量化交易新规发布届满一年，欧美市场如何监管高频量化交易？

2025年4月3日三大交易所发布了《程序化交易管理实施细则》，并且在去年7月7日起正式实施。到了2026年4月3日，沪深北交易所发布《实施细则》已届满一年时间。

在《实施细则》中，将投资者交易行为存在单个账户每秒申报、撤单的最高笔数达到300笔以上或者单日申报、撤单的最高笔数达到2万笔以上情形的，认定为高频交易。同时，细化了异常交易行为，实施了差异化的监管，特别是实行差异化的收费安排，以提升交易成本。

在量化交易新规发布一年之后，高频量化交易是否得到有效控制？

其中，有一组数据值得我们去关注。

从公开数据显示，截至今年一季度，国内百亿量化阵营扩至61家，整体管理规模逼近2万亿元。从管理规模来看，目前的管理规模接近2万亿元，但较去年四季度末增长近4000亿元，而且较去年同期大幅增长约8000亿元。

从头部量化机构的投资规模来看，已经有多家头部量化机构的投资规模步入800亿元以上的梯队，距离千亿投资规模仅有一步之遥。

一方面是头部量化机构的投资管理规模越来越大，另一方面是中小量化机构的优胜劣汰节奏明显加快，整个行业呈现出明显的马太效应现象。

头部量化交易机构持续获得超额投资收益，凭借AI、大数据等方式在股票市场中取得持续性的投资优势，从而加大了散户投资者的赚钱难度，这也是近年来散户投资者感受最深刻的事情。

对股票市场而言，本质上是财富再分配的场所。如果有机构在股票市场中获得超额收益率，那么将意味着有投资者会在市场中亏钱。

A股市场的高频量化交易备受争议，投资者的关注焦点是高频交易的认定标准本身以及对高频异常交易、违规交易的处罚力度。

在量化交易新规的影响下，对单个账户每秒申报、撤单的最高笔数达到300笔以上的，认定为高频交易。然而，对单个账户每秒申报、撤单的最高笔数达到299笔的交易行为，又如何认定它们的交易行为，无疑是市场关心的问题。

量化交易，在A股市场的发展时间也不过10年左右，真正实现爆发式增长的时间点，也大概在2020年以后。

对欧美股票市场来说，量化交易已经出现了数十年的时间，而且目前量化交易为当地市场贡献了80%以上的流动性，量化交易对当地市场的影响不可低估。

对欧美股市而言，又是如何监管高频量化交易呢？

以美国股市为例，美股市场对量化交易的监管，主要体现在量化交易行为是否存在误导市场的嫌疑。

在具体操作中，高频量化交易常见的违规行为，包括了虚假挂单、分层诱导、抢先交易以及市场操纵等。量化交易机构利用算法、客户订单信息、多层挂单等方式实现套利，但凡发生诱导交易、误导市场的问题，都会面临重罚。

从处罚的力度来看，轻则巨额罚款、没收违规所得，重则遭遇行业终身禁入和刑事处罚，相关责任人被判刑等。

在欧洲市场，针对高频交易的行为，监管更关注的是异常交易行为、操纵价格行为以及提供虚假流动性的行为等。

从欧洲市场对高频量化交易的监管行为上，大幅提高了无效高频交易的成本，一旦触及虚假交易、操纵价格等行为，那么将会面临巨额处罚以及刑事追责等风险。对量化交易机构来说，对任何的交易行为都会格外小心。

从总体上分析，欧美股票市场对高频量化交易的监管重心，并不会过度关注高频本身，而是关注高频交易是否引起误导市场的问题。

目前，量化交易为欧美股票市场提供了大量的流动性，但市场更担心的是这些流动性的真伪情况。如果量化交易机构通过虚假交易、诱导交易等行为，向市场提供虚假的流动性，从而构成了误导市场的危害，那么这种交易行为将会面临非常严厉的重罚。

与A股市场相比，欧美股票市场在交易规则上，会显得更为完善。

例如，欧美股票市场不设涨跌停板，对全市场放开T+0交易，为个人和机构投资者提供了多次纠错的机会。此外，对散户投资者而言，风险对冲工具更加丰富，满足投资者日内风险对冲的需求。

在此背景下，即使量化交易机构会利用算法、AI等手段获得更佳的竞争优势，但在全市场放开T+0以及提供完善风险对冲工具的背景下，无疑大幅提升了量化机构的交易成本。

最关键的是，欧美市场的机构化程度达到80%以上，A股市场仍然以散户化为主导的市场，意味着量化机构可以利用AI、算法模拟散户交易的行为，成为散户投资者的交易对手盘，散户投资者无法与掌握强大技术工具的量化交易进行比拼，在股票市场中自然成为了劣势一方。

量化交易，在全球主要股票市场中，主要扮演着提供市场流动性以及做市商的角色。然而，在A股市场中，量化交易却擅长捕捉散户投资者的交易行为，更可能把散户投资者视为交易对手盘。从某种程度上分析，国内量化交易的主要影响，不仅仅为市场提供流动性，而且还利用捕捉散户投资者的交易行为、投资情绪实现套利，这也是近年来量化交易持续赚钱，散户投资者却赚不了钱的主要原因。

如何规范高频量化交易行为？

对A股市场来说，规范量化交易行为，核心在于大幅提升散户投资者交易行为与投资情绪的捕捉难度。最直接的办法是放开全市场的T+0交易，同时为散户投资者提供更多的风险对冲工具。

在具体操作中，为了防止市场的过度投机行为，可以对T+0交易次数进行适当限制。例如，散户投资者的日内交易次数不超过2次。此外，对散户投资者而言，需要通过专业测试，而且测试结果达到80分以上，才能够开通更多的风险对冲工具。

只有让量化机构捕捉散户交易行为、散户投资情绪的难度大幅提升，这样才能够维护散户投资者在股票市场中的交易公平性，“量化交易持续获得超额收益，散户投资者却赚不了钱”的现象，才能够从本质上得到改变。

本文源自：郭施亮