30天狂刷60万亿Token

来源：AI科技大本营

整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

你有没有好奇过：同事到底有多“卷”？在 Meta，这件事甚至都不需要猜。

最近，一位 Meta 员工做了一个内部排行榜，让所有人都能直观看到：谁才是公司里最“会用 AI 的人”——不过意外的是：这个榜单刚火了两天，就被紧急下线了。

一个“野生项目”，让全公司开始比拼 AI 用量

根据媒体报道，这位 Meta 员工开发了一个名为 “Claudeonomics” 的内部仪表盘，用来统计公司 8.5+ 万员工的 AI Token 使用量。这里简单解释一下，Token 是 AI 模型处理文本的基本单位：

●一般来说，1 个 Token大约为 4 个字符；

●一次普通的一两句 prompt，大概消耗 30 个 Token。

换句话说，Token 用量，某种程度上可以反映一个人写了多少 Prompt、调用了多少 AI Agent，以及 Ta 是否在“高频使用 AI 工作”。

这个排行榜的玩法也很“硅谷”：只展示 Top 250 用户， 还会给用户发称号，比如Token Legend（Token 传奇）、Cache Wizard（缓存魔法师）等。

很快，这个榜单就把整个 Meta 公司带进了一种新风潮：“Tokenmaxxing”（疯狂刷 Token）。甚至有员工为了冲榜，让 AI Agent 连续跑几个小时、批量调用模型，想尽办法“刷 Token”。

但问题也随之而来——Token 多，真的等于效率高吗？还是只是“刷数据”？

上线 2 天即下线：数据“外泄”成导火索

事情的转折点来得很快：就在这个排行榜被媒体曝光后，仅仅两天时间，它就被下线了。

页面上留下了一段颇为耐人寻味的说明：

“我们很享受为大家开发这个工具，本意只是让大家以有趣的方式看看 Token 使用情况。但由于相关数据被外部传播，我们决定暂时关闭 Claudeonomics。”

对于这件事，Meta 官方也补充表示：这是员工自发行为，公司并没有要求关闭。不过，其实 Meta 本身就有一个官方 Token 使用仪表盘，主要面向软件工程师——毕竟他们通常是 Token 消耗大户。

早在去年，Meta 首席人力官 Janelle Gale 就已经明确表示，「AI 驱动的工作价值」将成为 2026 年绩效考核的核心要求。而在今年 1 月，Meta 还全面改革了绩效评估体系，顶尖员工的奖金最高可达 200%。

也就是说，Meta 本来就在鼓励员工用 AI，而且要用得“足够多”。

数据有多夸张？一个人就能烧掉 140 万美元

这个排行榜里最惊人的，其实是数据规模。在该面板统计的 30 天内：

• 全公司员工的 Token 使用量超过 60 万亿；

• 排名第一的员工，平均使用量高达 2810 亿 Token。

如果按 Anthropic Claude Opus 4.6 的价格计算，每 100 万 Token ≈ 5 美元，那么光是这个“榜一大哥”，一个人就花掉了超过 140 万美元的 AI 费用。

更有意思的是，这个榜单中 Meta CEO 扎克伯格不在前 250 名，CTO Andrew Bosworth 也不在前 250 名——有网友吐槽，“反正他是 CEO，不直接写代码也很正常”。

不过据《商业内部》爆料，最近扎克伯格把办公桌搬到了离 Meta AI 团队更近的地方，并且又开始亲自编码了。另外《金融时报》也报道称，现在扎克伯格“每周花费 5-10 个小时为不同的 AI 项目写代码”，并评估其他人的工作。

对此，Meta 总裁 Dina Powell McCormick 在 Semafor 世界经济峰会上进行了回应：

“马克确实把办公桌搬到了 AI 实验室，现在和 Meta 首席 AI 官汪滔（Alex Wang）、AI 产品负责人 Nat Friedman 坐在一起。他整天都在写代码。”

所以，如果 Claudeonomics 这个榜单还没下线，不知道现在“整天都在写代码”的小扎是否可以尝试冲击一下前 250 名？

硅谷共识：未来每个工程师都要有“Token 预算”

当然，这种趋势也不只发生在 Meta。

据了解，OpenAI 内部也有类似排行榜，据悉有员工一周就用掉了 2100 亿 Token；在今年的英伟达 GTC 大会上，CEO 黄仁勋更是直接提出一个激进设想：未来，每个工程师都应该有“年度 Token 预算”。

他的设想大致为：工程师年薪大约是几十万美元，公司会再额外发放相当于年薪一半的 Token 额度，让 AI 帮他们把效率放大 10 倍。甚至，他后来还说了一句更“狠”的话：

“如果一个年薪 50 万美元的工程师，一年不用掉 25 万美元的 Token，我会非常担心。”

对此，Meta CTO Andrew Bosworth 也给出了类似观点：他手下最优秀的工程师，Token 花费已与其薪资相当，但工作效率提升了 5~10 倍。他表示：“这简直是稳赚不赔的投入。继续用，我们不设上限。”

网友热议：“我有自信可以上榜”

而对于 Meta 的这个 AI Token 使用榜单，不少网友表示很感兴趣：

• “如果我在 Meta 工作，我应该会开发一个工具，上传一张照片，然后让它重现这张照片。接着把重现出来的照片重新上传，再让它重现，每天这样循环 8 个多小时——我有自信可以上榜。”

• “我不是开发者，但我也可以烧掉一大堆 Token。所以，我该去哪里找 Meta 要奖金？”

但许多人也表示，用这种方式衡量员工的 AI 能力并不靠谱：

• “是啊，一旦他们把你的Token使用情况和你的工作效率拿来一比，你马上就会被开除。”

• “把 Token 使用量作为衡量生产力的指标，简直愚蠢至极。”

还有部分开发者把重点放在了小扎不在榜单前 250 名上：“身为 Meta CEO，他根本不用跟员工比 Token 的使用量。要是他真这么做了，我反而会更担心，因为那可能是他在研究怎么让 AI 取代更多员工。”

那么，对于这件事，你又有何看法呢？欢迎留言评论。

参考链接：https://finance.yahoo.com/sectors/technology/articles/meta-just-killed-dashboard-let-084400197.html

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