手机不好卖，电脑还在涨

来源：市场资讯

（来源：博客COVER）

今年Q1，电脑、手机这两个已经进入存量时代的消费电子市场，出现了截然不同的走向。

4月8日IDC公布的数据显示，2026年Q1，全球PC出货量约6560万台，同比增长2.5%；同期Omdia给出了3.2%的增速，对应约6480万台出货。两家机构的数字略有差异，但结论一致：PC市场在开年又涨了一把。

经历了2022年至2024年的下行周期后，PC市场已经连续多个季度保持增长，增速从2025年Q2的6.5%，涨到Q3的9.4%，Q4则接近10%。

不过，今年初这轮“回暖”并不是平均分配的。按照IDC和Omdia的统计，联想、戴尔的增速都远高于大盘，苹果维持了增长，惠普则成了前五里唯一下滑的那一个。

PC市场在连涨，手机的日子却越来越难，渠道库存、价格压力、换机周期这些老问题被频繁提起。IDC报告显示，2026年Q1全球智能手机出货量约2.9亿部，同比下降6.8%。更严峻的是，IDC将2026年全年出货预期大幅下调至约11亿部，同比下滑约13%。这个数字是近十年来最大跌幅。

PC和手机，都是消费电子的核心品类，都面临着同样的上游成本压力，为什么走势截然相反？这次PC的小幅增长究竟是怎么来的？各大PC厂商正在打什么牌？

要回答这个问题，得先了解PC在过去几个季度连续增长的背景。

2025年Q3，全球PC市场的增速已经不低，“有‘低基数’加‘集中换机’的因素”，据PC从业者李泽分析，一方面，疫情期间透支的换机需求，导致此前基数较低，另一方面，Windows 10停止支持的时间表，迫使不少机构集中更新设备。

到了Q4，厂商和渠道为锁定存储的产能和成本，提前下单锁货，把原本该在2026年上半年释放的一部分需求，压到了2025年年底。这推高了2025年年底的出货量，自然也挤占了今年Q1的空间。

在这样的背景下，2026年Q1还能有2%~3%的增速，就值得分析了。

首要因素是渠道备货。

2025年下半年以来的全球AI数据中心建设潮，让三星、SK海力士、美光等存储巨头嗅到了利润更高的HBM（高带宽内存）商机，开始将先进产能大规模转向AI专用内存生产。供给端收缩，需求端旺盛，导致存储芯片价格飙升。

Omdia数据显示，主流PC的DRAM（运行内存芯片）与存储器物料成本，从2025Q1到2026年Q2，累计上涨了122~237美元。Omdia首席分析师叶茂盛在Q1数据发布时表示，Q1的内存和存储成本属于温和增长，预计从Q2开始有更大幅度上涨。

面对这种“一天一个价”的情况，厂商和渠道都想在价格还没完全涨上去之前多备货、加速发货。到了2026年Q1，这种“防御性囤货”仍在继续。

这意味着，部分出货其实是为后续季度的销售“垫库存”，Q1数据里夹杂了渠道备货的成分，并不能完全解释为终端需求大幅度回暖。

第二个因素，是处于Windows 10换机潮的末期。

微软于2025年10月正式停止对Windows 10的支持，运行旧系统的设备不再接收安全更新。对企业IT部门而言，这意味着合规风险和安全漏洞。所以从2025年Q3开始，全球企业端就在加速换机，截至今年Q1，Windows 10仍有超过四分之一的用户没有完成迁移。这部分用户，尤其是企业用户，在今年Q1继续换机，贡献了相当一部分出货量。

这一点在区域市场中能找到依据。Omdia的区域数据显示，EMEA（欧洲、中东及非洲）Q1出货增速达7.4%，亚太4.3%，两个地区仍有比较强的换机需求。

第三个因素是厂商集中的新品发布。

今年春季，主流厂商联想、惠普、戴尔、华硕，集中更新了一轮新品，带本地AI加速单元的机型的价格继续下探，客观上刺激了部分消费端需求。

综合来看，Q1的增长，是渠道商赶在涨价前备货、企业端因Windows停服换机、消费端赶在价格更高前入手的结果。也正因为这一部分需求被提前透支，机构在公布Q1数据的同时，把2026年全年PC出货预期下调到了同比下滑11.3%。

放到整个消费电子来看，PC的节奏和智能手机并不一样。手机既没有Windows换代这样的限制，也缺乏足够大的企业和教育订单托底，于是，面对同样的内存危机，PC能多撑一两季，手机则更早进入下滑周期。

