政策推动算力互联互通节点建设　AI模型发展推动算力需求激增

（记者　林碧涓）近日，工业和信息化部印发《关于组织开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》（以下简称《通知》）及配套技术文件《国家算力互联互通节点建设方案》，部署推进国家算力互联互通节点体系建设。《通知》指出，“面向国家枢纽节点、重大战略区域、重点行业建设算力互联互通节点，构建算力互联互通节点体系，提高公共算力资源使用效率和服务水平，促进算力高质量发展”。

（图片来源：摄图网）

算力作为支撑数字经济高质量发展的关键底座，近年来需求呈现爆发式增长。《通知》的发布，不仅有助于优化我国算力布局，也将带动产业链上下游需求释放，为运营商带来新发展机遇。

AI应用快速落地催生算力需求激增

春节临近，国内科技巨头围绕AI领域的市场争夺全面升级。千问推出的“春节30亿大免单”活动，引发用户强烈反响，海量瞬时访问请求导致活动页面多次崩溃、卡顿、无法下单。字节跳动推出了AI视频生成模型Seedance2.0刷屏海内外互联网，影视飓风创始人TIM在体验中指出，将其自己的人脸上传至模型，系统就能自动生成与他本人高度相似的声音……千问系统崩溃的背后是高并发场景下算力调度、弹性扩容、限流降级带来的考验，而后者Seedance2.0“看图生音”同样依赖高效、稳定的算力支撑与多模态协同调度。

随着人工智能技术向多场景、深层次拓展，数据规模持续膨胀，模型参数呈指数级增长，对底层算力基础设施提出了更高要求。根据工业和信息化部数据，截至2025年9月， 我国人工智能核心产业规模超过9000亿元，人工智能企业数量超过5300家，国家级人工智能专精特新“小巨人”企业超400家，整体实力居全球第一梯队。在复杂场景、海量数据及超大模型训练的需求推动下，AI算力需求将呈现显性化、规模化增长态势。

截至2025年9月底，我国在用算力中心机架总规模突破1250万标准机架，智能算力规模跃升至1053EFLOPS，通算、智算、超算多元协同的算力格局已然成型。据行业统计数据显示，2025年中国智能算力需求较2020年增长了近20倍，而这一增长曲线在未来三年仍将保持陡峭趋势。

“全国算力一张网”加速布局

当前，AI浪潮正深度重塑云计算市场格局，我国算力产业已从规模扩张阶段转向高质量发展阶段，呈现出多维度、多层次的发展特征，形成了规模领先、结构优化、区域协同的产业格局。在这一进程中，电信运营商积极响应国家“东数西算”战略，加快推进算力网络建设。

以中国电信为例，其已率先完成“4+4+31+X+O”算力布局，在内蒙古、贵州、京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等关键区域部署了大规模智算中心，形成了覆盖广泛、集约高效的算力基础设施集群。为积极响应国家“东数西算”战略，天翼云构建“中心-省-边缘-端”四级算力体系，实现云网融合、普惠泛在的国家云服务。

中国电信研究院战略发展研究所所长饶少阳指出，大模型技术正从“预训练”向“后训练”阶段延伸，带动算力需求成倍增长。面对爆发式需求，单一提升单卡算力或简单堆叠硬件的方式已难以应对，推动算力基础设施向超大规模、高效协同的集群架构演进成为必然。目前，中国电信在京津冀、长三角建成两大万卡智算集群，在粤港澳大湾区上线全球首个商用智算昇腾超节点，实现智能算力供给质与量的双重跨越。截至2025年12月，中国电信自有智能算力规模已达54EFLOPS，自有及接入智算总规模达85EFLOPS。

算网协同，促进算力高效调度应用

算力资源的价值在于高效流通与弹性调度，互联互通成为优化资源配置的关键。工信部在去年5月印发《算力互联互通行动计划》，明确“到2028年，基本实现全国公共算力标准化互联，逐步形成具备智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网。”

面对算力资源分布不均、供需错配的挑战，中国电信以第一科技“息壤”为核心，构建完成智能云体系，打造一云多芯、一云多态、一云多算的云底座，已实现算力安全并网、全域调度、跨架构适配、软硬协同推理等核心能力。在平台架构方面，天翼云在“息壤”平台能力的基础上，进一步推出Triless架构，从“分层服务”走向“融合服务”。Triless是指“三个无关”，即资源无关、框架无关、工具无关，通过对用户屏蔽资源、框架和工具等底层技术，极大降低大模型应用服务门槛。

在实践方面，天翼云与中国电信重庆公司接应“疆算入渝”工程，引入新疆哈密绿色、20毫秒级低时延算力资源入渝，成功调度京、沪万卡级国产化算力至重庆，实现超低时延、高效互联，通过算网一体服务，天翼云将为成渝地区各领域提供普惠便捷的算力服务，驱动产业数智化跃迁。