AI闯入课堂，职校教学迎来“模式革命”

“鸦片战争以来……”广东科学技术职业学院一名大一学生，正在和“AI学伴”智能体一起观看思政课章节的纪录片素材，问答式对话框不时弹出，加深他对内容的学习理解。

在南京信息职业技术学院（以下简称“南信院”），该校数字艺术学院一名2024届毕业生曾使用人工智能生成内容（AIGC）工具修改自己的毕业设计媒体作品，原本这一制作精良的多媒体视频，需要七八人一两个月团队协作才能完成，在AI技术的帮助下，一个人仅用三四周的时间，就能把视频做出来。

近年来，人工智能赋能千行百业，在职业教育领域，也为职校教学带来深刻变革。南信院人工智能学院院长何淼认为，AI赋能职业教育，重要的抓手之一就是“人工智能通识课程建设”。

他告诉中青报·中青网记者，自2020年起，南信院就开始探索人工智能相关课程的建设。在“小模型时代”，该校将已有的人工智能类课程简单“移植”到所有专业，但一行行“复杂代码”提高了学习门槛，学生对人工智能技术应用“兴趣不高”。

到了“大模型时代”，南信院倡导“无码化、工具化、场景化”理念，以“培养各个行业具备AI交叉应用视野、意识和能力的技能人才”为核心目标，终于构建起覆盖全校不同专业的“人工智能应用素养”通识课程体系。

《职业教育人工智能应用发展报告（2024-2025）》中显示，在AI通识课程建设方面，高职院校进展较快，近半数已开设相关课程。其中，全面覆盖的院校占比为22.53%，部分覆盖率为26.61%。中职院校层面，超四成院校处于规划阶段，近两成院校已开设AI通识课。该报告的项目策划人、清华大学教育学院人工智能教育研究所所长韩锡斌教授认为，课程开设需要有标准、教材等课程资源，还需要师资配备。

目前，教育部职业院校信息化教学指导委员会正在牵头组织中职、高职、职业本科各阶段人工智能通识课的课程标准建设和教学指南的编制，职业本科层面由深圳职业技术大学（以下简称“深职大”）牵头。

如何解决人工智能与不同专业交叉融合的知识结构和技术路线的差异问题？如何满足不同专业背景、知识基础、岗位要求的学生的个性化需求？深职大工业训练中心（创新创业学院）副主任、副院长肖正兴认为，高职院校开展人工智能通识课程正面临这两个难点。

深职大选择了“分层分类的课程设计”来“答题”。据肖正兴介绍，该校在全校范围内开设了人工智能通识课程“人工智能应用”。“分层”是将人工智能知识和技能切分为不同层次，“分类”针对不同学生程度、专业背景、岗位要求对课程知识的侧重，不仅符合人工智能知识结构，也服务于学生专业和发展志向，2023年，深职大转为职业本科，其“人工智能应用”课程上线智慧职教MOOC学院。

去年转为职业本科的北京科技职业大学，自2020年起面向高职专业全覆盖开设人工智能通识课，建成“人工智能应用”在线课程，还配套出版了新形态教材，两年内发行近万册。

由广东科学技术职业学院主导开发的职教领域专有的“知行大先生”AI大模型“上线”已接近两年。基于这一专有大模型，该校正在大力建设“生成式人工智能素养”通识课。

作为高职院校人工智能通识课“课标”的牵头制定方，近一年来，南信院组织进行了10余次课程建设的教学分享会，并展开了4次全国高职院校线上线下集体备课。何淼提到，南信院在人工智能通识课程改革中，为所有专业的学生建构起从“基础概念认知”到“专业应用场景”再到“项目实践应用”这一AI技术的“使用说明书”。

“我想把这五六年来在人工智能通识课方面的经验教训，都分享给兄弟院校。”何淼说，“我们课程的目标受众是非计算机专业、人工智能专业的师生，更看重‘AI+X’能力。”

在“场景运用层”教学中，该校人工智能通识课以企业真实AI应用落地场景为基础，将AI技术与专业特色相融合，深度嵌入电子信息、智能制造、通信技术等不同专业领域的前沿新技术、新方法和新工具，破解“教不精”难题。该课程设置了新能源风力发电预测、网络流量异常智能检测等六大典型行业的应用项目，引导学生对传统岗位职能进行“智能化升级”。

例如，智能制造学院学生通过实践“数控机床故障智能诊断”项目，掌握利用AI工具提升设备运维效率的技能；数字媒体艺术设计学院则以“绘画风格迁移”实践项目为载体，探索AI在数字创意领域的应用潜力。

在何淼看来，人工智能通识课的目标是培养学生“AI+”思维能力和将AI在自己专业领域应用的灵感，这样才能促进学生在未来工作场景中，具备用AI解决实际问题甚至重塑生产方式的潜力，从而提高其就业竞争力。

中青报·中青网记者 李思 张渺

来源：中国青年报

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