最近资本市场有个重要的规则修订,证监会对再融资的战略投资者制度做了系统性调整,简单说就是给“长钱”正名——把社保、养老基金、公募这些中长期机构资金,正式列为“资本投资者”,和产业投资者并列成战略投资者的两大类别。还明确了5%的持股门槛,要求这些资金真的深度参与公司治理,不能再搞“假战略真套利”的把戏,从准入到日常监管全流程闭环,核心就是引导资金长期留在市场,和上市公司一起成长。前阵子和朋友聊天,他还在说现在市场震荡拿不准,看到这个新规第一反应是会不会影响手里的个股?其实不用纠结新闻的字面意思,新规是给市场指明长期方向,但具体到每只个股,关键还是看机构大资金的真实行为,这时候量化大数据的优势就凸显了——它能帮我们跳出股价的表面波动,看清背后的真实状态。
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一、量化数据拆解机构参与状态
很多人面对股价震荡,最容易犯的错就是跟着感觉走,看着持续震荡就慌,忍不住离场,结果刚走就迎来转机。从行为金融学来看,这是“损失厌恶”心理在作祟,人在长期等待后容易陷入绝望,做出冲动决定。但用量化大数据看,就能跳出股价的迷惑。
比如这只经历长期震荡后重拾升势的个股,看图1。
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图里的橙色段就是「定级分区」数据,这是量化大数据对机构参与状态的分类:一级区代表机构资金非常活跃,积极参与交易;二级区代表机构资金活跃度降低,进入锁仓状态,不再主动交易;三级区代表机构参与度几乎消失;四级区代表机构彻底不再参与。这只个股震荡时间长、幅度大,眼看离前期启动位置只差一步,换谁都可能绝望离场,但量化数据显示,它一直是一级区和二级区交替,说明机构只是暂时减少交易频率,并没有真的离开,只是在等待合适的时机。
二、极端震荡下的量化判断逻辑
牛市里的震荡不止缓慢调整,还有直接回到前期低位的情况,更考验心态。比如这只个股,股价处于低位时,连续多日的震荡走势看着让人不安,很多人会觉得状态要持续走弱。
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但看量化数据,它依然是一级区和二级区交替,说明机构还在其中,只是没主动参与交易,不用过度焦虑。但不是所有震荡都能迎来转机,有的个股看似要企稳,结果状态持续不佳,比如这只。
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量化数据显示它已经进入三级区,机构参与度几乎消失,这种情况就和前面的完全不同,说明机构已经不再关注,个股自然难有起色。这就是量化大数据的核心价值之一:用客观数据替代主观感觉,帮我们区分不同震荡背后的真实状态。
三、新规下量化数据的长期参考价值
这次新规引导中长期机构资金长期持股,和上市公司绑定更深,未来机构的“耐心”会更明显,但也会更“挑食”——只留在真正符合长期价值的标的里。比如这只个股,在市场整体状态向好的时候,它却长期在三级、四级区交替,说明机构根本没参与,个股自然没跟上节奏。
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过去很多人靠猜股价走势做判断,很容易被震荡打乱节奏,而量化大数据是从交易行为出发,把复杂的资金状态转化为清晰的分区,不用懂复杂的金融术语,就能看懂机构的真实参与情况。新规落地后,长期资金的特征会更突出,用量化工具看清机构的参与状态,就能避免在震荡中消耗自己,更理性地应对市场变化。
四、用量化思维建立投资底气
面对市场规则调整或是个股震荡,普通投资者最需要的不是跟风猜测,而是一套客观的判断标准。量化大数据的优势就在于,它把主观的“感觉”转化为客观的“状态数据”,不用盯盘到深夜,不用纠结复杂的消息,只要看懂简单的分区,就能知道机构的真实情况。新规引导“耐心资本”入市,未来市场的长期特征会更明显,建立量化思维,用数据看清真实状态,才能避免被情绪左右,更从容地面对市场的各种变化,收获更稳定的投资心态。
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