全网首家！极空间应用商店上线OpenClaw，一键部署全球最火AI助手

全网首家！极空间应用商店上线『OpenClaw』，一键部署全球最火AI助手

哈喽小伙伴们好，我是Stark-C~

最近OpenClaw的一夜爆火可以说称为本年度当之无愧的“AI圈现象级大事件”。谁能想到，这么一个名不见经传的开源项目，没有铺天盖地的广告，也没有资本造势，仅凭“一个能真正替你办事的AI助手”迅速出圈，短短数天就在Github上获得160K Star，火爆全球！

OpenClaw支持部署的平台还是很广的，支持macOS、Linux和Windows。特别是macOS更是因为原生支持 iMessage、快捷指令、系统级自动化权限，几乎是 OpenClaw “亲儿子”般的存在，也是因为这个，最近Mac mini 都没整的快脱销了~

不过对于我们NAS用户来说，其实完全没必要跟着去抢 Mac mini，直接在NAS上部署就可以了。毕竟NAS也是一台 7×24 小时在线的“小型Linux服务器”，并且Docker和虚拟机的隔离环境也非常适合OpenClaw 这种高权限运行的应用生态。

不过如果真要在NAS上部署对于小白用户来说还是有点麻烦的，毕竟它要求的权限非常高，我们不可能直接用NAS的系统底层部署，所以需要搭建一个Linux虚拟机，或者直接使用Docker的方式。OpenClaw部署不难，而恰恰就是搭建虚拟机，或者Docker部署的时候，不仅需要折腾命令行，还需要自己配置 compose，稍有疏忽可能就会部署失败。

也正因为用户的需求太旺盛，极空间NAS敢为人先，全网第一个在自家应用商店上线了OpenClaw套件，让所有用户几乎不需要任何折腾和学习成本，就能一键部署全球最火AI助手。

话不多说，先带大家上手体验一下，真实感受一下什么叫做“零门槛部署”。

部署前的说明：

1，目前极空间应用商店的OpenClaw还处于外测阶段，并没有正式推送，但既然已经外测，就说明离正式推送不远了，小伙伴们请耐心等待，你们收到的版本将会比当前更稳定，更完善，体验也会更丝滑。

2，极空间应用商店的OpenClaw套件基于Docker，理论上所有支持Docker的机型都会支持（不清楚ARM的怎么样，我个人目前还没测试~）。

3，OpenClaw是依托 AI 大模型运行的，并且它对大模型的tokens使用可谓是“前所未有”，所以我们除了提前准备好对应大模型的API Key，还掂量下自己能否承受的起大模型tokens的费用。

4，和正常使用一样，OpenClaw使用的部分AI模型可能需要网络支持，建议提前做好NAS的网络访问工作。

正式体验：

我目前是外测用户，现在直接打开极空间的应用商店，就能看到OpenClaw已经正式上线！

详情里面还有它的功能说明，平台支持，使用说明，以及当前的版本。

安装的时候会让我们在NAS硬盘中选择一个安装位置，我是提前新建了一个单独的文件夹给到它（强烈不建议选择任何其它共享目录，或者根目录，否则会有数据丢失危险！！！），然后设置一个本地没被占用的端口，就可以直接一键“安装”了！

安装好的OpenClaw需要在Docker中进行初始化配置。直接打开运行中的OpenClaw项目（目前名字为“appstore_moltbot”，不排除后期正式推送会有变化）的SSH终端，命令选择“/bin/bash”，然后“连接”。

在打开的终端窗口，【依次】执行以下命令：

su node stty rows $(tput lines) cols $(tput cols) node dist/index.js onboard

之后是一个安全提醒，大概是说它要的权限很高，我们也没得选，使用键盘左方向键选择“Yes”之后回车即可。

这里是快速开启，默认第一个选项即可，直接回车。

Config handling（配置管理）这里请务必选择第二项“Update values”。

然后就是配置大模型的选项了，我使用的是智谱的GLM 4.7大模型，这里直接选它并回车就是了。

这里提示要我们输入API key，直接回车。

将自己准备好的API key粘贴过来并回车。

然后是选择大模型的类型，毫无疑问，我们直接选择最高4.7版本即可。之后继续回车。

接着就来到OpenClaw交互软件的选择界面，目前它这里集成的都是国外的，我们都用不上，直接选择最后一个“Skip for now”暂时跳过。

PS：目前已经有办法将它接入飞书、企业微信和QQ，有时间单独为大家出一篇教程~

之后会提示是否安装skills（技能），相当于添加一些专用插件来赋予OpenClaw更多的能力。这个我们后期可以在页面配置，所以这里暂时选择“No”就可以了。

然后是关于关于hooks（钩子）的安装，同样，我们搭建好之后在研究也不迟。这里使用空格键选中第一个，然后回车。

之后会有一个Control UI的方框，下面有一个token值，将它选中之后复制并粘贴保存下来待用。

最后一个选项是How do you want to hatch your bot? ，选择最后一个“Do this later”，就完成OpenClaw的初始化配置了。

直接点击Docker中该项目的远程访问。

打开之后会有一个未连接成功的“1008”错误，这是正常情况。

我们仅需点击左侧状态栏的“Overview”，将我们前面保存的token值粘贴到“Gateway Token”方框中，点击“Connect”，就能看到连接成功的标识。

随便输入任何话语，它就会有对应的答复。至此，OpenClaw可以正式使用了！

感觉我们也用不着额外的配置交互软件，因为我们也可以直接通过手机端极空间APP中的OpenClaw直接使用~

极空间此次上线OpenClaw可以说是把AI NAS 生态又往前推了一大步。它不仅让新手小白也能轻松玩转高权限 AI 助手，还 NAS 从传统的存储中心真正迈向了智能化的个人数字中枢。我目前体验已经有数小时，暂未发现有什么问题，等正式版推送之后，我相信体验还会更上一层楼。

不管怎么说，对于想在本地拥有一个真正能办事的 AI 助手的用户来说，极空间此次上线OpenClaw绝对值得大家期待！

好了，以上就是今天给大家分享的内容，我是爱分享的Stark-C，如果今天的内容对你有帮助请记得收藏，顺便点点关注，咱们下期再见！谢谢大家~