两成职业院校已开展智能体搭建及应用——破解AI应用难题，产教融合需“双向奔赴”

“当前，AI技术赋能职业教育，需要配置算力基础设施、大模型乃至数据库等技术，技术更新迭代的速度太快了。”在1月15日举行的2026年职业教育人工智能应用交流研讨会上，清华大学教育学院人工智能教育研究所所长韩锡斌在发言时说。

韩锡斌在会上对此前发布的《职业教育人工智能应用发展报告（2024-2025）》（以下简称“报告”）进行了详细解读。在他看来，对大部分职业院校来说，技术的配置成本偏高，这是阻碍AI在职业教育领域，从战略规划层面迈出“下一步”的症结所在。

问题源于实际，解法也从一线教学中得来。多数与会专家都认同的一个观点是，职业教育培养人才应当以就业为导向、面向产业一线，那么，职业院校可以通过产教融合、校企合作，来跨越AI应用的技术门槛。

“我们的课程，深度融合了物联网与人工智能技术。通过真实硬件设备安装、接线与软件平台调试，指导学生完成智慧园区项目。课程全程融入AI智能体，可语音或文字控制设备，可以实现数据采集、可视化显示和自动控制等功能，并借助平台内AI大模型答疑功能辅助教学。”据天津电子信息职业技术学院网络通信学院院长崔宝才介绍，去年12月22日至26日期间，该校一门“智慧园区”实训课，在AI智能体的帮助下，完成了第一周的教学任务。

这门课程正是在韩锡斌团队的指导下，由“AI学伴”智能体支持，校企三方共同开展的一门职业教育教学实训创新课程。谈及该课程中AI智能体应用的亮点，北京新大陆时代科技有限公司平台产品部总监林智清提到，不同于其他辅助职教实训环节的智能体，AI学伴系统是在引导式对话智能体的基础上，加入了硬件智能体和软件智能体。

报告显示，已有超过两成职业院校通过引入第三方平台开展智能体搭建及应用。其中，高职院校中有26.18%开始推进基于应用场景的定制化智能体开发，显示出较强的探索与落地能力。

“这门实验性质的实训课建设，旨在探究AI技术应用于职业教育实训场景，能否真正对学生学习效果产生正向作用。”韩锡斌说。

崔宝才同样认为，AI辅助职业教育实训，可以达到“个性化教学”乃至因材施教。“因为学生们的学习层次可能参差不齐，对于老师来说，一对一的教学需要付出极大的精力。但在AI智能体的引导式问答之下，同学们提出的都是自身实际遇到的问题，AI给出了针对性回答，不仅实现了对实训教师的解放，也更及时为同学们答疑解惑。”

在产教融合布局AI技术方面，该校基本会选择专业相关行业的龙头企业进行合作，以了解产业中的技术前沿。“一线产业里用什么，我们就教什么，让我们的学生‘上岗就能干’。”他说。

而在广东科学技术职业学院，在其职教领域专有的“知行大先生”AI大模型基座之上，该校师生用了不到两年的时间，已研发出4000余个基于不同场景的智能体。据副校长曾文权介绍，目前，学校正在通过校企合作试点建设“未来学习中心”。

“预计今年将建成投用。建成后，不光师生可以在这里研发自己的智能体，探索最新的AI技术，校内的项目团队也可以承接企业的数字人项目，助力企业智能化改革升级。”曾文权说。

北京科技职业大学集成电路学院（人工智能学院）人工智能技术应用专业负责人张萍也提到，学校依托“双高计划”智能网联汽车技术专业群，以虚拟仿真实训基地建设为核心载体，深度融合人工智能、虚拟现实、大数据等前沿技术，构建起学、训、研、创“四位一体”的汽车智能制造复合型人才培养体系。

“下一步，我们计划与人工智能的头部企业合作培养人才，期待实现学生‘出校门就直接就业’。”张萍说。

中青报·中青网记者 李思 张渺

来源：中国青年报

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