马云又谈AI，这次谈的是人

马云再次谈起AI，没有去讨论算力和模型，而是把话题拉回到人和教育本身。

该图片可能由AI生成

撰文/海月

编辑/鲨鱼

1月27日，在马云公益基金会的“腊八之约”线上活动中，马云罕见地再次以公开身份谈起AI。这一次，没有发布会，没有新品，也没有任何商业指标的更新，问题来自一群乡村教师——“AI时代，乡村教育会不会被甩下？”

这是一个极具象征意义的场景。

在全球AI竞赛被算力、模型参数和资本规模不断推高的当下，马云的发声地点，却选在了乡村教育这样一个与前沿技术看似距离最远的领域。

他的回答，也并没有顺着“技术普惠”“数字鸿沟”这些惯常叙事展开，而是将问题彻底反转：

AI不是在考验教育有没有跟上技术，而是在逼教育重新回答一个老问题——人到底应该学什么。

如果把这次露面，简单理解为一次公益活动中的即兴发言，显然低估了它的分量。过去一年里，阿里在AI上的投入力度、节奏和方向，都发生了明显变化；而马云几次零星但高度一致的表态，正在构成一条越来越清晰的思想主线。

这不是一次关于“AI有多强”的演讲，而是一种关于“人还剩下什么”的判断。

AI来了，教育该往哪走

马云对AI的理解，其实并不新。

早在2025年4月的阿里云新财年启动会上，他就提出过一句被反复引用的话：“高科技绝不仅是征服星辰大海，更应该呵护人间烟火。”当时很多人把这理解为一位创始人对企业价值观的强调，但如果放到今天再看，会发现这句话更像是他对AI时代的基本立场。

在“腊八之约”中，这种立场被进一步具象化了。

面对乡村教师的焦虑，马云并没有从“AI会不会取代老师”这种技术层面切入，而是直接否定了“和AI比拼能力”这条路径。他反复强调，AI时代的教育，不再是让孩子背得更多、算得更快，而是要保护好奇心、想象力、创造力、判断力和协同能力。

这组词并不陌生，却恰好点中了AI最难触及的领域。

该图片可能由AI生成

如果说工业时代的教育，核心目标是培养“合格的执行者”，信息时代的教育，是培养“高效的信息处理者”，那么在AI可以处理绝大多数标准化任务之后，人类真正的优势，只剩下那些无法被提前定义的问题意识。

马云那句被频繁传播的话——“未来不是让一千个学生给出同一个正确答案，而是让一千个学生提出一万个好问题”，并不是一句修辞，它实际上是在重新界定教育的产出形式。

从这个角度看，AI对乡村教育的影响，反而可能比对城市更深远。

因为一旦知识获取的边际成本趋近于零，教育资源的差距，反而不再完全取决于“有没有名师”“有没有教材”，而取决于是否能引导孩子形成独立思考的能力。

这也是马云反复强调的“真正的鸿沟”。

不是技术的鸿沟，而是思维方式的鸿沟。

阿里的选择，与马云的逻辑

把马云的这番表态，放回阿里过去一年的AI动作中，会发现它并非孤立存在。

2025年，阿里明确宣布未来数年在AI基础设施上的投入规模达到3800亿元，并提出到2032年云数据中心能耗规模扩大十倍的长期目标。这是一组极具进攻性的数字，意味着阿里已经把AI视为下一轮核心竞争的基础设施，而不是单一业务的附加项。

与此同时，阿里在AI to C层面的推进也明显提速。

2025年11月，千问App正式上线，并在一周内突破1000万下载量；2026年1月，千问App接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等多个核心业务，首次将AI对话直接嵌入交易、出行和生活服务场景。

从技术路径看，这几乎是国内最激进的“AI即入口”尝试之一。

但有意思的是，无论是马云的表态，还是阿里管理层在公开场合的表述，都刻意回避了“AI替代人”的叙事。吴泳铭在云栖大会上提出“大模型是下一代操作系统，AI云是下一代计算机”，但紧接着谈的却是“人和AI的协同方式”。

这种表达背后，其实是一种非常阿里的逻辑：

AI的价值，不在于制造一个脱离现实的超级智能，而在于嵌入真实世界的复杂场景，放大普通人的能力。

这也解释了为什么，马云在谈AI时，会频繁回到教育、乡村、普通人这些关键词上。对他而言，AI不是一场技术革命的终点，而是一场社会结构再分配的起点。

如果AI只能让少数人更强，那它终将遇到边界；

但如果它能降低能力门槛，让更多人参与创造，它才有长期生命力。

结语

从资本市场的角度看，马云的这次露面，并没有直接带来明确的交易信号。公告发布后，阿里巴巴股价小幅波动，更多反映的是市场对AI长期投入与短期业绩之间关系的观望态度。

但从更长的时间尺度看，这种“慢半拍”的思考，反而可能更重要。

当整个行业都在讨论模型参数、算力成本和商业化路径时，马云选择谈教育、谈好奇心、谈人性边界。这并不是退回过去，而是在提醒一个被高速技术进展掩盖的问题——技术的终点，永远是人。

AI时代真正稀缺的，或许不是算力，而是能够提出问题的人；不是模型能力，而是价值判断；不是速度，而是方向。

在这一点上，马云的最新发声，与其说是在谈AI，不如说是在替这个时代，重新校准一把标尺。