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硬盘价格暴涨?金刚V高通量智能视频存储助力企业破局成本危机

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2025 年秋,受AI基础设施建设加速的影响,全球对大容量硬盘的需求激增,全球存储市场迎来“涨价风暴”——西部数据直接官宣对全线机械硬盘产品实施涨价,同时交付周期延长6-10周;市场端更是出现硬盘工厂门口排队抢购、部分 HDD 型号终端成交价格飙升接近翻倍的现象。对公安、交通、金融、校园等需长期存储视频的行业而言,这不仅是“硬盘贵了”的问题:一边是根据相关法律法规要求,部分重点场所(如银行、大型活动场所、机场、火车站等)的视频监控资料保存时间从30天调整为‌90天,一边是更新换代的 4MP、6MP 超高清摄像头带来的更大存储需求,硬盘涨价直接让企业存储成本翻倍,扩容计划陷入“两难”。

而中科通量金刚 V 高通量智能视频存储产品,正以行业领先的芯片级无损视频压缩技术和高效存储的核心能力,成为对抗硬盘涨价的 “破局关键”—— 不改变视频画质、不影响 AI 分析,却能让同样的存储空间“装得更多”,帮企业省下新增硬盘的采购费、机房电费与运维成本,解决行业“硬盘不够用、新增成本高”的痛点,在存储危机中实现“降本不降标”

核心破局力:芯片级“无损视频压缩” 让存储效率翻10倍

硬盘涨价的核心痛点,是“需存储的视频容量越来越大,但每TB存储的成本越来越高”。金刚 V 系列的解法,是从视频源头做“减法”——用 RISC-V 智能视频处理芯片实现芯片级高通量压缩,同时守住“无损”底线,让1份硬盘空间能承载原本数倍乃至数十倍的视频数据


RISC-V智能芯片

其“无损”优势早已通过权威认证:公安部的检测显示,压缩后视频在“人眼场景”和“机器视觉场景”均达近无损级(最高等级),视频质量有严格保证:

特征点不丢:人脸识别清晰可辨、车牌信息完整,不影响后端 AI 分析(如违章识别、安防预警);

核心参数不变:分辨率、编码格式、时长、帧率、I帧间隔、视频帧结构六大核心参数不改变,无缝适配原有系统;

传输不卡顿:在高速路段或远洋船舶通信等场景,压缩后的视频仍能实时回传,并发调阅路数翻倍。

对企业而言,这意味着“用更少的存储空间,能实现更长的存储周期”。以中科通量提供视频压缩服务的某地铁站点为例:200 路 1080P 摄像头需从 30 天存储扩容至 90 天,按传统方案需额外采购近600T 云存储(含硬件 + 软件授权);而使用金刚 V 将其中的160路视频进行高通量智能超存后,无需采购新的云存储,仅用现有 250T 存储就实现了扩容目标,直接帮客户省下大量的成本 —— 这正是硬盘涨价周期里的“刚需解决方案”。

全场景适配:从地铁到银行,让各行业“存量硬盘用出增量价值”

不同行业的视频存储需求千差万别,但“硬盘涨价+法规要求”的双重压力一致。金刚 V 系列凭借高兼容性与针对性优化,已在金融、公安、电力、轨道交通、高速公路、校园等多行业落地,让存量硬盘“焕发第二春”,视频存储提升效果平均在5-20倍左右。

更关键的是,它无需改变企业原有系统架构 —— 支持海康、大华等多品牌摄像头,兼容 RTSP、ONVIF、GB/T28181 等主流协议,通电接入即可使用,避免了“为扩容而重构系统”的额外成本。

国产化+高可靠:不仅省成本,更守住数据安全底线

在硬盘涨价的同时,企业对“存储安全”的需求也在升级。金刚 V 系列从根源上筑牢安全防线:

全栈国产化:采用国产操作系统,搭配自研 RISC-V 视频处理芯片,全链路自主可控,规避外部技术限制;

多重安全保障:算力冗余(单设备故障自动切换)、集群冗余(多设备集群容错)、断电断网自恢复,满足公安、电力“0故障运行”要求;

十余年实战背书:核心技术源自计算机体系结构院士领衔的科研团队,技术实力经过国家级场景验证;公司参与过科技部等国家重点研发计划,金刚 V 系列产品落地轨道交通、能源电网、金融等对存储系统有高可靠、高安全要求的关键场景,历经长期实际应用检验,产品质量与稳定性得到充分认可。

硬盘涨价期,正是“换用压缩存储”的最佳时机

前硬盘价格仍呈上涨趋势:预计中小客户“拿货难、拿货贵”的问题会持续加剧。一方面,对需长期存储视频的企业而言,“买更多硬盘”已非最优解,“让现有硬盘装更多视频”才是破局关键;另一方面,对于项目建设单位而言,利用“无损视频压缩技术”从源头上降低存储压力,从而节省建设成本,是在硬盘价格水涨船高背景下能按时按需完成项目交付的最佳选择。

中科通量金刚 V 系列,正以“芯片级无损压缩”技术,帮企业把“硬盘涨价压力”转化为“存储效率红利”—— 既满足法规对存储周期的要求,又省下真金白银的硬件成本,更守住数据安全与 AI 分析需求的底线。

如果你的企业正面临“存储不够用、硬盘买不起”的困境,不妨从“优化存储效率”入手 —— 金刚 V 系列或许能让你现有的 1TB 硬盘,顶得上过去 10TB 的使用价值。

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