静安曹家渡：数字“驾驶舱”全域感知 基层治理提“智”增效

智治赋能

联动化解

静安·曹家渡

在数字化转型浪潮中，基层治理如何借“数”发力，将矛盾化解于未然？上海市静安区曹家渡街道交出了一份创新答卷——通过打造数字化、智能化创新变革高地，先行先试建设了“基层矛盾纠纷数智治理驾驶舱”，推动大数据、人工智能与综治中心建设深度融合，为新时代枫桥经验注入强劲的“智治”动能。

数字“驾驶舱”全域感知

矛盾风险“一屏统览”

强化数据资源整合，夯实数字底座基础。面对矛盾纠纷源头分散、多头管理的治理难题，曹家渡街道率先构建“基层矛盾纠纷数智治理驾驶舱”，打破政务数据壁垒，全量汇聚12345热线、信访、人民调解、110非警务警情等九大类源头数据，形成辖区矛盾数据池。在此基础上，“驾驶舱”创新建立绿、黄、橙、红四色分级预警机制，实现矛盾纠纷的智能识别与精准分流。

细化矛盾颜色分级，实行分级分流调处。“绿色一般级”系居民日常简单矛盾，由网格、居民区工作站负责调解；“黄色关注级”以综治中心常驻部门为协助力量参与化解矛盾纠纷；“橙色重点级”为综治中心联动轮驻、随驻部门参与的复杂矛盾联合调解；“红色疑难级”为需约请市、区相关部门开展联动会商、共同处置化解的重大疑难矛盾。

机制的生命力在于实战。此前，“驾驶舱”敏锐捕捉到一起因国企产权房屋退租引发的潜在风险，涉及44名租户员工。系统自动将其标识为“橙色重点级”，街道综治中心即刻启动三所联动机制，历经3个月、6轮调解，最终促成各方签订协议，有效避免了群体性事件的发生。

提高数据分析精度，穿透矛盾重点领域。“驾驶舱”通过对辖区年均5000条矛盾进行数据清洗、标签比对、识别筛选、关联分析，借助大模型算法自动识别并提取“高频字段、高频人员、高频事件”，深度挖掘高频矛盾背后的治理需求。针对“一人多诉”“多人同诉”等难点堵点，找准矛盾久拖不决的问题症结，督促职能部门履职尽责。例如，针对辖区某地址半年内近50次的重复报警，“驾驶舱”通过数据碰撞，快速锁定一对母子间的长期家庭矛盾，经三所联动平台从法理情理双管齐下进行干预，最终使高频警情得以平息。

机制流程系统性重塑

线上线下“一体贯通”

数字化不仅是技术升级，更是治理流程的重塑。结合“平安联创、治安联防、问题联治、矛盾联调、人员联管、绩效联考”综治“六联”机制，“驾驶舱”协调联动各职能部门、整合社会治理资源，督促依法落实化解责任，充分实现部门共助、资源共享、矛盾共调，形成“线上+线下”一体贯通的治理平台。

曹家渡街道将“驾驶舱”深度融入综治中心实体化运行，依托“1+2+14+28”的组织架构（1个街道中心、2个网格站、14个居民区站、28个楼宇园区站），织就一张“纵向到底、横向到边”的全域感知网络。通过多格合一机制，打破数据孤岛，将矛盾数据嵌入东西两个综合网格，构建起“事项智能发起、资源智能调度、过程智能监管、结果智能应用”的完整工作链，实现从“数据循环”到“管理闭环”的转变。。

这一转变的核心，是从事后处置转向提前介入。2025年2月，街道西片网格内一名居民家中的保姆突发脑溢血，家属情绪激动。“驾驶舱”感知后，迅速调度三所联动调解专班介入，通过4小时高效调解，促成雇主给予合理补偿，当场签订协议，避免了事态升级。这背后，是全覆盖纳管—多渠道发现—即时性调处—全流程督办—数智型研判—溯源化治理六步工作法的有力支撑。

“双轮驱动”赋能治理

精准决策防范风险

“驾驶舱”的有效运行，得益于制度创新与技术创新的双轮驱动。平台不仅汇聚数据，更通过案例沉淀与算法模型，对矛盾风险进行智能分析、分类与预判，变有限感知为智慧治理。针对数据中凸显的物业类矛盾，街道依托多格合一机制，组织网格力量专题研讨，制定前瞻性化解方案。系统运行以来，辖区物业管理、市容环境等高频矛盾发生率已同比下降超10%。

治理之道，莫先于防。曹家渡街道数智治理“驾驶舱”的实践表明，通过数字技术全量感知、智能研判，能够将治理关口前移，实现从被动响应到主动预警的深刻转变。它不仅是基层矛盾的智慧中枢，更成为提升治理效能、筑牢平安基座的数字基石，为超大城市探索精细化、智能化治理提供了可复制的曹家渡样本。

下一步，曹家渡街道将继续深化“驾驶舱”的技术融合和场景创新，助力基层矛盾治理“一眼感知全局，一屏调度资源”，为超大城市基层治理现代化提供可复制的“智治范本”。

来源 | 上海法治声音

编辑 | 李婉怡

责编 | 陆慧

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