卖电脑的联想，为何要学变形金刚？

当全球还在争论AI该跑在云端还是端侧时，联想悄悄把战场搬到了“中间地带”。2026年CES展上，这家PC出货量全球第一的公司，一口气推出10余项AI成果，宣布全面押注“混合式AI”——既不全靠云，也不只信端，而是让端、边、云协同作战。听起来很技术？但背后藏着一个更尖锐的问题：一家靠卖电脑起家的传统硬件公司，凭什么能打赢这场AI转型战？

混合式AI：不是妥协，是精准卡位

联想没走英伟达的纯算力路线，也没学苹果死守端侧生态，而是打出“个人智能+企业智能+公共智能”三层架构。这看似折中，实则是基于现实约束的高明选择。它手握年出货数亿台设备的硬件入口，又有覆盖180国的服务网络，天然适合做“连接者”而非“颠覆者”。比如其个人智能体Qira，并非炫技式AI，而是嵌入AI PC，通过订阅服务持续变现；在企业端，AI工作站直击制造业痛点；甚至拿下FIFA世界杯技术合作，把AI推入公共场景。这种“软硬服一体”的打法，让技术落地不再悬浮——毕竟，AI再聪明，也得有人用、有场景跑。

但别以为这只是产品堆砌。真正的护城河，在于端到端技术栈的控制力。从芯片适配、液冷服务器，到智能体管理平台，联想试图掌控全链条。这在AI初期混乱期尤为关键：当别人还在为兼容性头疼，它已能打包交付“开箱即用”的解决方案。可问题是，全栈能力真能换来全场景胜利吗？

组织再造：不是换部门，是换基因

答案取决于组织能否跟上野心。2025年，联想将AI业务独立成军，整合PC、手机、服务器团队，成立全新业务集团。更关键的是，它推行“铁三角”机制——产品研发、解决方案、交付服务从项目第一天就绑在一起。这意味着，工程师不能再闭门造车，销售也不能只盯着签单，所有人必须对客户价值负责。同时，小团队敏捷作战，部分项目3个月上线，彻底告别硬件时代的慢节奏。

人才结构也在剧变：研发占比升至27.8%，算法科学家与行业专家双轨并行，传统硬件工程师被鼓励转岗AI应用。这不只是招新人，更是重塑旧人——因为转型不是多几个AI功能，而是整个价值逻辑的翻转。对此，数字经济应用实践专家骆仁童博士认为，组织变革不是换衣服，而是重塑基因。建议联想参考"变形金刚"模式——保持核心模块可拆装，既能快速组合应战，又能随时解体重组。

从卖设备到卖服务：收入模式的生死跃迁

最根本的转变，在钱怎么赚。2025/26财年Q2，AI业务占营收30%，其中服务化收入（订阅、运维、解决方案）显著提升。一台AI PC不再是一次性交易，而是通过AI助手、安全服务等订阅，持续产生现金流；面向制造、体育等行业，提供“硬件+软件+运维”年度套餐，单客户年费可达百万级；甚至开放自建算力中心，向中小企业出租GPU——这哪是卖电脑？分明是在搭建AI时代的“水电煤”基础设施。

传统硬件销售是“一锤子买卖”，而AI服务化实现了三重跃迁：从产品交易转向价值共创，从单次收入转向持续现金流，从被动响应转向主动运营。客户用得越久，数据越多，服务越准，黏性越强。但这种模式也带来新挑战：服务毛利低、交付复杂、客户教育成本高，传统销售团队真愿意放弃高提成的硬件订单，去啃这块硬骨头吗？

风险未除：生态、兼容与文化惯性

即便战略清晰，前路仍布满荆棘。混合架构虽优，但端边云协同的技术复杂度极高——Qira在展台上流畅如丝，实际部署却可能遭遇设备碎片化、网络延迟、数据割裂。更严峻的是生态短板：联想AI应用商店无论数量还是质量，远逊于苹果或谷歌。没有开发者共建，再好的平台也只是孤岛。

而最大的阻力，或许来自内部。从“卖盒子”到“卖服务”，考核、薪酬、流程全要重构。老销售嫌服务毛利低，老工程师嫌迭代太快——组织惯性，往往比技术难题更难破。

启示：转型不是豪赌，而是精准杠杆

联想的案例给所有传统企业提了个醒：AI转型不必大而全，关键在于“有所为有所不为”——基于自身优势卡位，避开与纯软件或纯云厂商的正面战场。同时，组织变革需“硬核推进+软性引导”，既有架构调整，也有文化赋能。最后，商业模式创新要“小步快跑”，先用FIFA这样的标杆项目验证价值，再逐步推广。

那么问题来了：当你的公司手握千万级用户或庞大渠道，你是选择All in云端，还是像联想一样，在混合地带寻找自己的“变形”空间？

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