北京
国家知识产权局信息显示，贵州电网有限责任公司申请一项名为“基于图注意力网络和聚类优化算法的负荷识别方法及系统”的专利，公开号CN121388869A，申请日期为2024年6月。
专利摘要显示，本发明公开了基于图注意力网络和聚类优化算法的负荷识别方法及系统，涉及电网设备监测技术领域，包括采集受监测设备的运行状态数据，通过图表示方法构建设备负荷图数据和设备负荷运行状态识别样本集；构建基于图注意力网络的负荷特征识别模型并进行设备负荷关键指标与特征提取；进行特征聚类调整，结合特征判别误差与历史负荷识别数据库设置模型修正环节，输出设备负荷识别智能体模型；通过混叠设备运行信息进行负荷识别，输出负荷识别结果与特征参数并进行存储。本发明通过构建基于图注意力网络的负荷特征识别模型并进行设备负荷关键指标与特征提取，提高特征识别的准确性，本发明在识别准确性、稳定性以及利用效率方面都取得更加良好的效果。
天眼查资料显示，贵州电网有限责任公司，成立于1994年，位于贵阳市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1998282.461146万人民币。通过天眼查大数据分析，贵州电网有限责任公司共对外投资了39家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可146个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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