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国家知识产权局信息显示，上海交通大学;新誉庞巴迪信号系统有限公司;城途智能科技（上海）有限公司申请一项名为“一种具备拜占庭鲁棒性的智能交通量子联邦学习系统”的专利，公开号CN121413797A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开一种具备拜占庭鲁棒性的智能交通量子联邦学习系统，该系统包括部署于智能网联汽车等边缘设备的客户端，以及用于全局量子模型聚合与参数下发的服务器，采用集成两项核心机制的鲁棒量子联邦学习框架：基于Hilbert空间密度矩阵保真度分析的拜占庭鲁棒聚合机制（通过马氏距离计算异常评分，削弱恶意参数影响）、基于梯度活跃度评估的参数掩码个性化机制（仅传共享参数），客户端训练量子神经网络后加密上传共享参数，服务器解密聚合后下发新参数与掩码。本发明可抵御三类拜占庭攻击，通信量降低40%‑60%，适配非独立同分布数据，超参数敏感度低，且无需专用硬件，可部署于IBMQ等现有量子模拟平台，适配智能交通边缘设备需求。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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