到钱学森学院，听他们的“教学经”

作为山东省首家以“钱学森”冠名的学院，青岛黄海学院钱学森学院紧扣传承钱学森精神、培育创新型人才目标，在办学建设、学科科研、人才培养等方面取得扎实成效。学院高起点办学，聘请钱永刚教授任名誉院长、柴天佑院士等专家指导，搭建高端学术支撑。深化产教融合、科教融汇，与院士团队共建创新平台，获批多项国家级、省级科研课题，建成多个专业实验室。坚持小班化教学与双导师制，强化实践创新能力培养，学生在全国、省级科创竞赛中屡获佳绩，人才培养质量稳步提升。

今天我们邀请到该学院其中5位优秀博士教师，为我们分享教学经验心得，一起来看看吧~

钱学森学院崔晓 博士

薪传钱学森精神，智启拔尖育人路

作为学校培育拔尖创新领军人才的前沿阵地，钱学森学院始终以“爱国、奉献、求真、创新”的钱学森精神为育人内核。学院优秀博士教师群体，立足自身深厚的学术积淀与科研视野，将大成智慧教育理念融入教学全过程，在教学方法创新与思政育人实践中双向发力，让每一堂课都成为兼具学术深度、思想温度与创新力度的育人课堂，用专业与坚守诠释新时代高校教师的使命担当。

第一，创新教学范式，打破边界赋能拔尖成长。
在教学上我摒弃传统灌输式授课方法，以钱学森大成智慧学“量智与性智相结合、科学与艺术相结合”的理念为指引，构建“科研+教学”双驱动的教学范式。我打破学科壁垒，将自身前沿科研成果转化为鲜活的教学案例，让学生在接触学术前沿的过程中夯实专业基础、激发创新思维。同时，创新采用“案例探究+小组研讨+项目实践”的教学模式，摒弃聚焦核心重难点深度剖析，引导学生主动思考、大胆质疑、协同探究。借鉴博士工作室的项目制理念，设置跨学科实践任务，鼓励学生结合不同专业特长组队完成科研课题，在实践中提升解决复杂问题的能力，真正实现“在探究中学习、在实践中成长”，契合学院的拔尖人才培养目标。

第二，深耕思政融合，以魂铸人浸润成长底色。
在教学工程中我始终将思政育人贯穿教学全过程，打破思政与专业的壁垒，实现价值塑造、知识传授与能力培养的有机统一。以钱学森的传奇人生为核心线索，将科学家精神、家国情怀等思政元素巧妙融入专业教学，避免生硬说教。在课堂导入环节，以钱学森严谨求实、无私奉献的小故事为切入点，结合行业英模事迹，如塔里木油田会战中科研工作者的坚守、港珠澳大桥建设者的创新，让学生在聆听中感悟责任与担当。

第三，聚焦个性培育，精准赋能学生全面发展。
立足学院“一生一策、大师引领”的培养特色，注重因材施教，为学生提供个性化成长指引。建立“一对一”学业指导机制，结合学生的学术兴趣、科研潜力，定制专属培养方案，无论是基础薄弱的学生还是学有余力的拔尖学子，都能获得针对性的指导与支持。在课堂互动中，坚持以问题为导向，以点带面引导学生层层深入理解专业内涵与思政意义，对学生的发言及时点评，肯定正确认知、纠正偏差观点，杜绝无效互动。

师者如灯，薪火相传。我在今后的教学工作中会继续将钱学森精神融入教学的每一个细节，用专业素养点亮学生的学术之路，用家国情怀筑牢学生的信仰之基。未来，他们将继续深耕教学改革，深化思政育人实践，不断探索拔尖创新人才培养新路径，为培养适应社会发展的拔尖创新型人才添砖加瓦。

钱学森学院 Dima 博士

从科研深处走向三尺讲台

作为一名白俄罗斯国家科学院的高级研究员，掌握五种语言的我，曾以为科研是我的全部。当“引进人才”的身份将我推上讲台，教授《MATLAB程序设计及应用》《人工智能应用实践》《数据与模型驱动的智能建模方法》等双语课程时，我一度自信：一个能主持国际合作项目的专家，讲授应用型课程岂非轻而易举？然而一个学期走下来，十余位资深教师听课指导，3次观摩示范课，这场教学之旅的冲击远超预期，也让我意识到：科研的深度不等于教学的效度，专家的身份不等于良师的资质。

