国家知识产权局信息显示,上海交通大学;新誉庞巴迪信号系统有限公司;城途智能科技(上海)有限公司申请一项名为“一种具备拜占庭鲁棒性的智能交通量子联邦学习系统”的专利,公开号CN121413797A,申请日期为2025年10月。
专利摘要显示,本发明公开一种具备拜占庭鲁棒性的智能交通量子联邦学习系统,该系统包括部署于智能网联汽车等边缘设备的客户端,以及用于全局量子模型聚合与参数下发的服务器,采用集成两项核心机制的鲁棒量子联邦学习框架:基于Hilbert空间密度矩阵保真度分析的拜占庭鲁棒聚合机制(通过马氏距离计算异常评分,削弱恶意参数影响)、基于梯度活跃度评估的参数掩码个性化机制(仅传共享参数),客户端训练量子神经网络后加密上传共享参数,服务器解密聚合后下发新参数与掩码。本发明可抵御三类拜占庭攻击,通信量降低40%‑60%,适配非独立同分布数据,超参数敏感度低,且无需专用硬件,可部署于IBMQ等现有量子模拟平台,适配智能交通边缘设备需求。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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