北京
4月2日，阿里发布Qwen3.6-Plus，主攻编程、Agent和工具调用，在各大测试集中的评分已经接近甚至超过了Claude Opus 4.5。称其为现如今国产最强编程模型也不过分。
这还没完，因为在这不到4天的时间，阿里一共发布了3款产品，分别位于多模态、文生图和编程三个最热方向。
4月1日，万相团队推出的Wan2.7-Image。产品主打“千人千面”和图像编辑统一，在人类偏好盲测中位列国内第一。
以及3月30日，阿里发布的全模态模型Qwen3.5-Omni，其在215项音视频理解、识别和交互任务中取得最佳成绩。
千问的底子依然很厚，至少从产品发布的节奏看，外界此前对人员流动的担心，并没有打断阿里的出牌速度。
更重要的是，阿里多点布局、同时开花。
Qwen3.5-Omni代表通用多模态底座，Qwen3.6-Plus代表Agent和编程执行力，Wan2.7-Image则体现出了阿里剞劂目前生图领域各种痛点的巧思。
这背后还有一个明显的变化，那就是阿里正在猛攻agent。
ATH成立第二天，阿里钉钉就发布了悟空，直接把企业级AI工作平台推到台前，号称要将“龙虾”装入到2000万企业里。
随后无论是Qwen3.6-Plus强调Agentic Coding，还是Qoder、千问App、悟空等应用第一时间接入新模型，都说明阿里现在想要的已经不只是“模型更强”，而是让模型尽快变成可调用、可执行、可交付的产品能力。
所以，千问这轮新品3连发真正值得看的，是ATH成立后，阿里内部的协调能力和组织能力。
而且这件事发生在这个时间点，也不是巧合。过去一年，大模型竞争已经明显从“谁更会回答”转向“谁更能干活”。龙虾类Agent突然爆火，企业和开发者对编程、执行、工作流自动化的需求一起抬头，逼着大厂必须更快把模型能力接到真实产品上。阿里这一轮连续出牌，本质上也是在对这种市场变化做快速响应。
阿里从2019年就开始做大模型，通义实验室的人才梯队和研究积累，本来就比外界想象得更厚。ATH成立之后，模型、平台和应用之间的距离被进一步拉近，千问也在更快从实验室走向产业化。
过去大家看阿里AI，更多是在阿里的技术底子。
但是从这一轮开始，外界将看到阿里从模型到应用再到agent平台的联动作战体系。(作者/苗正)
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