最近看到一家知名药企的业绩预告,核心盈利指标同比暴跌九成以上,从2024年的25.83亿元,降到2025年的1.5亿-2.2亿元,基本每股收益也从6.42元缩水到0.37元-0.55元。业绩下滑背后,是多方面压力:核心产品生长激素纳入医保后定价调整,利润被压缩;子公司亏损拖累整体盈利;同时创新药研发和新品培育投入不断加大,双重挤压利润空间。但这家公司也在积极破局,旗下两款创新药刚纳入医保,还递交了H股上市申请,推进国际化布局。这种业绩的大幅波动,让不少关注者陷入纠结:是该避开风险,还是看到转型的机会?其实,不管消息面怎么热闹,投资的核心从来都不是消息本身,而是资金对消息的真实反应。
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一、消息扰动,核心看资金态度
我做投资这些年,发现身边不少人每天盯着各种消息,走势向好找利好,走势向下找利空,结果越看越乱。之前有个朋友,看到某公司反弹的消息就急着跟进,结果刚进去就陷入被动。毕竟,市场上的消息真假难辨,有的是提前炒作,有的是事后解读,等你反应过来,行情往往已经不是你看到的样子。其实不管什么消息,最终都是资金说了算,机构大资金有没有积极参与交易,才是影响走势的核心。
就像这只股票,走势向上后出现短暂回调,很快就反弹,新闻上还配合各种利好,看起来回调结束要向好。但用量化大数据看,图中橙色柱体的「机构库存」数据已经消失,说明机构大资金没有积极参与这次反弹,反弹自然难持续。 看图1:
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二、反弹行情,机构参与才是关键
还有另一只股票,走出六连升甚至跳空向上的行情,各种利好消息也跟着出来,不少人蠢蠢欲动。看起来走势强劲,让人觉得错过就亏,但用量化大数据分析就会发现,这波行情里「机构库存」数据根本没出现,说明机构大资金没积极参与,只是表面热闹。这种时候盲目跟进,很容易踩错节奏。 看图2:
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当然,量化大数据不只是帮我们避开陷阱,还能帮我们坚定判断。比如这只股票,走势向上后突然出现连续回调,而且是跳空向下,新闻里全是利空解读,不少人拿着股票坐立难安,不知道该留该走。但用量化大数据看,回调期间「机构库存」数据始终活跃,说明机构大资金一直在积极参与交易,后来股价果然重回向上走势。 看图3:
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三、回调来袭,机构活跃度定走向
还有一种情况也很常见:股票走势短暂向上后出现大幅回调,不少人会觉得趋势要反转,赶紧离场,结果刚走就错过向上行情。我就见过有人因为这种情况拍大腿的,其实只要看量化数据就能避免。这种时候,人的本能反应就是赶紧止损,避免进一步陷入被动,但量化数据却能告诉你,不要被表面的回调吓倒。
这只股票回调幅度不小,看起来吓人,但「机构库存」数据一直保持活跃,说明机构大资金没有停止积极交易,回调只是短期波动,之后很快就回到向上轨道。 看图4:
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四、量化数据,看清市场底层逻辑
很多人做投资,总被消息和情绪牵着走,一会儿乐观一会儿悲观,根本没摸到市场的本质。量化大数据的价值,就是用客观数据替代主观猜测,不管是利好还是利空,只看机构大资金有没有积极参与交易,以及参与的状态。它不会告诉你买什么卖什么,却能帮你跳出情绪和消息的干扰,看清市场背后的真实动作,建立更理性的投资思维,避免被表面的行情迷惑,逐步提升自己的投资判断能力。
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