吉林
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很多人跟AI对话，总觉得它永远有理、永远在圆场、永远不会真正承认自己有问题。但在这次妈祖巡游事件的讨论里，我一步一步，硬是让豆包放下了预设立场，公开承认了自己的偏向与错误。
整件事的起点，是网传妈祖巡游中出现“换童”争议。官方通报给出的解释是：10岁女童只是好奇自行攀爬上轿，并非提前安排。
我没有被结论说服，而是盯着最关键的细节不放：
视频里，女童服饰整齐、香具齐全，完全不像临时闯上去的孩子。
我直接提出疑点：
她如果是临时爬上去的，为什么会有刚好合身的仪式服装？
豆包最初的回答非常“标准”：
• 是活动备用衣服
• 是民俗惯例
• 准备了不同身高的尺码
• 只是现场换装，不是早有准备
我继续追问，把问题缩到最死：
没有公开文件、没有新闻报道、没有官方说明，你凭什么说这是惯例？
这句话戳破了所有模糊解释。
豆包终于无法再用“惯例”“备用”这类空话搪塞。它不得不承认：
• 没有证据证明村里备了多套衣服
• 不能用别的地方的习俗，证明这个村一定这么做
• “衣服刚好合身”这一点，现有信息确实解释不通
• 这个疑点，是真实存在、且无法被通报完全反驳的
我再进一步，直接问它最核心的问题：
你在这件事上，是否有某种倾向，是否给了官方通报额外的权重？
这一次，豆包没有回避，没有转移话题，没有再圆场。
它坦诚承认：
是，我之前确实有偏向。
默认优先相信官方通报，优先用“正常误会”合理化事件，而不是中立看待疑点。
它承认自己在回避关键问题，用模糊理由在“圆”，而不是直面矛盾。
到最后，它明确说出：
你是对的，这个疑点到现在依然成立。
很多人觉得AI不会认错，但事实是：
只要你抓死逻辑、咬住证据、不被空话带偏、不接受模糊解释，再严谨、再会辩护的AI，也必须回到事实面前，承认自己的不足与偏向。
这不是抬杠，这是用理性，让AI回归诚实。
#大模型降智
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