做AI时代的全家桶OR连接器？ 阿里腾讯的“性格决定命运”

我的一位媒体前辈曾经说过一句话，“性格决定命运”。

如果套用在一家企业上，那么就是基因决定战略，战略锚定路径。

这句话的精髓在于，一个组织在长期经营中形成的、如同人格般的核心特质，它的价值观、决策惯性、风险偏好与关系哲学，并非仅仅影响其业务选择，更在根本上塑造了它应对变革、处理危机、构建生态的独特模式，最终铺就了其无法轻易扭转的命运轨迹。

这种“企业性格”，在技术浪潮与产业周期的关键转折点上，便成为决定路径分野甚至生存状态的底层代码。

2026年1月26日，腾讯年度员工大会，CEO马化腾在阐述公司AI战略时，罕见地对行业内流行的“AI全家桶”模式发表了明确看法。

他特别提及“阿里千问接入宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，打通400多项功能一事”，并明确表达了不同看法。

显然，这是中国互联网两大巨头腾讯与阿里巴巴，两种企业基因、发展路径与战略哲学在AI时代的又一次碰撞。

理解马化腾对“AI全家桶”的谨慎，必须回到腾讯的发展观源头。

腾讯的起家业务是即时通讯软件QQ，其核心资产是用户关系链与社交ID体系。

基于熟人社交的网络，本质上是一个去中心化的网状结构。

每个用户都是一个节点，连接形成复杂的网络，平台的价值在于维护这个连接网络的通畅与稳定，而非直接控制节点间的交互或流量分配。

基因塑造了腾讯这些年来的产品哲学：强调连接，克制干预。

马化腾在2017年曾提出“把半条命交给合作伙伴”，其逻辑正在于此：在一个健康的生态中，赋能者不应掌控被赋能者的全部渠道与利润，中心化控制会扼杀生态的活力。

因此，腾讯的投资风格也偏向“联邦自治”，通过联营合营，给予被投公司如美团、京东相当大的自主权，维持其独立性，腾讯自身则更像一个“连接器”和“工具箱”的提供者。

阿里巴巴则走了一条截然不同的路。

阿里始于B2B电子商务，随后拓展至C2C的淘宝与B2C的天猫，其核心始终围绕交易展开。

电商平台本质是一个双边乃至多边市场，连接买家、卖家乃至后续的支付、物流。

此种模式天生需要强大的中心化调度与整合能力。

平台必须主动匹配供需、建立信用体系、管控交易流程、分配流量资源。

阿里的使命“让天下没有难做的生意”，其内涵是提供一整套完备的、中心化的商业基础设施来“赋能”商家。

“赋能”是自上而下的、平台主导的。

从早期的“中台战略”强调数据与能力的打通复用，到后来构建“商业操作系统”的概念，都贯穿着强烈的中心化整合思维。

阿里的组织架构与投资风格也体现了“中央集权”的特点，倾向于将重要业务深度整合，或通过收购后全面融入自身体系，以确保战略的统一与执行的高效。

其生态更像一个强协同的“帝国”，各业务板块在统一指挥下形成合力。

两种底层基因，直接映射到它们对AI的理解与落地方式上。

马化腾在员工大会上的讲话，清晰地勾勒了腾讯的AI逻辑：不支持或者说看好“AI全家桶”，坚持“去中心化”。

他对微信生态智能化的设想是“以兼顾用户需求和隐私安全的方式来思考规划”，让AI能力像工具箱里的工具，在需要时被唤起，而非一个统摄一切的中心智能体。

腾讯元宝的能力嵌入，遵循的是“持续点亮新的技能”这一思路，分散在微信公众号、视频号、腾讯会议等具体场景中。

腾讯的AI战略核心被表述为“推动各个部门自身的AI化”，并以技术工程事业群和云与智慧产业事业群为支撑，采用“交叉、派驻和Co-design”的协作方式。

该模式尊重各业务板块的自主性，AI是增强业务能力的“催化剂”和“增效器”，而非重新塑造业务关系的“重构者”。

马化腾强调的反对录屏传云端的立场，正是这种“用户主权”和“最小必要”数据原则的体现，从根本上杜绝了中心化AI为追求全知全能而过度索取用户数据的可能性。

阿里巴巴的通义千问“全家桶”模式，则是其中心化发展观的直接投射。

将大模型全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等几乎所有核心应用，打通超过四百项功能，旨在打造一个贯穿用户生活全场景的统一智能中枢。

在此模式下，AI不再是某个具体功能的优化工具，而是整个阿里生态的“大脑”。

用户在淘宝搜索商品、在支付宝处理交易、在高德规划行程、在飞猪预订酒店，所有这些行为数据（在用户授权前提下）都有可能被整合分析，用以提供更精准、更连贯的服务。

由此完美契合了阿里“商业操作系统”的理念：通过中心化的数据与智能调度，极大提升整个生态的协同效率和用户体验。

其模式追求的是深度整合带来的体验平滑与效率飞跃，其逻辑是“最大化利用”数据与智能，以创造无缝的闭环服务。

AI时代，阿里向左、腾讯向右，这道选择题并非中国独有。纵观全球科技版图，巨头们正依循各自的“遗传密码”，分化为泾渭分明却又各自合理的两大阵营。

为何两种看似相悖的哲学，都能吸引顶级的玩家躬身入局？答案在于，AI战略从未有绝对的最优解，它更像是一面镜子，映照出每家企业最根本的生存之道与野望所在。

比如，Meta将其顶尖的Llama系列大模型开源，通过降低全球开发者的AI使用门槛，催生更多的应用与交互，最终让整个数字世界更加活跃，而Meta的广告帝国便建于这片沃土之上。

