英特尔正式任命GPU工程资深专家埃里克·德默斯为高级副总裁

英特尔在新任CEO Lip-Bu Tan的领导下正寻求业务转型。公司2025年第一季度营收达127亿美元，同比持平。虽然客户端计算部门营收下降8%，但数据中心和AI部门在Xeon处理器销量推动下实现8%增长。

英特尔正在大力推广其Gaudi 3 AI加速器，并报告称其Intel 18A工艺技术有望在2025年下半年实现批量生产，这是公司重夺制造业领导地位的关键一步。该18A节点将支撑未来产品，包括预计在2025年下半年推出的Panther Lake处理器。

公司正通过Core Ultra处理器投资AI PC细分市场，专注于设备端AI能力和更广泛的AI无处不在战略。英特尔的战略重点包括改善执行力、提升运营效率（目标是将2025年运营费用降至170亿美元），以及快速扩大晶圆代工业务规模。

最新动态显示，2026年1月22日，长期从事GPU工程的行业资深专家埃里克·德默斯加入英特尔，担任高级副总裁并领导GPU工程团队。他此前担任高通GPU工程高级副总裁。

2025年12月8日，英特尔CEO Lip-Bu Tan一直致力于剥离所有非核心技术业务，NEX业务部门是计划剥离的最大部门。但经过几个月的寻找买家后，英特尔要么没有获得理想的交易条件，要么改变了主意，公司对此未予置评。

2025年10月24日，英特尔公布了超预期的第三季度财报，反映出销售复苏、运营费用削减以及重新专注核心业务的成效。不过，英特尔的成功也带来了供应短缺的问题。

2025年10月22日发布的Panther Lake处理器专为AI PC设计，可能成为Windows 11向AI智能体驱动操作系统转型的关键构建模块。该芯片将于2026年初在PC中推出，符合微软Windows Copilot+ PC的资格要求，并提供运行新一代AI应用所需的性能。

2025年10月10日，英特尔发布了Core Ultra系列3处理器，这是首款采用18A工艺节点的客户端芯片，正值企业因微软2025年10月Windows 10支持结束而准备大规模PC更新换代。

尽管两家公司合作看似不太可能，但英特尔和AMD实际上已经密切相关。2004年，英特尔获得了AMD x86-64 64位扩展的授权，至今仍在每款英特尔处理器中使用。

2025年9月22日，英伟达动用其560亿美元资金收购英特尔5%股份，投资50亿美元，成为英特尔仅次于联邦政府的第二大股东。该交易为英伟达提供了更好的x86生态系统接入机会，对企业数据中心市场至关重要，同时为英特尔提供了市场需求旺盛的GPU技术。

现代网络基础设施可能包含数千台交换机和路由器，配置变更动态进行。Articul8公司（2024年1月从英特尔分拆）正通过其Weave网络拓扑智能体解决这一挑战。

在Hot Chips会议上，英特尔发布了最新的Xeon处理器——代号为Clearwater Forest的全E核心处理器，这是首款基于公司下一代18A工艺节点构建的Xeon处理器。

美国总统特朗普宣布政府将持有英特尔9.9%股份以维护国家利益，这将改变全球IT采购动态。英特尔警告称，政府持股可能使公司在海外市场面临额外监管和限制。

尽管围绕英特尔的负面消息不断，但公司在客户端和服务器市场仍保持着对AMD的市场份额优势。根据Mercury Research数据，2025年第二季度两家公司芯片销售基本持平。

英特尔CEO Lip-Bu Tan与特朗普在白宫会面后，双方关系有所缓和。会面后，特朗普放弃了要求Tan辞职的要求，并称赞他是"成功的"。

英特尔即将推出的Panther Lake芯片采用的18A工艺在良品率方面面临不确定性，引发了对生产就绪状态和供应链连锁反应的担忧。

英特尔将在2025年底前将员工人数减少22%至75,000人，这是新任CEO Lip-Bu Tan实施的重大变革的一部分，旨在将这家陷入困境的芯片制造商转变为更有纪律、更注重成本控制的组织。

公司还在考虑出售其网络和边缘(NEX)业务部门，这是Lip-Bu Tan领导下公司重塑努力的最新举措。

Q&A

Q1：英特尔18A工艺技术什么时候量产？

A：英特尔报告称18A工艺技术有望在2025年下半年实现批量生产，这是公司重夺制造业领导地位的关键一步。该18A节点将支撑未来产品，包括预计在2025年下半年推出的Panther Lake处理器。

Q2：英特尔为什么要大规模裁员？

A：英特尔将在2025年底前将员工人数减少22%至75,000人，这是新任CEO Lip-Bu Tan实施的重大变革的一部分，旨在将这家陷入困境的芯片制造商转变为更有纪律、更注重成本控制的组织，提升运营效率。

Q3：英特尔Gaudi 3 AI加速器有什么优势？

A：英特尔正在大力推广Gaudi 3 AI加速器，IBM Cloud已将其纳入AI技术服务中。通过Gaudi 3加速器，企业客户可以更经济有效地测试、部署和扩展企业AI模型和应用，为数据中心和AI部门营收增长提供支撑。