PC市场今年Q1 2%~3%的增长，并没有平均落在头部厂商身上。

联想和戴尔，依靠供应链、商用和中小企业客户“吃肉”；惠普在消费端遇到压力，说明这轮供给和成本冲击，对面向大众市场的品牌更不友好；苹果定价权最强，却也无法脱离这轮周期的影响；二线厂商试图靠细分人群和场景把自己拉出纯性价比赛道。

在这一轮反弹里，联想依然是受益最多的玩家，2026年Q1出货1650万台左右，同比增长9%，全球市占超过25%。

这背后，一方面是联想有更强的供应链能力。长期跟踪硬件行业的从业者陈静表示，联想在全球范围内的供应链控制能力，领先多数厂商，在内存、存储涨价和局部缺货的时候，能更早锁定产能和价格。

另一方面是，联想更早把重心放在企业和商用市场，通过“设备+服务+解决方案”的模式，去接住Windows换代和本地算力的需求。

IDC对中国市场的研究显示，2025年以来，中小企业和专业工作站的PC需求连续几个季度同比增速超过30%，工程设计、视频剪辑、本地AI推理这些场景拉动了高端机型的出货。这块市场对售价的敏感度更低，对稳定性的要求更高。联想提前把资源集中到这些客户身上。

相比之下，全球第二的惠普则明显承压。

2025年，惠普过得不算差：它吃到了Windows 10换机的红利，2025年Q4出货还有两位数增长。但2026年Q1出货量（1210万台）同比下滑4.9%，市占回落到19%左右。

在李泽看来，惠普高度依赖欧美尤其是美洲市场C端消费市场。这类用户“不急着换机”，惠普自身成本转嫁能力又有限，销量压力自然更大。IDC数据显示，美洲是2026年Q1唯一一个整体出货负增长的市场。

更关键的是打法节奏。李泽补充道，过去两年，联想在AI PC和混合AI的路线明确，戴尔在企业侧的整套方案也很清晰，惠普则处在CEO过渡期，短期靠成本削减顶着，长期战略在外界看来比较模糊，“当企业都在算账的时候，这一点很容易被投资者和大客户放大”。

排名第三的戴尔，这季的表现有点意外。

戴尔从2025年Q2的同比下滑3%，一路到Q4同比上涨18%，2026年Q1还维持了7.8%的增长（出货约1030万台），份额重新回到接近16%。这样的走势说明，戴尔不是单纯跟着大盘回暖。

李泽分析，底层还是戴尔作为一个“老派PC厂商”的基本盘在起作用，它是供应链里的大买家，有能力把成本往下传导，所以能在2025年底以后，对部分企业客户和高端机型上调价格。

在此基础上，戴尔这一轮更明显的变化是产品结构。2025年之后，它不再只依赖传统商用大客户，而是重点推高配轻薄本、创作者本和移动工作站等。这类机型既承接企业和专业用户预算，又能覆盖“本地算力、AI应用、内容生产”的需求，本质上是在把增长放在高单价和高性能产品上。

排名第四的苹果，在这轮“AI PC浪潮”里打法偏保守，更多是把算力和本地能力塞进既有产品线。其2026年Q1出货（711万台）增速是个位数，市占率涨到11%，主要受2025年底发布的M5芯片MacBook Pro拉动。新款MacBook Air与MacBook Neo因上市较晚，对Q1贡献有限。

对苹果来说，PC只是整个设备和服务生态的一环，它更关心的是“高单价+高黏性”的组合。

需要注意的是，Mac业务在2026财年一季度（对应2025年Q4）的出货量是上涨的，营收却是下滑的。这说明，在当前的PC环境下，苹果选择牺牲一部分利润，换更大的活跃设备盘子，指望后面的iCloud、订阅慢慢赚钱。

再往下看，华硕等二线厂商也在借这轮行情加速出货。

2026年Q1，华硕出货约460万台，在五大厂商中增速最快，市占率提升到7%左右。这背后有一部分是游戏本、创作者本的需求回暖，也有一部分因素是它在中高端价位段跟着英伟达、AMD推出新品，利用配置升级顺势拉高单价。

