来源:市场资讯
(来源:Gangtise投研)
多源金融数据手动录入整理,反复核对、溯源难,怎么办?
投研图表需跨工具制作,风格调整繁琐,如何提高效率?
通用AI画图仅能制作基础图表,复杂金融图表如何实现数据可视化?
AI 画图早已不是新鲜事,但能真正贴合投研场景、解决金融分析师绘图痛点的,才是提升投研效率的关键。
Gangtise 投研终端全新上线的AI 画图功能,基于投研报告的专业逻辑与金融行业合规标准,打造投研专属的 AI 绘图助手,实现从数据调取到专业图表生成的无缝衔接,从此告别找数、调图、校准的机械工作,让研究员回归价值发现的职能本源。
三大亮点
1.智能查数
Gangtise AI 画图功能深度联动终端内的全量结构化金融数据,覆盖研报、纪要、行情、等核心投研数据,无需研究员手动输入数据、整理表格,只需输入自然语言指令,系统便会自动调取对应数据生成图表,从根源上保证数据的准确性与可追溯性。
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2.可画多种类型
Gangtise AI 画图功能支持 PPT画图、专业数据可视化图表及原理示意图等高效生成。并且可以选择不同风格及主色调和背景色
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3.轻松生成复杂金融专业图表
Gangtise AI 画图功能深度贴合研究员的思考路径,不仅能生成折线图、柱状图等基础图表,更能轻松实现通用 AI 工具无法完成的多维对比图、产业链传导图、估值中枢图等复杂金融图表制作。
场景1:一句话画图
案例:CPO与NPO逻辑关系画张图
如图,风格贴合投研场景,从技术上的联系、应用场景联系、产业链价值联系三个角度阐述。粘贴即用。
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场景2:画PPT风格图表
案例:画几张存储芯片价格近几年来涨幅情况
简单几个字,画出了三张信息量巨大的PPT,包含:存储芯片价格涨幅趋势、
存储市场增速前瞻、产业连锁影响。
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场景3:给出逻辑链条,AI画图
案例:画一个光模块技术迭代路径:
一、 速率与代际演进
二、 技术平台与集成度演进
三、 架构与形态的演进
四、 未来迭代方向
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场景4:一段话画图
案例:将下面这段话画成图:
闪迪被华尔街看好有以下三大因素:
一、NAND闪存供应持续短缺:鉴于供应端持续保持审慎态度,闪迪管理层认为,2026财年第三财季NAND闪存行业的供应短缺状况将进一步加剧。随着企业级市场预期不断提升(2026年位元增长率目前已达60%以上的高位水平),预计该公司全年毛利率将持续扩大。
二、毛利率提升:闪迪公布的本季度毛利率指引远超市场此前预期,这主要得益于产品提价。展望未来,高盛认为在定价动能与更优产品结构的双重推动下,毛利率将持续进一步扩大。
三、企业级固态硬盘(eSSD)市场领先:尽管闪迪未更新其企业级固态硬盘产品组合的市场份额数据,但该公司的TLC企业级硬盘已获得第二家超大规模数据中心客户的认证,相关产品将在未来几个季度逐步提升产能。展望未来,高盛认为闪迪将在该领域占据显著的市场份额。
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体验路径:Gangtise终端-AI助手-AI画图
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