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陈丹琦入职Mira翁荔公司,原来是有IOI三金王赛友

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鹭羽 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

陈丹琦首次转身工业界,第一站就选择Mira初创的理由找到了——

有个赛友也在这儿,还足足“潜伏”了一年之久。

这人就是和陈丹琦同年拿下IOI金牌的Neal Wu

还不止一届,Neal Wu可是足足拿了三次IOI金牌,是美国队当之无愧的顶梁柱。

他还是全球首个AI程序员、此前炸翻硅谷的Devin缔造者之一。



而他的存在,原本一直被Mira视作顶级机密来着。

直到这场公司内讧,多名创始人集体“叛逃”回OpenAI,这位传奇程序员的行踪才意外浮出水面。

不过相对于老朋友陈丹琦,Neal Wu则显得更为低调。

其公开资料中从未透露过具体职位,仅隐晦地表示自己正在以联合创始人兼顾问的身份参与一项新计划。

开始时间是一年前,和当初Mira宣布成立新公司的时间线高度重合。



那么,Neal Wu究竟有什么过人之处,值得Mira如此大费周章地将他“藏”起来?

Neal Wu其人

翻开Neal Wu的履历,可谓是天才少年“一路开挂”来的。

从小就展露出极强的数学和编程天赋,并在国际赛事中崭露头角。2005年,他就赢下了MathCounts全美冠军。

2008年到2010年,连续三年斩获国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)金牌。



什么含金量呢?且看和他同届的金牌选手。

08年同为金牌的陈丹琦,目前是普林斯顿大学计算机系副教授,以及NLP小组的联合负责人,还曾收获斯隆奖。

有趣的是,以前是对手现在成战友。



回到Neal Wu,他在2010年入学哈佛,并就读计算机科学专业,曾担任CS50和CS124课程助教,并在12年代表哈佛参加国际大学生程序设计竞赛(ICPC),获得全球第7名。

同年他拿下谷歌编程挑战赛全球亚军

除了是横扫各大顶级赛事的传奇选手,Neal Wu在多个编程平台也持续霸榜。

以惊人的3686分常年稳居LeetCode全球第一,目前暂列第二。



另外,在Codeforces上达到过顶级段位“传奇大师”(Legendary Grandmaster)的荣誉。

其GitHub仓库也是众多竞赛选手的圣地,里面收藏有大量常用的竞赛模板代码。他还会经常在油管上进行算法讲解和实战演示。

哈佛毕业之后,他先后在谷歌、Ramp担任软件工程师,并在2023年加入Devin母公司Cognition的创始团队。

值得一提的是,Cognition的CEO兼联合创始人Scott Wu正是他的亲弟弟。

Scott Wu同样也是顶尖的编程天才,甚至可以说在某些维度上超越了Neal。

他共获得过三枚IOI金牌,其中2014年更是以600/600的满分成绩排名全球第一,是IOI历史上极少数获得满分的选手之一。



Scott Wu的商业嗅觉相当敏锐,在哈佛大二期间就参与创办了AI驱动的社交平台Lunchclub,旨在通过算法匹配专业人士进行午餐交流。这也让他入选了2020年福布斯30岁以下精英榜。

2023年,他作为创始人一手建立了Cognition,次年3月发布了世界上第一位AI软件工程师Devin

不同于GitHub Copilot的编程助手定位,Devin能够自主规划复杂的工程任务,完成代码编写、调试bug、部署等全栈操作。

在SWE-bench上,Devin表现断层领先,能够独立解决13.86%的GitHub真实问题,远超当时最强的顶尖模型GPT-4等。



Devin更是一举将背后的公司Cognition推向了资本市场的巅峰,公司在成立不到一年的时间内,就估值飙升到102亿美元。

当时还有网友戏称Cognition是IOI金牌梦之队,仅有10人左右的小团队,却拥有10枚IOI金牌。

显然,其中Neal Wu和Scott Wu两兄弟就占据了半壁江山。

他们二人的分工也很明确,Scott负责公司商业领导,而Neal更倾向于算法挖掘。因此,Mira找上Neal,也算是合乎情理。

TML的银河战舰

纵览Mira初创公司的员工名单,称之为新一代明星战队也不为过。个顶个的都是行业翘楚。

其中三分之二都来自OpenAI旧部,尤其是华人顶尖科学家占比极高:

  • 翁荔:前OpenAI安全副总裁,北大校友,现任Thinking Machines Lab联合创始人,负责安全研究与模型对齐。
  • YingHai Lu:ML系统工程师,曾领导OpenAI和Meta的多项推理工作,本科和博士分别毕业于同济和复旦。
  • Kevin Lu:曾任OpenAI GPT-4o-mini团队负责人,在多模态和小型高效模型研发方面经验丰富。
  • Randall Lin:曾在OpenAI负责ChatGPT,并在担任“Twitter算法”的联合技术负责人。
  • Stephen Chen:基础设施工程师,专注于数据中心、硬件支持和AI基础设施,之前在Google、Meta工作,本科毕业于滑铁卢大学。
  • 陈丹琦:普林斯顿大学副教授,主要参与底层架构和理解能力的研发。
  • Neal Wu:Cognition创始研究员兼顾问。

除此之外,Thinking Machines Lab还招揽了GPT一作Alec Radford、前OpenAI首席研究员Bob McGrew等一众大佬加盟。



在星光熠熠下,公司在种子轮就达成了0产品0用户估值百亿美元的好成绩,目前总估值高达500亿美元,是硅谷当前最火热的几家初创之一。

当然,这也吸引来了一批虎视眈眈的同行,比如小扎和老东家OpenAI

去年,Meta便以高达15亿美元的薪酬方案挖走了TML联合创始人Andrew Tulloch。今年1月,公司CTO Barret Zoph、联合创始人Luke Metz、创始研究员Sam Schoenholz更是集体跳槽回了OpenAI。

所以Mira这样对团队成员名单严防死守的策略,实则是非常理性的选择。

尤其是像Neal Wu这样的人才,还是保密为好,否则TML的工牌真要变成大厂的录取offer了。(doge)

参考链接:
[1]https://www.businessinsider.com/mira-murati-thinking-machines-lab-hires-competitive-coder-neal-wu-2026-2
[2]https://cphof.org/profile/topcoder:neal_wu
[3]https://www.linkedin.com/in/nealwu/details/experience/

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