中国顶刊突破！肝癌智能模型实现无创精准诊疗，改写临床治疗格局

近日，由解放军总医院介入超声科梁萍教授、于杰教授的研究团队，在国际肝病领域顶级期刊《HEPATOLOGY》（肝脏病学）发表重磅研究成果 —— 成功研发出可生物学解释的多模态智能模型，能精准判断肝细胞癌的恶性程度，还为临床提供了降低肿瘤复发的优化治疗方案，为肝癌患者带来全新诊疗希望。

临床福音：无创判断 + 精准治疗，患者少遭罪、复发率大降

肝细胞癌是我国高发恶性肿瘤，热消融是临床常用的微创治疗手段，但术后局部肿瘤进展（复发）一直是困扰医生和患者的难题，而肿瘤的恶性程度（侵袭性）正是复发的关键原因。以往判断肿瘤侵袭性，常需穿刺活检等有创操作，不仅给患者带来痛苦，还存在感染风险。

此次梁萍教授、于杰教授团队研发的模型彻底改变了这一现状：它整合了超声造影、磁共振成像等常规影像检查，以及患者的临床、生物信息，通过智能技术提取关键特征，无需穿刺就能精准区分肿瘤是 “温和型”（低侵袭性）还是 “凶险型”（高侵袭性），内外部测试的精准度均超 80%，性能稳定可靠。

更具临床价值的是，模型还给出了针对性治疗方案：对于位置安全（不靠近血管、包膜）的高侵袭性肿瘤，采用 8 毫米的最小消融边缘策略，能将复发率从 42.4% 大幅降至 10.5%，与低侵袭性肿瘤的复发风险基本持平。这一发现让医生告别了 “一刀切” 的治疗模式，实现 “精准打击”—— 既避免了因消融范围不足导致的复发，也减少了过度治疗对正常肝组织的损伤，大大提升了患者的治疗效果和生活质量。

学术标杆：顶刊认可 + 硬核成果，彰显中国团队国际实力

作为肝病领域的权威期刊，《HEPATOLOGY》的发表门槛极高，此次研究能成功入选，充分体现了国际学术界对中国团队研究实力的高度认可。

该研究的学术突破体现在多个方面：其一，数据规模庞大且全面，团队纳入 1208 例肝细胞癌患者，分为训练、验证、内外部测试四组，研究结果具有极强的说服力和推广价值；其二，模型实现 “可解释性”，打破了部分智能模型 “只给结果、说不清原理” 的 “黑箱” 困境，通过病理、基因测序等分析，明确了高侵袭性肿瘤的分子特征和通路机制，为后续研究提供了重要理论依据；其三，研究将基础科研与临床应用紧密结合，直接解决了临床痛点，真正实现了 “从实验室到病床” 的转化。

此次中国团队的研究成果，不仅为肝癌诊疗提供了全新的智能工具，更彰显了我国在肿瘤精准医疗领域的国际领先地位，为全球肝癌治疗贡献了中国方案。未来，该模型有望进一步推广应用，让更多肝癌患者受益于精准、微创、低复发的诊疗服务。