算法“喂”出盗版合集、黑灰产链条化

浏览器主动推荐盗版网站，短视频平台算法推荐盗版“切片”，电商平台低价售盗版资源……面对日益猖獗的数字侵权行为，在今年北京市两会上，市人大代表、对外经济贸易大学竞争法中心主任、法学院经济法系主任黄勇教授建议，将版权治理特别是数字版权治理纳入城市治理现代化框架，构建与新型盗版模式相适配的现代化版权治理体系，为北京市建设全国文化中心城市保驾护航。

算法推荐等数字技术加快形成“链条化”的侵权黑灰产

当前，随着算法推荐技术应用越来越广泛，已出现成为侵权“帮凶”的苗头。黄勇介绍，一是侵权内容生成更快、传播更广。例如，部分短视频平台为追求流量变现，依托算法推荐技术，通过话题聚合、盗版合集等方式，主动编辑和推荐大量盗版影视剧“切片”，严重侵害权利人的合法权益。

二是加快形成“链条化”的侵权黑灰产。部分浏览器与盗版网站深度结合，当用户搜索影视内容时，主动推荐盗版网站内容，并在播放页面提供“流畅播”“一键加速”等功能按钮，用户点击后，可诱导其将侵权资源保存至关联的网盘，从而形成“搜索-推荐-存储-播放”的侵权闭环。

同时，电商、网络视频、网盘等平台企业审核不严也时有发生。例如，部分电商平台中存在大量售卖正版视频的店铺，公然以极低价格出售盗版影视资源。

“侵权盗版挤压正版市场回报，造成一系列不良影响。”黄勇说，创作人、版权人严重亏损，行业信心遭受打击。根据中国电视剧制作产业协会发布的2024年《中国剧集产业年度发展报告》，影视行业每年因为盗版侵权造成损失超200亿元。

黄勇指出，当前治理体系在多个层面存在不足：调查手段和处置能力不够先进，行政、司法、刑事打击及行业治理间协同机制尚不完善。

更值得关注的是司法赔偿问题。网络影视反盗版联盟数据显示，涉案影视作品平均制作成本高达1.5亿元，但平均判赔额仅占原告诉请金额的1.2%，这种赔偿力度的不足，既难以填平权利人的巨额亏损，更无法对非法获利的侵权者形成有效震慑。

破解惩罚性赔偿常态化适用的司法技术难题

面对多重挑战，黄勇提出系统性解决方案。强化市级统筹，建议建立由市级层面统筹的跨部门协同机制，明确职责分工与工作流程，围绕重点平台、重点内容和关键传播链条，开展常态化、制度化联合治理，形成闭环处置机制。

夯实“技术+执法”能力基础，建议加强电子数据取证、算法证据固定、跨平台溯源等能力建设，探索建设市级版权侵权监测与风险预警系统，提升发现、处置和追责效率。

压实平台主体责任，健全版权治理的发现、处置与复发防控机制。针对不同类型平台，细化版权合规义务和技术措施要求，完善权利人快速维权通道，强化算法推荐审计，推动形成侵权内容不传播、不推荐的制度约束。

惩罚性赔偿的常态化适用是提升司法保护力度的关键举措。建议完善数字版权案件裁判指引，在判赔金额上，综合考量侵权规模、主观恶意和获利情况（例如文化作品的授权许可费、制作宣发成本、侵权获利规模、作品口碑等因素），让判赔金额充分体现作品市场价值，使权利人受到有效救济，提振文化投资和生产信心。同时，应充分发挥北京知识产权审判高地的优势，通过典型案例释放“版权有价、侵权重罚”的明确信号。

此外，加强行政执法与刑事打击衔接，严厉打击产业化、链条化侵权行为；完善版权公共服务与行业自律机制，推进版权合规规范建设，营造良性竞争环境。

来源：新京报