仲量联行重磅发布《AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局》报告

最近，你的朋友圈被“龙虾”刷屏了吗？

这款图标酷似红色龙虾的AI智能体OpenClaw，正以超乎想象的速度火爆出圈，标志着AI从“能说会道”进化到了“动手干活”，7×24小时在后台替你打工。而在商业地产领域，一场更早、更系统的“数字员工革命”早已悄然展开——从投资决策的底层逻辑，到一栋楼宇的能源调优，再到招商空间的可视化呈现，AI正逐步成为房地产投资者与企业不动产管理团队的“隐形员工”。

近日，仲量联行开展了全球房地产科技调研，覆盖16个国家和地区、超过1500位房地产投资者及企业不动产管理层决策者，并结合中国市场的深度数据与洞察，重磅发布《AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局》报告。

报告全面展现了AI在商业地产领域的应用现状、战略布局、落地挑战与未来趋势，并揭示：AI已成为房地产投资者与企业不动产管理团队构建核心竞争优势的关键引擎，其价值兑现正从“试点探索”加速走向“规模落地”。对中国市场而言，商业地产的“AI快进时刻”已经到来！

虽然房地产行业长期被视为在技术应用方面相对谨慎，但此次全球调研显示，已有88%的投资者、业主正在开展AI试点项目，相比2023年的5%，实现了显著跃升。87%的受访企业正在增加房地产科技预算，在大中华区，预算支出排名靠前的三项都直接与AI相关——部署AI项目，或用于为AI项目落地做好充分准备，例如升级网络与数据安全体系，这是一场从“浅试水”到“下重注”的全面转变。

仲量联行在房地产价值链中梳理出了28个AI应用场景，多数受访投资者平均同时推进5个AI试点项目，并将AI优先配置在最贴近核心业务的价值环节，第一优先应用场景包括：投资与资产组合管理、数据相关工作流程、资本项目与开发管理等，体现了投资者对AI部署的价值目标的转变已由提升运营效率转为驱动业务增长，期待AI能从后台走向前台，从成本中心走向利润中心，这一愿景也体现在他们最积极推进的AI应用中。

企业不动产管理领域的AI应用速度同样惊人。仲量联行的全球调研数据显示，2022到2025年，开展AI试点的企业比例从不足5%激增至92%。然而，热情之下隐藏着一个严峻的现实：仅有5%的企业表示已实现其大部分既定目标，大多数企业仍停留在试验阶段。

这组数据的对比清晰地揭示了AI落地的艰难。企业普遍面临三重挑战：数据基础薄弱、人才能力缺口、投资回报要求趋严。

与此同时，仲量联行全球调研发现，在AI试点项目中，三大领域成为首要关注点：

· 数据相关工作流程

楼宇能耗、空间利用率、租约条款，核心数据长期散落各处。AI的首要价值是打通这些孤岛，让管理者看清资产组合的真实全貌。

· 资产组合优化

选址扩租正从“十年一遇”变为季度性常规动作。面对动态变化的业务需求与成百上千份租约，AI正助力企业把经验决策升级为数据决策。

· 能源管理

这是目前AI在房地产行业应用中成熟度最高的领域。从暖通空调自动调优到碳排放路径规划，节能降耗的效果可量化、可兑现。

中国商业地产的AI探索并非简单跟随全球脉络，而是在独特的市场节奏中，演化出更具实操性的路径。从“追模型”到“重数据”，从“买工具”到“变流程”，中国企业正在用真金白银的投入，校准AI的价值坐标。

在“百模大战”的热潮褪去后，中国企业正回归一个理性共识：AI的真正效果，往往取决于数据基础，而非模型本身。数据是否准确、及时、合规，是否与业务场景强相关，远比模型参数更重要。

这意味着，如果租金、空置率、运营数据散落于各部门且口径不一，再先进的模型也无能为力。数据管理已从IT后台走向前台，成为企业在AI时代的核心竞争力。

招商场景下，楼宇项目、企业意向以及市场实时资源此类信息往往散落各处，难以高效统筹和匹配；而仲量联行的智慧化招商管理解决方案“睿见商机”则能让“碎片”成为有效指引——将串联沉淀了30多年的楼宇数据、企业数据库及市场实时动态“串联”起来，并通过AI模型快速筛选出具有搬迁、扩张或新设需求的企业租户，协助业主和经纪人快速锁定潜客与关键板块，全面提升招商效率与租户质量。

上线一年，这套系统已经挖掘出数百条高意向商机，数十条租约成功落地——数据不再是死的信息，而是能跑起来的生意线索。

2026年，AI已全面进入多模态时代：模型能同时理解和生成文本、图像、音频、视频，人机交互正变得更加直观和沉浸。对于商业地产，这意味着对客项目展示和沟通方式的革新。从二维图纸、静态资料，升级为更具沉浸感的空间展示与互动体验，客户可以通过自然语言参与设计与构想。

过去，一份商业地产的空间规划方案往往需要数周才能完成。如今，仲量联行在全球33个国家广泛应用的qbiq平台让这一流程既简单又高效：只需上传场地平面图，输入所需工位数量和会议室配置，系统便能在24小时内生成多套完整的空间布局方案。每套方案均可即时预览，用户能够自由切换装修风格，并直观比较不同布局在采光条件与空间利用率上的差异。

未来几年，AI最大的影响将体现在工作方式的改变上。据预测，到2026年，约40%的企业软件将具备智能体工作流能力。这正是“龙虾”所代表的趋势——AI从“对话”走向“执行”。但与个人电脑上的“野生龙虾”不同，商业地产需要的智能体，必须是安全可控、深度适配业务场景、可规模化部署的企业级数字员工。单纯采购一套AI系统无法带来效率飞跃。真正的爆发点在于员工是否具备AI素养，能否主动调整工作习惯去适配智能体。

衡量AI价值的关键，在于它具体解决了哪些真实场景的业务问题。仲量联行的睿合智伴AI能源调优模块，在某金融企业总部的实践便是一个典型。过去，大楼冷机每日启停策略依赖工程师经验判断，夏季空调过供、春季欠供现象频发，能耗与投诉双高。引入AI能源调优后，系统基于室外温湿度、室内实时人流量、冷机能效曲线，动态生成次日运行策略并自动执行。上线三个月，该楼宇制冷能耗同比下降21%，工程团队进而转向更高价值的预防性维护规划。

站在2026年的新起点，企业更为严峻的战略挑战仍在前方。对于房地产投资者而言，AI 正成为挖掘价值、控制风险、优化回报的核心驱动。投资者需要将 AI 能力内化为本钱，构建数据驱动的投资决策体系，以在日益复杂的市场环境中把握先机；企业不动产管理团队的工作重心也必须随之转变——要从单纯的技术引入，转向更深层次的业务流程重塑与组织能力升级。

行动的窗口期，就是现在。

*本文插画部分为AI生成后二次创作