河北
来源：市场资讯
（来源：Gangtise投研）
多源金融数据手动录入整理，反复核对、溯源难，怎么办？
投研图表需跨工具制作，风格调整繁琐，如何提高效率？
通用AI画图仅能制作基础图表，复杂金融图表如何实现数据可视化？
AI 画图早已不是新鲜事，但能真正贴合投研场景、解决金融分析师绘图痛点的，才是提升投研效率的关键。
Gangtise 投研终端全新上线的AI 画图功能，基于投研报告的专业逻辑与金融行业合规标准，打造投研专属的 AI 绘图助手，实现从数据调取到专业图表生成的无缝衔接，从此告别找数、调图、校准的机械工作，让研究员回归价值发现的职能本源。
三大亮点
1.智能查数
Gangtise AI 画图功能深度联动终端内的全量结构化金融数据，覆盖研报、纪要、行情、等核心投研数据，无需研究员手动输入数据、整理表格，只需输入自然语言指令，系统便会自动调取对应数据生成图表，从根源上保证数据的准确性与可追溯性。
2.可画多种类型
Gangtise AI 画图功能支持 PPT画图、专业数据可视化图表及原理示意图等高效生成。并且可以选择不同风格及主色调和背景色
3.轻松生成复杂金融专业图表
Gangtise AI 画图功能深度贴合研究员的思考路径，不仅能生成折线图、柱状图等基础图表，更能轻松实现通用 AI 工具无法完成的多维对比图、产业链传导图、估值中枢图等复杂金融图表制作。
场景1：一句话画图
案例：CPO与NPO逻辑关系画张图
如图，风格贴合投研场景，从技术上的联系、应用场景联系、产业链价值联系三个角度阐述。粘贴即用。
场景2：画PPT风格图表
案例：画几张存储芯片价格近几年来涨幅情况
简单几个字，画出了三张信息量巨大的PPT，包含：存储芯片价格涨幅趋势、
存储市场增速前瞻、产业连锁影响。
场景3：给出逻辑链条，AI画图
案例：画一个光模块技术迭代路径：
一、 速率与代际演进
二、 技术平台与集成度演进
三、 架构与形态的演进
四、 未来迭代方向
场景4：一段话画图
案例：将下面这段话画成图：
闪迪被华尔街看好有以下三大因素：
一、NAND闪存供应持续短缺：鉴于供应端持续保持审慎态度，闪迪管理层认为，2026财年第三财季NAND闪存行业的供应短缺状况将进一步加剧。随着企业级市场预期不断提升（2026年位元增长率目前已达60%以上的高位水平），预计该公司全年毛利率将持续扩大。
二、毛利率提升：闪迪公布的本季度毛利率指引远超市场此前预期，这主要得益于产品提价。展望未来，高盛认为在定价动能与更优产品结构的双重推动下，毛利率将持续进一步扩大。
三、企业级固态硬盘（eSSD）市场领先：尽管闪迪未更新其企业级固态硬盘产品组合的市场份额数据，但该公司的TLC企业级硬盘已获得第二家超大规模数据中心客户的认证，相关产品将在未来几个季度逐步提升产能。展望未来，高盛认为闪迪将在该领域占据显著的市场份额。
体验路径：Gangtise终端-AI助手-AI画图
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