ZPedia丨一手实测腾讯元宝的春节大招「派」，10 亿红包引流，搞 AI 社交还得是腾讯

十年轮回，春节依然是中国互联网最残酷、也最高效的战场。

回望 2015 年，微信支付借着春晚红包的东风，完成了一场史诗级的全民产品教育，让移动支付从一个生涩的功能瞬间长成了国人的肌肉记忆。十年后的今天，腾讯再次拿出了同样的剧本，只不过这次的主角换成了 AI。元宝高调宣布豪掷 10 亿现金红包，这阵仗看似是在“撒币”换流量，实则藏着腾讯深入骨髓的战略野心。

但如果只把它理解成撒币抢下载，就低估了腾讯这次的野心。红包是短期的起爆器。10 亿真金白银背后，元宝还在酝酿AI 大招，官方披露的界面截图里悄悄出现了一个名为「派」的底部 Tab，并称已经开启内测邀约。

所谓「派」，其实就是代指「π」，作为一个无限不循环的数，代表着这个产品的无限可能性。

社交才是腾讯的第一性资产

如果你把腾讯 AI 的竞争力简单等同于混元模型有多强、屠榜分数有多高，那你就把元宝放进了一场注定吃亏的比赛。在 AI 圈，模型参数和投流强度这些变量，今天领先，明天就可能被更激进的对手追平。

腾讯真正独一份的资产不是模型，而是社交原力。那是关系链撑起的高频沟通，是群聊里喷涌的信息洪流。元宝 App 里那个位置显眼的「派」Tab，显然不是来打酱油的。用户受邀后，会被拉入一个由元宝和真人混搭的大群。

实测下来，「派」并不是单一功能，而更像一个能力聚合与任务调度层，覆盖了从信息获取、内容生成到事件型活动发起的一整套操作空间。具体来看，其能力已经包括：基础搜索工具、文本转图像、图像转图像等生成式能力；同时支持发起视频活动、音乐活动，甚至围绕春节、春晚、NBA 等具体事件或 IP 进行主题化互动；在工具层面，还提供任务管理、能力与知识查询，以及对群组消息的检索能力。

可以总结新闻。

可以回答问题。

可以提醒日程。

可以生成图片。

目前发起视频活动、音乐活动的功能还测试之中。

有意思的是，如果用户的要求太过分的话，AI也会想翘班。

那么，「派」和微信群到底差在哪？我们先看看「派」自己的回答。

表面上是多了一个可以 @ 的元宝，实质上是把群聊从「纯沟通容器」推向「沟通 + 执行的操作系统」。微信群的核心价值在于关系链本身：人在哪里，讨论就在哪里，决策、情绪、协作都天然发生在同一个房间里。但微信群也有一个结构性短板。它只负责承载信息，不负责处理信息。大量群聊最终都会落到同一个结局：消息洪流把每个人淹没，关键结论和待办被埋进 99+ 未读里，真正能把事情推进的人只好重新爬楼、重新归纳、重新分配任务。

「派」试图补上的正是这块空白。它把一个具备工具链的 AI 角色变成群聊的常驻成员，让群聊不再只是人对人的对话，而是多了一个随时可被调用的执行体。微信群是传统客厅，大家自己聊；派更像智能客厅，能陪聊、帮查、放音乐放歌、还能设提醒。这个比喻背后隐藏的产品逻辑是，腾讯想把用户在微信群里最频繁、也最痛苦的那些动作，包括查资料、整理信息、回溯上下文、把结论变成待办、把内容变成可分享的作品，从人工劳动变成群内一键调用的能力。

这会带来一个很关键的变化：交互方式从“聊天”转向“指令化协作”。在微信群里，人说一句话通常是给人看的；在派里，人说一句话越来越像是在驱动一个流程——@ 元宝之后，可能触发的是检索、总结、生成、安排任务、发起活动，而不只是一个回复。于是群聊的价值链被重写：过去是“信息产生—人脑处理—人工再分发”，现在有机会变成“信息产生—AI 即时结构化—群体基于结构化结果继续协作”。这可能就是为什么腾讯会把“群聊”当成元宝的核心抓手：模型能力再强，如果没有一个每天都高频发生、并且天然需要信息处理的场景，它就很难从偶尔用一下变成离不开。

更深一层看，派和微信群的关系也不是“替代”，而是“升级”。微信群仍然是最强的关系链入口，但它的效率工具化空间长期被外部应用侵蚀。你要做图去别的 App，你要做视频去别的 App，你要做会议纪要去别的 App，你要做任务管理去别的 App，最后再把结果贴回群里。这个过程中，微信只留下了“最后一公里的承载”，而价值最高的“处理环节”被外包出去。

