北京
国家知识产权局信息显示，点狮科技（浙江）有限公司;浙江大学申请一项名为“一种基于多模态度量学习的人脸表情识别方法、装置及存储介质”的专利，公开号CN121861709A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本申请公开了一种基于多模态度量学习的人脸表情识别方法、装置及存储介质，涉及人脸表情识别技术领域，解决了现有人脸表情识别技术中数据稀缺导致的泛化能力弱、跨模态特征融合不充分、微调易遗忘预训练知识的技术问题，该方法包括：获取包含人脸表情的图像数据并预处理，构建文本提示词集合，构建锚点、正样本和负样本的三元组训练样本；设计视觉提示词向量注入预训练的CLIP‑ViT‑B/32模型的Transformer层，冻结模型主干参数仅训练视觉prompt与LayerNorm层参数；采用三元组损失与分类损失联合优化；推理时通过计算待识别图像特征与各类表情文本prompt特征的相似度确定表情类别，充分利用CLIP的预训练语义知识与跨模态适配能力，显著提升了表情识别的精度、鲁棒性与零样本泛化能力。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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