这两天技术圈最荒诞的一幕发生了。
为了跑通一个免费开源的Github项目Clawdbot,无数人开始疯狂采购硬件。有人买Mac Mini,有人租昂贵的VPS,甚至有人为了搞定环境配置熬了通宵。
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没错,小丑就是我。
直到昨天深夜,我拿到了阿里QoderWork的内测资格。
安装包下载,拖入应用程序,双击打开。
突然发现,之前好像被流量裹挟了?
那些需要我们要死要活去部署环境、去调试API、去担心系统权限的复杂操作,QoderWork直接做成了开箱即用。
它不是什么网页版的聊天机器人,它是直接长在你桌面上的数字员工。
打开QoderWork,界面简单得甚至有点简陋。
没有花里胡哨的仪表盘,没有复杂的各种插件商店入口,中间只有一个对话框。
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好像在叫嚣:你有需求直接说,剩下的事我来搞定。
市面上大多数AI还在教你怎么写提示词,怎么选择模型。
QoderWork的逻辑是:我是来干活的,不是来聊天的。
但是驴是马,直接拿出来溜溜。
场景一:115份简历的暴力筛选
底层能力:本地文件遍历 + 非结构化数据清洗
前段时间我在招聘,才发现HR的工作真不好做。
每天要看大量的简历word文档,筛选出合适的候选人后,整理成一个Excel,再跟用人部门逐个去沟通
人工的话,至少花一天时间,但现在QoderWork 1分钟就完成了
我模拟了115份不同格式的简历,加上一个简单提示词,甚至还不算是个提示词,就是直接说了我之前是怎么做的:
我们公司NGS正在招海外内容运营实习生,JD如下:```职位标题: 新媒体内容运营实习生(跨境出海/品牌营销方向)薪资范围: 1.5-2K=== 省略具体的 ===```文件夹`115份简历`是模拟的简历,需要把他们当作是真实的简历。请你遍历它们,筛选出合适我们的简历,单独放到一个文件夹,并且把合适的简历量化成一行行记录填入到一个Excel表格里很认真地把我115份简历都看完了
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单独把合适的简历放到一个文件夹:
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我最喜欢的是这个Excel,把匹配度、推荐理由都说得明明白白。
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场景二:全自动市场调研与PPT生成
底层能力:Agentic Search(智能搜索) + 文档对象模型构建
既然Word、Excel处理没问题了,Office三件套最后的PPT也不在话下:
对美国的户外用品市场做深度调研,用于投资者参考,并做一个ppt来展示,要求图表丰富、数据翔实,注明来源。通常这种任务,所谓的AI生成PPT工具是做不到的。因为它们大多只是套模版,内容全是车轱辘话。
但QoderWork的执行路径完全不同。
它首先启动了浏览器搜索。注意,不是搜一次,而是像真人一样,搜索、阅读、修正关键词、再搜索。
它甚至找到了几份2025年的行业白皮书,并读取了其中的数据。
然后,它开始构建PPT。
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有一说一,比不上专业做PPT 的AI工具
但是Qoder非常简单,还要什么自行车?
这一步展示了它的第二个核心能力:多步推理与工具链串联。
它先调用搜索工具获取信息,再调用阅读工具理解信息,最后调用Office生成工具产出交付物。中间没有断点,没有人工干预。
虽然审美上不如专业的设计师,但在逻辑完整性和数据准确性上,已经完全达到了专业分析师的初稿水平。
场景三:视频下载与反爬处理
底层能力:浏览器环境融合 + Cookie 继承
我最近在关注Clawdbot创始人的访谈,想把视频下载下来做分析。但大家都知道,现在的视频网站反爬机制极严,甚至需要登录验证。
我把链接扔给QoderWork。
它第一次尝试下载失败了,触发了反爬验证。
换做普通的下载器,这时候就报错停止了。但QoderWork做了一个惊人的动作:它请求从我的Chrome浏览器导入Cookies。
获得授权后,它直接继承了我的登录状态,成功绕过了反爬机制,把视频拖到了本地。
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最终帮我完成了视频下载。
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这暴露了它一个极具杀伤力的特性:它能像寄生(褒义)一样,复用你浏览器里的所有状态,真正融入你的工作流,而不是一个孤立的外部程序。
场景四:原生多模态理解
底层能力:原生视频视觉模型 + 长上下文处理
Qoder还有原生的视频理解能力
例如我把前面访谈Clawdbot创始人的视频扔进去
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它没有调用任何第三方的语音转文字插件,而是直接看懂了视频。
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QoderWork 具备原生的视觉理解能力,它能像人一样同时处理画面和声音信息,对于需要结合屏幕演示内容的技术视频,这种能力是降维打击 。
场景五:自动化视频制作
底层能力:代码驱动视频(Remotion) + 本地并发渲染
既然能下载、能理解,那能不能做?
