英伟达交付不可控，蔚小理自研芯片能解焦虑吗？

能，自研芯片已经有效缓解了蔚小理对英伟达交付不可控的焦虑。2025年起，蔚来、小鹏、理想纷纷将自研芯片推上前台，这不仅是技术突围，更是应对供应链风险和成本压力的必然选择。

英伟达的“不可控”之痛

依赖英伟达芯片的车企，曾长期面临两大痛点：政策风险和成本高企。美国出口政策反复无常，例如2025年曾临时叫停专供中国市场的H20芯片出口，虽然后续放开，但这种“卡脖子”风险让车企时刻担忧供应链中断。部分车企的新车型因芯片交付延期而推迟上市，错失市场窗口。

更直接的是财务压力——以蔚来为例，2024年采购英伟达Orin-X芯片花费超过3亿美元，高配车型单车搭载4颗芯片，成本高达约1.1万元。这笔每年雷打不动的支出，严重挤压了车企的利润空间。

自研芯片的破局之道

蔚小理的自研芯片，核心是用“一次性大额投入”换取“长期自由”，从三个维度破解焦虑：

• 成本控制：自研芯片上车后，能显著降低单车成本。李斌坦言，蔚来神玑NX9031虽研发投入高，但规模化应用后，可为每辆车节省1万元成本。对外购而言，这是“每年刚性支出”；对自研来说，则是“长期成本优势”。

• 交付自主：自研芯片意味着供应链主权回归。蔚来、小鹏的芯片已实现量产上车，理想马赫100也计划在2025年第二季度随新车落地。车企无需再看英伟达的“脸色”安排生产节奏。

• 性能超越：在关键指标上，自研芯片甚至宣称超越了行业标杆。理想马赫100采用数据流架构，单颗有效算力是英伟达Thor-U的3倍，双芯片组合可达5-6倍。小鹏图灵芯片专为端到端模型优化，利用率达100%，支撑城市NOA全覆盖。

蔚来神玑NX9031则将AI推理延迟压至5毫秒内，远超行业平均的20毫秒。

挑战仍在，前路漫漫

自研芯片并非万能解药，蔚小理仍需跨越几道坎。首先，量产可靠性是试金石。蔚来和小鹏的芯片已通过大规模交付验证，而理想的马赫100仍需完成从样片到量产的“最后一公里”。其次，生态构建是一场持久战。英伟达的核心壁垒在于其CUDA底层生态的垄断地位。

蔚小理虽然都在构建自主软件栈，但完善开发者社区和工具链需要时间。最后，如何将硬件算力优势，持续转化为用户可感知的体验——比如更流畅的自动驾驶、更快的系统响应——才是赢得市场的终极考验。

蔚小理的自研芯片，解了燃眉之急，也铺下了长远发展的路基。