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马斯克放言中国在AI的竞争中将超过美国,理由之一是拥有强大的电力,这一条不成立。美国目前AI年耗电占全国总用电比约1.6%-2.7%,中国AI年耗电占全国总用电比约1.2%-1.5%,都处于较低水平。因此,马斯克的结论需加上一个限制条件:如果美国不发展电力或发展不起来电力,在未来AI的竞争中会处于下风。电力基建并非尖端高科技,资金充足便不难解决。
马斯克的理由之二是“卡脖子”效应边际递减,最终是卡不住的——这一点成立,但也不构成中国的优势证据。AI作为时代级的创新,与以往任何创新都有根本不同:从0到1的突破到下一个突破是其内在逻辑,因为它不仅是人类体力的延伸,更是人类智能的延伸。最终比拼的是0到1的原始创新,而不仅仅是1到100的追赶。
0到1的突围靠什么?靠的不是产业政策。产业政策本身是计划性的,而0到1的创新往往是对既定计划的“超越”甚至“背离”。
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真正的创新来自市场竞争的推动,源于企业家精神,依靠资本的长期投入与人才吸引。问题不在于有多少大学在校生等待毕业,也不在于发表了多少论文,而在于人才的流向。“水往低处流,人往高处走”。
这就是马斯克谈到的第三个理由,中国拥有人才培养的优势,但人才是活水,对顶尖的创新人才而言,他们的选择取决于资本的推动与精神的自由。他们真正需要的不是贴上一张爱国主义的标签,而是个性的自由,一个缺少言论自由的环境,也不可能有真正意义上的精神自由。
如何赢得0到1的突围?答案是:资本与自由。
二零二五年更新数据显示,中国籍顶尖AI研究员留美率约87%,另有约3%选择其他国家。这才是中美未来竞争的真正高地。
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