北京
中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 任朝霞）1月25日，上海交通大学发布光学领域垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型）。该模型如同一位“虚拟光学专家”，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。
当前，通用人工智能模型虽功能强大，却难以深入理解如光学等需要深厚专业知识与精密计算的硬科技领域。上海交通大学“光生未来”项目组经过潜心研发，成功打造出这款“光学原生”的专业模型。它并非简单改造通用模型，而是从光学专业数据中“成长”而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑。为了客观评估Optics GPT在光学专业能力上的实际水平，团队构建了涵盖光物理、光量子、光学设计、非线性光学、光计算与光通信六大方向的光领域专业评测集，并将Optics GPT与多款主流通用大模型和开源大模型进行了系统对比测试。评测结果显示，Optics GPT在所有核心维度上均取得领先成绩，充分验证了其在光学垂直领域中的专业深度与工程认知能力。这也标志着一条全新的技术路径已经被验证：通过专业化、结构化训练，小模型同样可以在垂直领域超越巨型通用模型。
作为完全自研的国产模型，光学大模型具备鲜明的“四大特点”。一是轻部署，模型规模为8B参数量级，支持端侧与边缘高效部署，显著降低光学行业应用门槛。二是高认知，通过系统化、结构化注入光学领域知识，形成深厚的“光学素养”和精准的物理直觉。三是强应用，在算法生成、系统诊断、仿真设计、实验辅助等核心场景中性能全面领先。四是全可控，从数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控，保障产业安全与数据隐私。
通过在教育教学、科学研究、工业设计等场景的落地，光学大模型将有力推动我国光学产业的设计研发、生产制造与运维服务向智能化全面升级。
作者：任朝霞
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