国家战略、推进前沿科技落地的具体举措，更是全国AI4S布局的重要补充和支撑。
AI4S，一场正在发生的科研范式革命
AI4S的本质是由科学大数据驱动、数学物理与方法和神经网络方法相融合，确定性计算和概率性计算相结合，并根据实际场景做精度灵活选择的新研究范式。
“十四五”期间AI4S的方法得到体系化的发展，最有代表性的是2024年AlphaFold获得诺贝尔奖，这也标志着AI4S在全球范围内得到了公认。如今AI4S已经上升到国家战略的高度，并且随着智能体的发展，AI4S的概念逐渐也延展到了AI For Research、AI For Scientist等方向。
中科曙光一直在面向多元应用AI4S的需求，持续迭代超算的体系结构。中科曙光高级副总裁李斌强调，智能计算是超算概念在新时代的自然延伸。
中科曙光高级副总裁李斌
相比传统超算，正发生两方面关键变化：一是从以CPU为中心的数据通路设计，转向以异构加速芯片为核心，重构整体数据传输路径；二是在原有全局高速网络基础上，进一步引入片间超高速互联，满足AI训练对大规模数据交换的需求，并同步强化传统科学与工程计算的并行能力。
为满足用户对大规模并行计算、万亿参数大模型训练、高通量推理等需求，中科曙光AI4S计算集群具备六大特征：
强大算力：实现6万卡集群部署，提供全球顶级的超智融合算力。
全面精度：依托自主可控核心芯片，可支持8/16/32/64位宽的全精度计算，高效处理高维函数和复杂科学问题。
高速互连：通过国内首款类InfiniBand无损高速网络scaleFabric系列产品，可充分满足AI4S计算集群对高带宽、低时延网络的极致需求。
存算协同：通过“超级隧道”、AI数据加速等设计，实现从芯片、系统到应用的三层传输协同，避免存储IO瓶颈。
灵活调度：智能调度机制，使系统可根据任务需求灵活匹配、调度集群的计算存储网络等资源，并发作业调度效率超每秒万次。
稳定可靠：依托智能化运维、数字孪生系统以及浸没相变液冷技术，让系统可用性达到99.99%，保障集群长周期稳定运行。
AI4S的真正意义，不只是算力升级
截至目前，中科曙光AI4S计算集群已在生物、材料等多领域完成大规模并行计算测试并取得多项突出成果：3万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速1000倍；4.5万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟，在打破世界模拟规模纪录的同时更让效率提升3个数量级以上；助力湍流直接模拟规模扩展至百万亿网格，大幅提升科研效率。
伴随曙光AI4S集群投入使用，国家超算互联网平台（scnet.cn）已构建起国内规模最大的AI4S计算基础设施，总计链接超300万CPU核和超20万GPU卡，并接入全国一体化算网调度体系，为全国高校、科研院所和企业提供普惠化AI4S算力服务。
为推进AI4S的工程化落地，中科曙光打造了国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience。
OneScience集成数十个AI4S热点模型与数据集，覆盖地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多个领域，帮助用户在数小时内完成科学大模型开发，有效降低开发环境复杂度与数据获取门槛。
同时，用户只需通过“超级科学计算智能体”，使用自然语言提出需求，便可自动拆解任务、调用模型、调度算力，完成端到端交付，科研任务完成时间从天级压缩至小时级。
曙光智算总裁何牧君指出， 在AI4S算力服务领域的核心目标，是实现“意图即服务”，并围绕三方面展开：一是以人工智能驱动基础设施的智能化升级；二是构建以AI为核心引擎的超级科学计算智能体；三是依托生态与合作伙伴，赋能大模型、AI4S及行业智能化应用。最终，所有能力将汇聚成一个自主可控、开放协作的“数、算、模、用”一体化生态体系。
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