派如果真能把搜索、生成、活动、任务、消息检索都做成群内原生动作，实际上是在把被外包的处理环节重新收回到腾讯自己的场景里。对腾讯而言，这比单纯追求一个更聪明的对话框更战略。

从慢热防守到组织重构 + 明牌抢人

腾讯这轮战略转换，最重要的信号不是又发了一个模型，而是它第一次把大语言模型明确升级为一把手工程：自 2023 年启动大模型研发以来，混元长期处在虚拟团队、长汇报链路与复杂管理体系之下，资源申请与组织协调成本极高，而 2025 年底的组织重构把 AI Infra、AI Data、数据计算平台等底座能力拉回到中枢，并把大模型负责人直接挂到总裁办公室的汇报体系里，意味着混元从“多部门协作项目”被重新定义为“公司级主航道”，以更短的决策路径换取更快的迭代效率与资源兑现速度。

这次换挡的核心人物是姚顺雨。2025 年下半年，他以极少见的高规格加入腾讯，成为国内大厂中最年轻的 LLM“一号位”：他此前在 OpenAI 深度参与 Operator、Deep Research 等智能体项目，更早在学术界以 ToT（Tree of Thoughts）与 ReAct 等后训练/推理与行动框架为代表作，研究主轴正好落在“后训练 + Agent”这条当下最被看重的路线。腾讯把这样的人放到总裁办公室并赋予对团队的全面管理权，本质是在用组织权力为技术路线背书：从“能跑的基座模型”转向“能做事的智能体系统”。

姚顺雨上任后，混元的变化首先体现在“人”。与青云计划这类面向毕业生的专项招募同步进行的，是一轮更激进、更市场化的高薪挖人行动：从 2024 年末开始，腾讯持续从微软系开源团队与国内基座模型核心团队吸纳关键成员，并在 2025 年进一步把招募重心从多模态转向 LLM；多位招聘相关人士的描述都指向同一件事——姚顺雨的加入是人才战的关键节点，他不仅参与面试、亲自引荐，还推动了更严格的保密机制与更高的薪酬/职级定价，目标直指字节、DeepSeek、月之暗面、阿里等少数几支“能打基座模型硬仗”的队伍。

在“事”上，姚顺雨带来的并不是简单加速，而是一次更像 OpenAI 的研发范式切换：相较此前两任总负责人的背景（计算机视觉、大数据与广告系统），他更强调后训练的重要性，并且把预训练数据与训练流程重新提上桌——接近团队的人士称，他甚至希望“从数据开始重新训练混元”，同时主动降低内部发版频率，从一周多次版本更新转向更长周期的打磨与整体质量控制。这种选择听起来更慢，但逻辑是用更强的路线一致性换更高的模型上限：当行业进入“后训练 + Agent”的下半场，靠频繁发版堆小改动，很难把能力推到真正可用的分水岭。

更关键的是，腾讯在时间上已经没有“慢慢试”的余裕。

混元起步晚于百度、阿里、字节，且腾讯在 2022 年前后同时经历游戏业务波动、降本增效与中台收缩，叠加更早的“QQ 孵化器魔法失效”与微信难以复制 QQ 分发路径等结构性低谷，使得大模型长期未能被公司整体战略强力拉升。进入军备竞赛第三年，行业已经逐步形成“照着有效配方加速追赶”的共识：DeepSeek 的 V3/R1 公开了某种意义上的训练路径与架构选择，Google 在 Gemini 上也用“放弃偏执、拥抱成熟做法”快速回到第一梯队。在这种背景下，腾讯选择用组织重构、人才密度与更接近智能体方向的技术路线，去压缩追赶周期——但代价同样清晰：当“配方”和资源都到位后，市场对交付的耐心会更短，姚顺雨与腾讯的“甜蜜期”也可能只有半年左右，混元下一个版本被定义为 Agent 模型，本质上就是公司对他提出的第一张阶段性答卷。

能打败豆包的一定不会是下一个豆包

如果元宝想追豆包，最不该走的路就是再做一个更像豆包的元宝。腾讯真正的机会在于把 AI 变成社交信息流的基础设施：群聊总结是一个起点，派如果最终走向群聊化、协作化的 AI 入口，那才是腾讯最擅长的战场。

豆包靠的是流量洪峰。腾讯要赢，得靠关系链的日常潮汐。春节的 10 亿红包可以把人拉进来，但真正的胜负手，永远藏在你每天打开无数次的那个群里。

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