最近用代码写视频(Remotion)很火,但那需要极强的编程底子。
我也让Qoder试下:
我们是NGS出海营销公司,帮助跨境品牌客户做Reddit代运营、GEO、Ai合作等。现在需要你用remotion 做一个视频结尾的动画,大概2到3秒,等待的过程我发现,它还可以疯狂并发。。真的是效率怪兽。
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最终效果还不错
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以前做这种视频,我需要学 PR、学 AE,或者苦哈哈地学 React 编程。
现在,QoderWork 把在这个过程变成了:我提需求 -> 它写代码 -> 它调用本地算力渲染 -> 交付成品。
这就是能力可扩展。只要给它配置了相应的 Skill 或工具,它就能调度你电脑的一切硬件资源来达成目标。
串联一切:10个Qoderwork高阶玩法
当这些原子能力被集成在一起时,QoderWork 就不再是简单的工具,而是你私人的全能数字员工。
1. 演示文稿秒变网站
把一个半成品的 PPT 扔进去,让它直接生成一个设计精美、代码可用的产品落地页。不懂代码也能在 3 分钟内把想法变成可交互的网页,这才是真正的降维打击。
2. 拖延症清理大师
把拖了两个月不敢碰的杂事(如写 14 个 JD、回 47 封邮件、写策划案)一股脑丢给它。它能在两小时内干完你两个月的积压工作,让你体验“突然没事做”的空虚感。
3. 海量知识提炼专家
导入几百期播客字幕或几百份行业报告,让它提炼出最反常识的 10 个核心观点。这不仅是总结,更是从海量噪音中通过“上帝视角”筛选黄金。
4. 个人工具库“数字化”
让它扫描你电脑里的常用脚本和工具文件夹,理解并学会你的工作逻辑。从此它不仅是助手,更是学会了你所有独门绝技的“数字分身”。
5. 竞品情报自动追踪
设定每天自动搜索竞品动态,汇总成简报并起草好发给团队的邮件。你还没起床,对手的最新动作已经分析好躺在你的发件箱里了。
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6. 爆款内容流水线
看到好的视频或播客直接丢进去,自动提取观点并仿写成你的爆款文风。从别人的精彩输入到你的高质量输出,中间只差一个 QoderWork。
7. 财务报销自动审计
把一堆乱七八糟的发票照片扔进文件夹,自动识别金额、日期并填好 Excel 报销单。它甚至能帮你核对抬头和总额,比财务审得还细,绝不出错。
8. 浏览器历史“第二大脑”
让它读取你每天浏览的高价值网页,自动生成摘要、打上标签并推送到 Notion。你只管疯狂阅读获取信息,它负责帮你构建井井有条的知识库。
9. 遗留代码重构神器
面对前人留下的“屎山”代码,直接让它遍历项目并画出清晰的调用关系图。在不改动逻辑的前提下,自动补全注释并重构变量命名,让代码重获新生。
10. 全自动品牌管家
喂给它公司过去一年的所有文档和通告,让它生成一份精准的“品牌语气指南”。以后写任何对外文案或回私信,它都能保证是原汁原味的“官方口吻”。
别再做工具的奴隶
我发现,人很容易陷入一种工具崇拜。
觉得越难部署、越难操作的工具,显得越极客、越高级。
但工具的本质是解决问题,而不是制造问题。
Clawdbot确实强大,但它把成本转嫁给了用户。
而阿里QoderWork这类产品的出现,标志着AI Agent正式从极客玩具走向了工业品。
它没有昂贵的门槛,没有复杂的配置,只有最朴素的交互:你下达指令,它交付结果。
这才是科技该有的样子。
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