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3月19日,中科曙光官微显示,scaleX万卡超集群近日联合龙讯旷腾自主研发的MatPL软件,成功完成了规模高达414.7亿个原子的液态水分子动力学模拟,所有原子间相互作用均达第一性原理级精度。这是继290亿原子之后,国产软硬件协同再次刷新的世界纪录。
中科曙光称,这意味着科学家首次能以量子力学精度,在接近真实尺度下研究电池界面、生物大分子等前沿问题,为“AI for Science”奠定基础。
公开资料显示,精度和规模不可兼得,这是科学计算领域长期存在的矛盾。传统分子动力学模拟通常要给原子之间的作用力预设经验参数,虽然能够计算涵盖大规模原子的体系,但因过度简化,丢失了微观世界关键的量子效应。而第一性原理计算则不依赖任何参数,直接从量子力学层面计算每个原子的受力情况,精度高但计算量巨大,导致了计算规模受限。
如何在保持量子力学精度的同时,将模拟规模从几百个原子扩展到数百亿原子?
MatPL软件采用的是一种机器学习力场的路线,即先通过少量高精度的第一性原理计算数据训练模型,再据此推算超大规模体系中原子的受力情况。
而中科曙光的scaleX万卡超集群则为庞大规模的计算提供了算力底座。中科曙光表示,国产算力不仅能支撑国家级大科学工程,更能引领全球科学计算的新浪潮。
2025年12月,scaleX万卡超集群首次以真机形式公开亮相。2026年2月,3套scaleX万卡超集群系统在国家超算互联网郑州核心节点同时上线试运行,成为全国首个实现3万卡部署且实际投入运营的最大国产AI算力池。2026年3月,一套全栈自研的400G无损高速网络在郑州正式发布,为强大的算力系统提供了与之匹配的快速数据传输能力。
测试数据表明,中科曙光scaleX万卡超集群在诸多典型应用场景下,可为用户带来计算效率最大提升3至6个数量级的显著加速,以支撑超大规模并行计算、大规模AI创新以及AI for Science等复杂科研与工程场景。
截至目前,基于国家超算互联网核心节点启动的专项测试任务已超300项,覆盖人工智能、新材料、生物医药等重点方向。
来源:上海证券报 ,转载请注明出处
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