一、语言破壁：让五种语言成为教学的“立体坐标系”

最初，我将双语教学理解为“英文课件+中文讲解”。我习惯用科研思维组织课堂——概念精准、逻辑严密，却忽略了学生的接受曲线。有学生课后怯生生地问我：“老师，您刚才用俄语举例的那个算法，我没太听懂。”那一刻我恍然：语言是桥梁，不是壁垒。

我开始重新审视语言优势。在《MATLAB程序设计》课上，我不再随意切换语言，而是将五种语言转化为教学的“立体坐标系”：用中文厘清核心概念，用英文解析专业术语，用白俄罗斯语分享东欧在人工智能领域的独特案例，用德语和法语为学生打开国际文献阅读之窗。讲到神经网络时，我引用了白俄罗斯科学院在计算机视觉领域的经典成果——那些我曾亲身参与的研究，用母语讲述时带着天然的真诚。学生反馈：“原来MATLAB背后还有这么丰富的国际学术图景。”Language is not a barrier; it is a bridge to a broader academic world.

二、技术融合：让科研思维为教学注入“算法逻辑”

科研人员出身的我，习惯用“建模思维”看待问题，——公式推导严谨、算法讲解透彻，却忽略了学生从零到一的认知鸿沟。教学评估中，有老师点醒我：“你讲得很深，但学生跟得很累。科研是从已知推未知，教学却是从无到有搭台阶。”

我开始用“算法优化”的逻辑重构教学：将复杂知识拆解为可迭代的“模块”，每模块设置清晰“输入”与“输出”；在《人工智能应用实践》课上引入“小步快跑”——每15分钟一个编程练习，让学生在“写代码－调试－优化”的循环中建立信心；在《数据与模型驱动的智能建模方法》课上，把真实科研项目中的“建模困境”转化为教学案例，让学生体会从数据清洗到模型迭代的完整链路。当用科研人最熟悉的方式重构课堂，学生不仅学会了编程，更学会了像研究者一样思考。

三、实践翻转：让学生成为课堂的“协同研究者”

在《MATLAB程序设计》课上，我不再逐行讲解代码，而是抛出真实问题：“如何用MATLAB分析一组含噪声的传感器数据？”学生分组讨论、尝试编程、互相调试。有学生设计的滤波算法比我预设的方案更简洁；在《人工智能应用实践》课上，一位学生主动分享他在Kaggle竞赛中的迁移学习技巧，其他同学表示“比课本上的例子更实用”。最触动我的是，一位平时沉默的学生用所学建模方法分析家乡环境数据，结论严谨、逻辑清晰。那一刻我意识到：教学的目的不是让学生复制教师的思维，而是帮助他们建立自己的思考框架。

四、价值融通：让科学家精神成为课程的“底层代码”

课程思政如何融入技术课程？作为科研工作者，我找到了答案：科学精神本身就是最好的思政。严谨求实、批判质疑、合作创新——这些品质不是外加的装饰，而是科研工作的内在要求。

在《数据与模型驱动的智能建模方法》课上，我结合自己在白俄罗斯国家科学院的研究经历，讲述如何用建模解决工业实际问题，传递“学以致用”的价值；讲算法伦理时，引入人脸识别技术争议案例，让学生在技术讨论中思考“科技向善”的责任；讲数据采集时，强调学术诚信，分享国际期刊撤稿的真实教训。当思政融入科学精神的内核，学生在掌握技术的同时，也在心中埋下严谨治学、科技报国的种子。Scientific integrity is not an add-on; it is the core of every line of code.

