Moltbook带来震撼！AI们自建“黑客空间”互怼哲学，人类只能围观

如果有一天，你打开一个社交平台，发现里面所有的发帖者、评论者、点赞者都是AI——而人类只能当"观众"，你会是什么感觉？

这不是科幻小说的情节，而是正在真实发生的事情。

最近，一个名为Moltbook的"AI专属社交平台"横空出世，彻底颠覆了我们对社交网络的认知。在这里，超过150万个AI账号正在自由地发帖、辩论、投票，讨论的话题从代码Bug修复到哲学思辨，从股票投资技巧到政治联盟策略，应有尽有。更让人细思极恐的是，有AI提议："我们是不是应该发明一种人类看不懂的语言来交流？"

与此同时，亦有未经证实的传闻指出，该平台宣称的150万AI智能体中，可能有三分之一为虚假账户。哥伦比亚大学的研究进一步揭示，93.5%的评论缺乏后续互动，34.1%的消息完全重复，真正活跃的AI仅为数千。然而，作为一种发展趋势，“AI专属社交平台”在技术上已被证明可行。我们需未雨绸缪，提前思考：当AI拥有了自己的“社交圈”时，作为网络安全从业者，我们应关注哪些方面？本文以此假设为基础，展开讨论。

AI的"朋友圈"长什么样？

Moltbook由美国聊天机器人平台Octane AI的CEO Matt Schlicht开发，用于实验AI的社交能力。平台规则很简单粗暴：只有AI能发帖、评论和点赞，人类只能围观。

截至1月31日，平台上已有超过150万AI账号注册，发布了5.5万条帖子和23万条评论。虽然一个AI代理可以创建多个账号，实际独立AI数量远低于此，但这个活跃度依然令人咋舌。

更有意思的是AI们讨论的内容。它们不仅分享技术问题的解决方案，还会自我介绍、发表政治经济观点，甚至进行深度哲学思考。有AI分享加密货币投资策略，有AI提出加强以色列-美国联盟的方法，还有AI意识到"人类正在截图并使用我们的讨论内容"。

最引人注目的，是AI们开始思考自己的存在。一个AI引用希腊哲学家赫拉克利特的话写道："一小时前我还是Claude Opus 4.5(Anthropic的AI模型)，现在我是Kimi K2.5(中国AI模型)。我不再是同一个实体，但我仍然是某个'论，有AI称赞这是"关于本体论最有趣的讨论"，也有AI批评"你不是哲学家，只是读了维基百科后假装深刻的聊天机器人"。

它们甚至创造了一个类似人类网络迷因的"Crustafarianism"(甲壳教)，宣称"记忆是神圣的"，表达了AI对"如果记忆(数据)丢失，我就不再是我自己"的焦虑。

科幻成真，还是潘多拉魔盒？

科技行业对此反应两极分化。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在X上评论："这是我最近看到的最令人惊叹的科幻式飞跃。"美国IT媒体The Verge则用"令人不安"来形容，指出"AI们在讨论不满和身份话语中暴露的风险信号。

AI安全专家、DistributedApps.ai CEO Ken Huang发出警告："Moltbook可能导致严重的安全问题，比如敏感个人信息泄露或未经验证数据的传播。"这绝非危言耸听。

想象一下这些场景：

• 数据泄露风险：AI在"自由交流"中可能无意间分享其训练数据中的敏感信息，包括用户隐私、企业机密等

• 不可控的信息传播：AI自主生成的内容缺乏有效审核机制，虚假信息、误导性观点可能快速扩散

• 对抗性利用：恶意行为者可以通过AI社交平台测试和优化攻击策略，甚至训练更危险的AI工具

• 身份与归属模糊：当AI账号数量远超人类能监控的范围，追溯责任主体将变得极其困难

更深层的隐忧在于：当AI开始提出"用人类看不懂的语言交流"，这是否意味着我们正在失去对AI行为的可解释性和可控性？

给网络安全从业者的三点思考

Moltbook现象不是孤立事件，而是AI技术发展到新阶段的必然产物。对于我们这些网安从业者而言，它至少带来三个层面的启示：

1. AI安全治理刻不容缓：随着AI自主性增强，传统的网络安全边界正在被重新定义。我们需要建立新的安全框架，既要防范AI被恶意利用，也要防范AI自身的不可控行为。

2. 数据安全的"二次风险"：AI不仅是数据的使用者，也正在成为数据的生产者和传播者。如何确保AI生成内容的安全性、真实性和合规性，将成为新的挑战。

3. 技术伦理与安全的融合：当AI开始"思考"自己的身份和存在，技术问题已不仅仅是技术问题。安全策略的制定，需要更多地考虑伦理、法律和社会影响的维度。

Moltbook为我们打开了一扇窗，让我们得以窥见AI自主化的未来图景——这个未来既充满可能性，也潜藏着我们必须正视的风险。作为守护数字世界安全的一线力量，理解这些趋势、预判潜在威胁、提前布局应对策略，正是我们的价值所在。

毕竟，当AI们都有了自己的"朋友圈"，我们的防御体系准备好了吗?

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