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捷克软件厂商 JetBrains 宣布其 Python 集成开发环境（IDE）PyCharm 现已原生支持 Google Colaboratory（简称 Google Colab），相关功能随 PyCharm 2025.3.2 版本一同推出，并作为核心能力免费向用户开放。新集成旨在将本地 IDE 的编码体验与托管在 Colab 云端的笔记本无缝打通，方便开发者在同一环境中完成代码编写、调试与可视化工作。
下载地址：
https://www.jetbrains.com/pycharm/download
Google Colab 是基于云端的 Jupyter Notebook 服务，用户可以在交互式环境中组合运行代码、展示公式、绘制可视化图表以及撰写说明文档。该服务无需本地安装或复杂配置，并向用户免费开放包括 GPU 和 TPU 在内的高性能计算资源，同时将所有 Colab 笔记本统一存储在 Google Drive 中，便于集中管理和跨设备访问。
在 PyCharm 中使用 Colab 时，用户可以直接在 IDE 内打开 Jupyter Notebook 文件，然后在工作区右上角的 Jupyter 服务器菜单中选择“Google Colab (Beta)”。完成选择后，用户需登录自己的 Google 帐号，为当前笔记本创建并连接一个 Colab 后端服务器，连接完成后，笔记本在 PyCharm 编辑器中的行为与本地运行基本一致，包括单元导航、行内输出、表格展示以及各类可视化结果的渲染。
如果某个 Jupyter 笔记本依赖的本地文件在 Colab 运行环境中缺失，PyCharm 会自动识别这些缺失文件，并引导用户直接从本地上传到远端，而不会打断当前工作流程。上传完成后，用户可以在 IDE 的 Project 工具窗口中看到远端文件结构，从而在同一界面中浏览目录和查看文件内容，提升跨本地与云端资源协作时的可见性与可控性。
目前，在主流开发工具中，除了 PyCharm 之外，仅有 Visual Studio Code 通过专用扩展提供了对 Google Colab 的直接支持，这使得 JetBrains 在 Python 云端开发体验上与微软生态形成正面竞争。随着此次更新，偏好使用 PyCharm 的开发者无需切换工具即可利用 Colab 的云计算资源，对数据科学、机器学习和原型验证类工作流程具有一定吸引力。
此外，JetBrains 生态近期也在加速 AI 能力部署。OpenAI Codex 现已支持包括 Rider、WebStorm、IntelliJ IDEA 以及 PyCharm 在内的多款 JetBrains IDE，前提是 IDE 版本需不低于 2025.3，并安装最新版 AI Assistant 插件。在满足上述条件后，Codex 将出现在 JetBrains IDE AI 聊天面板中的代理选择菜单中，用户可以直接调用该模型来辅助代码生成、重构和解释，从而与 PyCharm 的 Colab 集成共同构成云端与本地、AI 与传统开发的综合工具体系。
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