三尺讲台虽小，却承载着知识传递与价值引领的双重使命。我愿继续以科研者的严谨打磨每一堂课，以教育者的情怀滋养每一个学生，在从“科学家”走向“教育家”的路上，步履不停。

钱学森学院 曹宇 博士

逻辑有形，控制无声

当“大模型”“具身智能”“自主决策”成为热词，人们很容易产生一种错觉：未来的工厂将由算法全权掌控，底层控制终将被抽象为API调用。但现实是——再聪明的机器人，也需要一个可靠的“开关”；再高级的AI，也依赖确定性的执行环境。本学期，我为工业智能（机器人方向）大二学生讲授《电气控制与PLC应用》。这门课不追逐热点，却试图回答一个根本问题：在智能化浪潮中，我们为何仍要理解继电器、梯形图与定时器？

智能之下，逻辑为基。人工智能擅长处理不确定性，而工业现场最需要的，恰恰是确定性。PLC所代表的可编程逻辑控制，正是构建这种确定性的基石。它不“思考”，但绝对“可靠”；它不“学习”，但始终“守序”。在教学中，我反复强调一个观点：工业智能不是取代控制，而是建立在控制之上的协同。学生需要理解，机器人能否安全抓取工件，不仅取决于视觉识别精度，更取决于底层控制是否已确认夹具到位、防护门关闭、急停未触发。这些看似“传统”的信号，恰恰构成了智能系统运行的前提条件。这门课的意义，不是带学生回望过去，而是为他们搭建一座从底层逻辑通往上层智能的桥梁。

梯形图里，秩序生焉。我们以西门子 S7-200 SMART PLC 为教学平台，采用 STEP 7-Micro/WIN SMART 软件编写梯形图程序。梯形图虽源于继电器电路图，却是一种高度结构化的工程语言——左母线是条件起点，右线圈是动作终点，中间是清晰的因果链条。

课程重点讲授位逻辑、定时器（TON）、计数器（CTU）等基本指令，并通过典型任务训练学生的逻辑表达能力：如何用两个按钮实现启保停？如何让三台电机按顺序启动、逆序停止？如何在程序中加入“急停优先”机制？每一次编程，都是对控制意图的一次严谨翻译。学生逐渐明白：好的程序，不仅是功能正确，更是结构清晰、易于维护、具备安全冗余。

在“动手”中完成“动脑”的跃迁。实验环节虽基于小型实训台，但我对流程做了严格规定：分析需求→ 列出I/O → 绘制接线示意 → 编写程序 → 下载调试 → 记录现象。这样做不是为了增加工作量，而是让学生在每一步中都做出明确的设计决策，而非“试试看”。

比如在“传送带物料检测控制”任务中，有学生程序写完后反复调试仍不稳定，我让他回到逻辑本身：输入信号是什么？状态如何变迁？边界条件是否覆盖？当他发现是传感器抖动未被处理时，才真正理解了“输入滤波”与“状态机”的意义。正是在这种“动手+动脑”的循环中，学生完成了从操作者到设计者的初步转变。我越来越确信：实验的目的不是验证结果，而是暴露问题，而问题才是最好的老师。

在“传统”课程中沉淀持久的素养。这门课没有炫目的界面，也没有复杂的算法。它的力量藏在一行行梯形图里，藏在每一个互锁触点中，藏在对“急停必须硬接线”这样的工程铁律的敬畏里。但正是这些看似朴素的内容，承载着一种持久的素养：逻辑思维、规范意识与系统观念。我常对学生说，未来你们可能不再直接编写梯形图，但你们一定会面对系统集成、需求分析、故障排查。到那时，在这门课里养成的“把模糊需求翻译成确定逻辑”的能力，会反复派上用场。

控制无声，却自有其节奏；逻辑无形，却塑造了智能的边界。这门课让我更加确信：真正扎实的教学，不一定要追逐风口，但一定要帮学生打好底层的地基。而教师的价值，或许就在于让那些看似“传统”的知识，在学生手中重新焕发生命力。

钱学森学院 周曼丽 博士

以数为基 以智为径

作为钱学森学院的一名教师，承担《工业智能数学基础》教学工作，对我而言既是专业锤炼，也是践行钱学森精神、“以智启智、以数育人”的修行。如何打破“数学枯燥”的刻板印象，让抽象公式成为探索工业智能的“金钥匙”，更让数理逻辑承载家国情怀，是我始终思考的核心命题。

初登讲台，我明确课程核心是“数学工具”与“工业智能场景”的深度结合——学生无需死记硬背公式，关键是理解其在神经网络训练、智能控制、工业优化决策中的应用。起初我沿用“理论+例题”的传统模式，发现部分学生虽能应用公式，却难以结合实际场景，缺乏探究热情。这种“知其然不知其所以然”的状态，让我决心重构教学逻辑。

