观点｜中金于钟海：企业级AI竞争，已进入以“高质量数据治理能力”为核心的新阶段

“模型迭代越来越快，企业与其在模型上比拼，不如把数据这个‘护城河’筑得更深更宽。”近日，在WPS 365 AI协同办公上海峰会上，中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海分享了他对AI时代企业竞争格局的观察。

他指出，在算力与模型日益普及化的今天，高质量的数据资产正成为企业实现AI价值落地的决定性因素。

于钟海在演讲中展示了一组数据：顶尖AI实验室的模型更新周期已缩短至数月，而企业对某一特定模型的用户留存率，即便是性能卓越的“神模”，12个月后也可能降至较低水平。“这意味着，企业试图通过自研或深度绑定某一模型来建立竞争优势，不仅成本高昂，而且‘保鲜期’极短。”他认为，在这场以AI为核心的数字化转型中，企业的核心优势将回归其独有的、高质量的数据资产与组织知识。

这一判断揭示了当前企业级AI应用的核心瓶颈。尽管大模型能力突飞猛进，但许多企业的AI项目却陷入“演示惊艳、落地困难”的困境。症结何在？

于钟海指出，问题往往不在于模型本身，而在于业务数据的“沉睡”与“无序”。财报、合同、设计图纸、会议纪要、工艺手册……这些散落在各处、格式不一、质量参差的文档，无法直接被AI理解和使用，构成了AI落地的“最后一公里”障碍。

金山办公助理总裁朱熠锷提出，企业AI应用正加速从“以模型为中心”转向“以数据为中心”，数据质量成为决定企业AI应用效果的关键。WPS 365以知识增强生成为支撑，让大模型“掌握”企业真正的知识资产。

据了解，基于对行业痛点的深刻洞察和文档能力的长期积累，金山办公推出的WPS 365一站式AI协同办公平台，其发展路径与于钟海的观点高度契合。WPS 365不满足于提供AI工具，而是致力于为企业构建“全域知识基座”，其核心逻辑是通过强大的文档解析与知识治理能力，激活企业沉睡的非结构化数据。

在这一领域，技术壁垒极高。峰会上，华中科技大学刘禹良教授分享了与金山办公联合研发的MonkeyOCR模型，该模型在复杂文档解析任务中表现超越多家国际巨头的大参数模型。“能否精准解析一份充满复杂表格、手写批注、跨页图表的技术手册，直接决定了后续AI应用的天花板。”刘禹良表示。这正是WPS 365的优势所在——依托金山办公38年深耕文档领域的技术积淀，其在文档格式理解、复杂信息抽取等方面构建了深厚护城河。

基于此，WPS 365的“企业大脑”为企业提供了从数据归集、智能解析、知识治理到场景应用的全链路解决方案。例如，智能文档库能自动检测文档间的冲突与重复，将非结构化数据转化为结构化的知识图谱；在医药行业，其表格信息抽取准确率可达99%，并能将临床数据自动生成符合严格规范的报告。

“这印证了一个趋势：AI的竞争，正从比拼‘模型有多聪明’，转向比拼‘谁能更好地理解并使用数据’”，于钟海认为，当模型能力逐渐“平民化”，能帮助企业将内部经验、流程、规范等隐性知识，转化为AI可理解、可调用显性资产的平台，将成为推动生产力革新的关键引擎。

目前，WPS 365“企业大脑”已在延锋国际、东方航空、上海信投等华东龙头企业中落地，在知识资产管理、智能合规审查、自动化报告生成等场景实现提效。这标志着，企业级AI的竞争，已进入以高质量数据治理能力为核心的新阶段。