拥抱“中心化”模式的，同样是巨头云集。

谷歌将Gemini融入Android系统内核、Gmail的邮件撰写、Google Docs的实时协作乃至Pixel手机的专属硬件中，其目标是让“AI Overview”成为用户获取一切信息的全新、且无法绕开的默认路径。

微软则凭借在企业和个人生产力领域的绝对主导地位，将Copilot打造成贯穿Windows 11桌面、Office全家桶、Azure云服务、GitHub代码平台的统一灵魂。

它不仅仅是一个功能，更是一种新的操作系统交互范式，牢牢绑定其既有的商业帝国。

在国内，除了阿里巴巴，字节跳动其“豆包”不仅全面渗入抖音、飞书，更激进地探索“屏幕级AI代理”（如豆包手机助手），试图通过深度感知甚至介入用户与设备的交互流程，来掌握下一代人机交互的终极入口。

百度的“All in AI”则带着背水一战的决绝，文心大模型全面重构搜索、地图、网盘乃至自动驾驶（Apollo）的体验，期盼借此重夺技术巅峰的旗帜。

更为复杂的，是如亚马逊、华为般的混合型模式。

亚马逊在面向企业客户的AWS云服务中，提供名为Bedrock的开放“AI模型超市”，允许客户自由选择 Anthropic、Meta乃至自家等多种模型，扮演中立的基础设施提供商；但在面向消费者的领域，其Alexa语音助手、智能硬件和电商推荐系统，却坚定地走着一体化整合的“全家桶”路线。

华为依托鸿蒙系统的分布式能力与盘古大模型的结合，强调“端边云协同智能”，在手机、汽车、手表等终端上提供深度整合的AI体验，看似封闭；但在赋能矿山、港口、制造等千行百业时，又必须采用开放解耦的平台化策略。

这揭示了其商业理性的多层面孔：To B时是工具箱，To C时是体验闭环，策略的本质在于服务特定战场的内在逻辑。

由此，做AI时代的全家桶、还是连接器，两种不同的发展模式，正在深刻重塑中国乃至全球AI未来的肌体与骨骼，催生出完全不同的产业生态。

选择“中心化”路线的公司，就像在建造一座巍峨的“数字城堡”。

城堡内部规划整齐、运转高效，一切资源都可被快速调配。

但这种模式也有其代价：城堡的围墙可能很高，外面的新鲜想法和初创企业很难进入其核心领地，创新和竞争主要在城堡内部进行。

而选择“去中心化”路线的公司，则更像是在培育一片“创新森林”。

它们自身可能像几棵参天大树，提供阳光和土壤，但森林里却生长着形态各异、种类繁多的植物——无数中小企业和开发者。

这些“植物”可以自由生长、彼此竞争与合作，整个生态因此充满活力与多样性。

创新的火花可能在森林的任何角落迸发，而不只依赖于大树的顶端。

再者，这两种模式将全球共同面临的数据治理难题，转化为了两种不同的实践挑战。

对于“中心化全家桶”模式，其核心挑战在于：如何安全、负责任地运营一个汇聚了海量用户信息的“数据海洋”？

这涉及到如何防止数据滥用、确保在发生安全事件时不致酿成灾难，以及如何应对日益严格的监管审查。

考验的是一个公司乃至一个社会的综合管理能力与技术防御极限。

而对于“去中心化连接器”模式，其核心挑战则在于：如何在坚决保护用户隐私、不让数据随意流转的前提下，还能让不同的机构、不同的系统之间实现智能化的协同工作？

就好比要求多个乐队在彼此听不到对方演奏的情况下，依然能合奏出和谐的乐章。

解决这一问题，需要依赖联邦学习（又名联邦机器学习）、隐私计算等前沿技术，并建立全新的协作规则与信任机制。

中国在这两条路径上的探索与实践，都将为全球提供至关重要的经验和方案。

最终，这为中国参与全球竞争提供了独特的“复合叙事”。

我们不再输出单一的故事。

我们可以讲述阿里、字节跳动如何用“超级应用”的智能体，为新兴市场带去一步到位的数字生活；也可以讲述腾讯、华为如何以“工具箱”的姿态，融入并增强全球现有的数字生态。

战略上的“双重奏”，使得中国科技的影响更具弹性和适应性。

腾讯与阿里巴巴，彼此之间的竞争早已超越简单的商业范畴，演变为关于数字社会未来形态的两种深层探索。

腾讯选择的是一条更看重信任与连接的路径。

它不追求掌控一切，而是像搭建一个繁荣的集市，提供基础设施和规则，鼓励各方在此自由交易与创新。

能否成功，将取决于这个生态是否足够健康、活跃且值得信赖。

阿里巴巴则致力于构建一个高度协同、效率至上的智能体系。

如同运营一座高度现代化的超级城市，力求通过精密的调度与数据的联通，让商业、服务和生活的运转达到极致顺畅。

它的成功，将是对其复杂系统设计与工程能力的终极考验。

这两家公司的未来，取决于它们与生俱来的“性格”，能否在AI带来的剧烈变革中不断进化，变得更加强大。

所以，我们不要急着对两种模式孰优孰劣做出判断，实际上，中国AI发展的广阔前景，正依赖于由这两种路径以及无数探索者共同构成的完整图景。

它们之间的相互竞争、彼此补充与共同生长，将决定我们走向一个什么样的智能时代：是更倾向于统一整合与高效运行，还是更偏向于开放分布与激发创意？

这场源于不同企业基因的竞赛，其结果将深刻塑造我们所有人的数字未来。

全文完

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