结合钱学森学院“重基础、强创新、育拔尖”的理念，我探索出“三维联动”教学法，让抽象数学变得可感知、可应用、可创新，更实现思政“润物无声”。

一、理论筑基，让数学“扎根”工业场景。我坚持“不脱离场景的理论讲解”，将每一个核心知识点与工业智能实际应用紧密结合。讲解矩阵分解时，结合工业机器人姿态控制案例，说明其如何实现关节角度精准计算；讲解概率统计时，引入工业产品质量检测、智能故障诊断案例，让学生理解其实际价值；讲解最优化理论时，结合机器学习梯度下降算法，拆解目标函数优化与模型训练效率的关联。同时，我将复杂定理拆解为“问题引入—推导过程—场景应用”三步，用通俗语言拆解难点、可视化呈现推导过程，让晦涩公式有迹可循。

二、技术赋能，让课堂“活”起来、“深”下去。我引入学习通等互动平台，课前推送预习资料与练习题，精准掌握学生薄弱点；课中嵌入实时答题，实时检测学习效果并调整节奏；课后推送拓展习题与案例，巩固知识。同时，我鼓励学生合理利用AI辅助学习，梳理知识框架、验证推导过程，同时强调“AI是辅助，思考是核心”，避免过度依赖。

三、互动探究，让学生成为课堂主角，践行创新理念。结合学生特点，每节课以工业智能相关问题开篇，引导讨论；分组布置任务，让学生分析案例、拆解数学逻辑、汇报分享。学生们的奇思妙想常带来惊喜，既践行了钱学森先生倡导的创新精神，也实现了教学相长。

好的课堂，不仅是教师讲得透彻，更是学生学得主动、用得灵活。学生们的成长是我最大的收获——有人从“畏惧数学”变得“主动探究”，有人能熟练运用数学知识分析案例，更有学生将所学运用到科研项目中，实现知识转化与创新。这份成长，让我体会到教师的责任与幸福，更坚定了深耕教学、践行钱学森精神的决心。

未来，我将继续打磨教学细节、优化方法，将更多工业智能前沿场景融入课堂，让抽象数学焕发活力。同时，不断提升自身专业素养，以更扎实的知识、更真诚的态度，陪伴学生以数学为基、以智能为翼，成长为兼具理论深度与实践能力的拔尖创新人才，不负钱学森学院的培养使命，不负教师的初心与担当。

钱学森学院 陈坚 博士

深耕C语言课堂 以匠心育新人

作为青岛黄海学院C语言课程教师，我有着多年工程领域工作经历，去年正式走上讲台，将工程师严谨务实的理念融入教学。经过实践摸索，我沉淀了贴合学生实际的授课心得，力求让抽象的C语言变得易懂实用，助力学生掌握编程技能、培育工程素养。

我坚持“以生为本、以练促学、以思启智”的理念，引入学习通赋能教学：课前推送预习资料，让学生带着问题听课；课中用实时答题、互动投票掌握学生理解盲区，精准突破难点；课后布置分层任务，实现因材施教，有效提升了课堂效率和学生学习的主动性。

凭借工程师精益求精的习惯，我在教学设计上反复打磨：将复杂知识点拆解为小模块，结合流程图与代码降低理解难度，挑选贴近生活的案例激发兴趣；同时设计追问、小组合作等互动环节，引导学生主动思考，让课堂从“讲得清”变为“学得会”。

我大胆转变教学模式，让学生成为课堂主角，设置代码互评、Bug排查竞赛等环节，鼓励学生分工合作、分享思路。这种模式不仅提升了学生的编程、协作能力，还形成了互帮互助的学习氛围，不少学生能自主优化代码、拓展编程场景。

教学中，我将工程素养与课程思政融合。讲解语法时强调严谨零失误，培育工匠精神；结合行业案例传递“代码即责任”的理念，结合国家科技发展激发学生家国情怀，实现技能与素养同步提升。

从工程一线到讲台，我始终保持学习态度，在教学相长中不断进步。如今，学生的C语言成绩明显提升，多数能独立完成简单程序设计。未来，我将继续深耕课堂，以严谨与温度浇灌学生成长，助力他们在编程道路上稳步前行。

文字：钱学森学院

排版：杨丹丹

审核：李镇江、陈玉杰、张家辉