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一季报好消息很多,不跟风看行为

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最近看到行业龙头企业发布的一季度经营数据,营收和利润都保持了不错的增速,同时还官宣将投入300亿设立专业子公司,布局上游矿产资源,保障供应链稳定,公告里也能看到有不少机构新进成为前十大流通股东。很多人看到这类消息第一反应就是猜后续走势会怎么走,要不要跟进或者离场,其实完全没必要这么纠结。消息面只是触发市场波动的诱因,真正决定方向的是大资金的交易行为,过去这些行为痕迹散落在海量交易数据里很难捕捉,现在有了量化大数据技术,我们完全可以跳出猜走势的怪圈,通过客观数据看清真实的资金参与情况。


一、别靠猜,看行为

做投资最耗精力的就是反复纠结,尤其是遇到行情出现调整的时候,拿着怕后续走势不好,出了又怕错过机会,越焦虑越容易做出错误的选择。之所以会有这种困扰,本质上是因为大家习惯了看走势猜走势,而走势的短期变化本身没有固定规律,自然越猜越乱。但实际上大资金的交易行为不是随机的,尤其是机构类资金,它们的交易行为有连续性和重复性特征,只要能捕捉到这些行为特征,就能对当前的市场状态有更清晰的判断。 接下来大家看到的就是量化大数据系统提供的交易行为数据图,图中的橙色柱体就是反映机构资金活跃程度的「机构库存」数据,「机构库存」数据持续的时间越长,说明机构参与交易的积极性越高,参与的时间也越长。 看图1:


从图中可以看出虽然调整过程中还有小幅回升,但是从量化大数据去看,该股的「机构库存」数据已经消失了,说明机构对于该股已经没有积极参与的意愿,之后走势自然持续走弱。

二、交易痕迹,可被捕捉

有的人可能觉得交易行为是隐蔽的,没办法准确捕捉,其实不然,随着量化大数据技术的快速发展,现在的量化大模型已经可以对海量交易数据进行分类处理,分离出不同类型资金的交易行为特征,这也是最近这两年量化交易被越来越多人认可的原因,它的底层是客观数据,不受人的情绪、主观判断影响,能最大程度还原真实的交易情况。 量化交易的核心不是什么复杂的算法,而是用数据维度拓展我们的观察视角,过去我们只能看到价格变化,现在还能看到价格变化背后不同资金的参与意愿,相当于比别人多了一个观察市场的维度,自然能少走很多弯路。 我们再来看另一只标的,和上一只相比,这只标的的表现更有迷惑性,调整之后横盘的时间更长,很容易让人误以为后续会有不错的表现,但是如果结合量化大数据,通过观察「机构库存」数据的变化,就会发现,虽然调整后很快出现回升,但是「机构库存」数据早已消失,说明机构资金参与的意愿很低,后续走势自然很难有好的表现。 看图2:


很多人回头看走势觉得理所当然,觉得高位调整就不该参与,但是身在其中的时候,很难判断当前位置是高是低,所有的判断本质上都是猜,猜对了是运气,猜错了就要付出代价。 就比如下面这只标的,和第一只标的的情况很相似,也是高位下来之后连续调整,但最后却能重拾升势,这又该如何理解?其实结合量化大数据,观察「机构库存」数据的变化就能得到答案,事实上,这只标的的「机构库存」数据一直活跃,说明机构资金依旧在积极参与,这时候可以更有耐心一些,而最终的走势也证明这一点,别看短期连续调整,但很快就出现回升。 看图3:


我身边有个做了五六年投资的朋友,之前就是总靠自己的感觉判断调整要不要走,踩了好多不必要的坑,去年开始接触量化大数据的方法,再也不用天天盯着走势猜来猜去,整个人轻松了不少,也少了很多无谓的操作。

三、参与意愿,数据体现

还有一种情况更容易让人做出错误选择,就是调整的幅度比较大,普通人遇到这种情况大多拿不住,尤其是整体市场氛围不错的时候,总想着调仓换股去追别的标的,最后反而两边都没捞到好处。其实遇到这种情况也不用慌,只要看「机构库存」数据的变化就能有明确的判断。 我们再来看一只标的,情况也是差不多的,只是这只标的的调整更为凶猛,这会让更多的人把持不住,尤其是行情好的时候,更容易出现问题,当然只要结合量化大数据,那么这样的烦恼就不会有了,虽然调整的幅度很大,但是调整过程中,「机构库存」数据始终活跃,说明机构资金参与交易的积极性很高,而最终走势也是很快就收复了之前的失地。 看图4:


四、告别焦虑,提升效率其实投资本身不用搞得那么累,我们之所以会焦虑,本质上是因为没有确定的参考依据,所有的决策都靠猜,自然患得患失。量化大数据的价值,就是给我们提供一个客观的参考维度,不用去猜机构的操作方向,只要看「机构库存」数据的活跃情况,就能知道机构有没有在积极参与,做判断的时候自然更有底气。现在量化技术越来越成熟,普通投资者也能用上之前只有专业机构才能用到的工具,只要我们愿意多花点时间了解这些新的方法,就能少走很多弯路,也不用白白错过好的市场机会。

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