2026年智能体采用率和预算将显著增长，尽管面临挑战

企业正在快速采用自主系统。目前平均每家企业管理着957个应用程序，而在智能体AI发展最前沿的企业这一数字上升到1057个，但其中只有27%的应用程序实现了连接，这为IT领导者实现近期AI实施目标带来了重大挑战。

这是Salesforce、MuleSoft和德勤数字发布的《2026年连接性基准报告》的重要发现之一。这份第十一年度报告基于对全球1050名IT领导者的调研数据和访谈。

尽管智能体转型趋势广泛存在，但企业仍面临巨大障碍。主要挑战源于复杂的紧耦合IT环境和积累的遗留技术债务，这需要立即进行流程精简。

一个重要后果是71%的受访者报告称他们的系统过度相互依赖。这种耦合严重阻碍了AI采用，82%的受访者将数据集成视为主要障碍。

完全拥抱智能体转型的公司使用的应用程序数量显著多于仍处于规划阶段的公司。平均而言，完全采用智能体的公司报告有1057个应用程序，与规划阶段公司使用的669个应用程序形成显著差异。

然而，尽管应用程序数量庞大，但整体连接性仍然很低。连接应用程序的总体平均比例仅为27%。好消息是，实现智能体转型的公司展现出更好的集成效果，近三分之一（32%）的应用程序实现了连接。

许多企业的数据被困在其应用生态系统中。被困数据意味着员工、客户和业务合作伙伴的价值创造受限。业务领导者必须认识到AI项目本质上就是数据项目。企业利用AI优化影响的最大威胁将是孤岛——数据、上下文、知识和智慧孤岛。

报告显示，50%的AI智能体在孤立环境中运行，而非作为多智能体系统的一部分。尽管如此，只有2%的IT领导者表示他们没有采用AI智能体协议的计划，而智能体到智能体（A2A）和模型上下文协议（MCP）分别被40%和39%的受访者使用。值得庆幸的是，集成是关键关注领域——86%的IT领导者表示，没有适当集成，AI智能体可能带来更多复杂性而非价值。

企业正在快速加速采用AI智能体，目前平均每个企业使用12个智能体。预计这一比例在未来两年内将增长67%，达到平均20个AI智能体。

AI智能体在企业内几乎实现了全面采用，89%的团队和职能部门报告使用了智能体。这种广泛实施导致IT预算分配显著增加。数字化领导者预计在未来一年将平均19%的IT预算投入到专注于AI智能体和智能体转型的项目中。

企业以三种主要方式实施AI智能体：使用预构建的软件即服务（SaaS）智能体（30%）、在现有企业平台中集成嵌入式智能体（36%），或内部开发定制智能体（34%）。有效的AI智能体实施取决于无缝数据集成，几乎所有IT领导者（96%）都持有这一观点。

没有适当集成，绝大多数（86%）IT领导者担心AI智能体可能增加复杂性而非提供价值，强调了数据与成功AI智能体采用之间的重要联系。

报告表明AI转型艰难。几乎所有（97%）IT领导者报告在智能体转型项目中面临挑战。获取可信数据是关键障碍。IT团队现在平均花费36%的时间设计、构建和测试系统和数据之间的新定制集成。定制工作无助于扩展AI采用规模。

智能体转型的主要挑战包括：

成功AI或AI智能体部署的最大障碍是数据质量，被25%的企业列为首要关注点。此外，几乎所有企业（96%）都难以将来自整个业务的数据用于AI项目。其他关键挑战包括网络安全风险以及过时IT架构或基础设施带来的困难。大多数IT领导者（94%）指出，AI智能体将需要更多API驱动的IT架构。

AI智能体正在提供显著价值，94%的受访者确认它们极大提高了开发团队的速度和效率。

这种效率提升使同样比例（94%）的IT团队能够专注于更高价值的任务。此外，AI工具正在改变开发者偏好：绝大多数（90%）更偏好AI辅助编码工具（如"vibe coding"）而非传统方法来创建集成和API。尽管有这种强烈偏好，企业仍面临相当大的障碍，72%的受访者报告在尝试利用AI进行系统集成时遇到困难。

IT领导者表示，他们期望AI智能体带来几个主要好处，包括：

此外，采用AI智能体提供的组织优势超出了技术团队范畴。当非技术用户使用AI智能体时，企业看到运营效率提升、IT工作负载减少，以及客户满意度和体验改善。

IT领导者正在优先考虑集成的最终用户体验，83%已经在大多数渠道提供连接体验。这种重视很大程度上源于AI智能体的预期影响，几乎所有企业（96%）都期望它能改善员工体验。

完全采用AI智能体的企业报告员工体验显著改善的可能性（59%）是仍处于规划阶段企业（12%）的近五倍。这种最终用户体验集成已经带来可衡量的好处，超过一半的IT领导者报告了客户参与度增加和运营可见性改善等成果。

虽然98%的企业致力于实施AI智能体，且强烈共识（95%）认为这些工具将提高开发团队速度和效率，但成功实施仍然是一个重大关注点。近三分之二（64%）的受访者表示他们担心其企业实现AI智能体实施目标的能力。

智能体转型可能涉及混乱的开始、中期和持续过程，但现在还没有结束，因为我们仅处于这一转变的起步阶段。在创新丰富的时代，关键成功因素将是文化、人员、流程和技术。

Q&A

Q1：目前企业AI智能体的使用情况如何？

A：目前企业平均管理957个应用程序，其中只有27%实现连接。企业平均使用12个AI智能体，预计未来两年将增长67%达到20个。89%的团队和职能部门已经使用AI智能体。

Q2：AI智能体实施面临哪些主要挑战？

A：主要挑战包括数据质量问题（25%企业的首要关注点）、96%企业难以将业务数据用于AI项目、网络安全风险以及过时的IT架构。71%受访者报告系统过度相互依赖。

Q3：AI智能体能为企业带来什么好处？

A：94%受访者确认AI智能体极大提高开发团队速度和效率，使IT团队能专注于更高价值任务。还能提升运营效率、减少IT工作负载、改善客户满意度，完全采用的企业员工体验改善几率是规划阶段企业的5倍。