如果看全球出货，2026年PC行业的关键词还是下滑。在这轮冲击下，厂商们抓住了同一根救命稻草：AI PC，给机器贴上AI标签，卖出比“普通本”更高的价格。

联想在产品线里单拎出AI系列，AI机型已经占到整体出货的三成以上；惠普在商用本上做了Copilot+适配（微软为AI PC设定的官方认证标准），消费端则比较谨慎；戴尔主推“AI-Ready”工作站、商用AI PC，卖的是“整套IT刷新的体验”；华硕在游戏本、创作者本上推本地AI；苹果则通过M系列芯片和Apple Intelligence，做一部分“端侧AI”的事情，只是不用AI PC这套说法。

但要做够用、好用的AI PC，本身门槛就不低。

一方面，AI PC对内存、存储的要求更高。以微软Copilot+的官方口径为例，一台“合格”的AI PC至少要有16GB内存、256GB起步的存储，以及一颗40TOPS以上的NPU，才能完整跑一套系统级AI助手、实时翻译、背景抠图、多模态搜索等功能。

在这轮内存（DRAM）和闪存（NAND）的涨价周期里，大容量内存和SSD（固态硬盘）正是成本涨得最快的部分。厂商要么保持配置，把成本转嫁给用户；要么降配，用较小容量硬盘去压BOM（整机物料成本），但这种操作，必然让AI PC体验大打折扣。

另一方面，AI PC和宣传里说的“颠覆性改变”，还有很长一段距离。

从功能角度看，现在的AI PC和普通PC的差别，主要集中在三部分：一是多了一块专门跑AI的算力，像语音转写、图片生成、本地小模型这些任务跑得更顺；二是系统里内置了一整套AI功能，像会议纪要、文档摘要、智能截图基本可以一键调用；三是把摄像头、麦克风这些外设和AI绑在一起，优化眼神校正、智能降噪、说话人识别等体验。

这些功能要落地，就必须真金白银地堆硬件，在存储涨价的情况下，终端售价自然会大幅上涨。一位渠道人士总结，主流品牌的AI PC起步价多在5000元以上，主力机型普遍在8000~15000元区间，如果是高配机型，价格要到20000元甚至更高。

在这样的价位区间里，普通消费者对要不要为“AI”多掏这部分钱，态度自然偏谨慎。上述渠道人士告诉作者，愿意买的主要是两类人：一类是重度生产力和内容创作者，希望本地多一些算力；另一类是早期尝鲜者。大部分用户的态度是，如果预算够、配置差不多，就顺带选AI PC；如果价格差距太大，会优先考虑传统高性能本。

消费端在观望，企业市场对AI PC的态度分化明显。

陈静提到，在美国，大企业现在更倾向于把钱先投到云端和SaaS上，而不是换AI PC。目前愿意大规模用AI PC的，多是对数据安全、离线能力有更高强要求的行业，比如医疗、金融、政府承包商这类场景。

欧洲企业的节奏更慢。本地AI在合规性上虽有优势，但预算审批严格、硬件更新周期长，多半公司是先做小规模试点，明确实际收益后再决定是否铺开。

反观中国市场，AI原生公司、中小软件企业和设计、内容团队，对AI PC和高性能PC的采购明显更积极。这类企业把具备本地AI能力的高性能PC当成未来两三年的标配升级。

从数据来看，AI PC的渗透率的确在往上走。全球市场2024年的比例是约15~16%，2025年涨到31%。Gartner预计，2026年AI PC全球出货约1.43亿台，占比会到55%左右。那该怎么理解这些数据的含金量？

陈静表示，目前行业对AI PC的统计口径比较宽泛。有NPU达到一定AI算力、宣称支持本地大模型，就会被算作AI PC，不太会细究它实际配的内存有多大、预装的AI软件是否被调用。

这意味着，从高端到入门，不同价格带的产品会一起被统计进AI PC：高端机型里，有一部分是真正堆足内存、存储和NPU、做软硬件适配的AI PC；中端或入门价格带，满足最低配置，有“AI PC”“AI Ready”这类标签，同样会被归入AI PC的出货里。

回到最初的问题，电脑市场真的回暖了吗？

出货数字上，PC的Q1确实是正增长，但这波增长，相当程度上是渠道备货和企业换机撑起来的，不能完全代表消费市场的真实需求。

对全球前五大厂商来说，它们需要靠AI PC这波硬件升级，留住更多高端、商用和高算力用户。而AI PC的趋势会间接把中小厂商更快挤出局，行业集中度进一步提高。

从AI PC的渗透率来看，数字在上升，但消费端偏谨慎，企业端的欧美和中国市场的买单程度不同，这可能会影响接下来的市场格局。

电脑只是暂时“没那么惨”，还谈不上真正回暖。

（应受访者要求，文中李泽、陈静为化名）