北京
汇集高质量数据集和实验室资源，万卡算力“先用后付”
“爱赛思”社区里科研“开箱即用”
■提供工具、数据、算力“在一起”的云端任务环境，避免科学家在不同平台间反复切换
上海交大义理林团队，以AI赋能激光器，用于芯片测量切割，致力于实现高端制造的自主可控；上海交大谢伟迪团队研发的全球首个智能体式罕见病循证推理诊断系统DeepRare，正破解全球罕见病患者确诊周期长、被误诊率高的困境；华东师大何晓团队研发的大模型，让以微流控芯片为基础的化学合成节省约80%的实验时间。
近期，这些以AI为刃、答产业难题的科学家，以“科学主理人”的身份，集体入驻科学智能开放创新服务平台——爱赛思OpenAI4S社区。
做科研十年磨一剑，如今却在AI助力下，压缩为以月、天甚至小时计的短跑冲刺。但这场科学智能的科研范式变革中，科学家关注的重点，正转向对模型、算力、科研数据等生产力要素的效率渴求。
洞察到这一点的上海又一次敏捷出手——在市经信委指导下，由上海仪电牵头建设“爱赛思”，集纳“开箱即用”的AI模型、智能体、算力、语料、工具链、干湿实验室等科研要素，且确保科学家“只跑一次”，保障科研成果高效落地。
上海仪电旗下上海埃迪希科技服务有限公司总经理孙跃告诉记者，科学智能的共性瓶颈，包括算力分散、数据质量参差、模型与实验资源脱节等。一个科研团队曾抱怨，在跑跨尺度的分子动力学模拟时，需要在数个资源平台间手动迁移数据，极大牵制了精力和专注度。
目前，“爱赛思”汇聚资源已实现多项突破。如，上海现有上海人工智能实验室、创智学院、科学智能研究院等多个科学智能研究机构，“爱赛思”双向打通这些机构的科学发现平台，在社区实现账号互认。再如“智研飞轮”，即社区提供多个智能体来拆解复杂科研任务，现已接入上海交大的SciMaster、上海仪电自有智能体“科研助手”等。
“爱赛思”还提供工具、数据、算力“在一起”的云端任务环境，避免科学家在不同平台间反复切换。
社区现已汇聚生命科学、新材料等领域主流工具包、30余类高质量科学数据集、10余个干湿实验室资源，并以万卡算力资源支撑。关键在于，社区目前推行“先用后付、免申即享”的算力补贴机制。
据悉，社区接入或打通的要素已超过2400项，同时强化“找伙伴、找话题、找资金”的空间功能。
不久前，由上海仪电组局的一场产研共创沙龙上，产业龙头企业与领域科学家、AI专家、工程师、基金经理聚在一起头脑风暴，共同探讨光刻胶、量子计算等多个关键科学问题。生物制造发酵过程中上百个变量会影响产量的痛点，当场就得到了上海交大集成电路学院教授李金金团队研发的工业智能引擎ManuDrive的解法。
(来源：解放日报 记者 李晔)
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