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各位客官,你在生活中经常用到哪些AI应用?
在此之前,富二在给大家梳理了包括豆包AI手机、华为“智能憨憨、“灵光”AI助手等出圈的AI应用。那时有些还是概念,如今许多已成日常。
而随着基金2025年四季报披露,富二梳理后发现,人工智能”依旧是基金经理们的高频词。算力、半导体、国产替代、资本开支……这些领域热度不减。
其中,曹晋、孙权、罗擎三位基金经理特别提到了大模型和AI应用落地的深度思考,富二特意为大家划了重点:
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曹晋:Gemini3pro模型提供了非常多值得借鉴的技术和经验,反而让大家对大模型升级更加充满信心
2025年四季度关于AI最大的探讨就是AI是否出现泡沫,以及泡沫担忧会否影响大厂的资本开支。对于一个前三季度持仓AI比较重的基金经理,这个问题一度让我比较困扰。我的判断是AI整体上是没有泡沫的,但是极个别是否有泡沫值得甄别。比如我看来谷歌的财报,无论是资产负债率或者杠杆率,还是经营性现金流和自由现金流,都比较健康,很难去断言谷歌在2025年出现AI泡沫。但是OpenAI作为一家非上市公司,财务数据确实无法通过公开渠道获得,市场有一定的担忧也很正常。
四季度以来,受AI泡沫的担忧,OpenAI产业链调整比较多,但是谷歌产业链逆势出现上涨。
谷歌模型Gemini3pro推出后,谷歌的大模型取得了阶段性的领先。硅谷其他大厂非但没有缩减资本开支,或者放弃躺平,反而更积极的投入新一轮AI大模型的竞赛。在硅谷大厂看来,Gemini3pro模型提供了非常多值得借鉴的技术和经验,反而让大家对大模型升级更加充满信心。Google大模型无论是算力(率先使用TPU训练模型),还是光连接(使用OCS)包括后训练大量使用机器数据都极大提振了硅谷的信心,也间接提振了投资者的信心。随着OpenAI12月融资1000亿美元落地,产业投资者也用脚投票,表达了对AI产业的信任。
来源:富国成长动力(A类:009914,C类:015715)2025年4季报,截至2025年12月31日。观点仅代表特定时点基金情况,不代表对市场和行业走势的预判,也不构成投资动作和投资建议,亦不预示相关基金现在及未来具体操作配置。
富二划重点:
核心观点:2025年四季度市场曾担忧AI泡沫影响资本开支。但从谷歌(Google)等大厂财报看,现金流健康,投入反而在加码。
技术风向标:Gemini 3 Pro的推出证明了大模型仍有巨大跨越空间。无论是TPU算力、OCS光连接,还是大量使用机器数据进行后训练,提振了硅谷和投资者的信心。
产业信号:OpenAI 12月完成千亿美元融资,产业资本正用真金白银表达对AI长牛的信任。
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孙权:人工智能应用端,聊天、编程、视频等软件产品渗透率快速提升
全球人工智能产业快速发展,海外科技公司商业模式跑通,资本开支持续投入的置信度提升。国内光模块、PCB等制造业公司有显著的全球竞争力,跟随海外客户的订单高速增长。国内人工智能产业虽然短期进展稍慢,但长期来看确定性很高。国内产业链同时具备科技创新和自主可控的双重驱动力,发展空间巨大,计算、存储、传输等核心芯片的龙头公司预计会迎来订单高增期。人工智能应用端,聊天、编程、视频等软件产品渗透率快速提升,智能硬件开始推广,智能驾驶逐渐普及,机器人进展顺利,都有望推动资本开支的增长,带来新的投资机遇。
来源:富国创新企业(A类:501077,C类:015849)、富国新兴产业(A类:001048,C类:015686)2025年4季报,截至2025年12月31日。观点仅代表特定时点基金情况,不代表对市场和行业走势的预判,也不构成投资动作和投资建议,亦不预示相关基金现在及未来具体操作配置。
富二划重点:
核心观点:海外科技公司商业模式跑通,国内产业链具备“科技创新+自主可控”双重驱动。
关注方向:AI聊天、编程、视频软件渗透率正快速提升。
未来增量:智能硬件开始推广,智能驾驶逐渐普及,机器人进展顺利。这些都将推动新一轮资本开支增长,带来计算、存储、传输芯片的订单高增期。
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罗擎:积极关注半导体、国产算力、AI应用等方向
当前国家对科技支持力度非常大,部分新兴科技企业在IPO方面获得了较快的推进,预计全年科技板块仍然有较好的投资机会。将在高度关注AI产业发展的基础上,积极关注半导体、国产算力、AI应用等方向。同时,将根据年报预告的情况对持仓进行一定程度的调整,以反映企业最新的经营情况。
仓位上延续了此前一贯的高仓位运行投资策略,预计未来一段时间仍将保持该策略。
来源:富国创新科技(A类:002692,C类:011120)2025年4季报,截至2025年12月31日。观点仅代表特定时点基金情况,不代表对市场和行业走势的预判,也不构成投资动作和投资建议,亦不预示相关基金现在及未来具体操作配置。
富二划重点:
核心观点:国家对科技支持力度空前,科技板块投资机会贯穿全年。
操作策略:保持高仓位,根据年报预告动态调整持仓。
关注主线:在高度关注AI产业发展的基础上,积极布局半导体、国产算力、AI应用等方向。
翻完季报,你发现没有?在人工智能应用领域,基金经理们关注的焦点转向了产品技术升级、应用渗透率、IPO进程支持。基金经理们认为AI应用发展的同时,也要不仅仅关注AI产业链的发展。
富二近期在学习编程时深有感触。AI应用的发展,也遵循着三大逻辑:
第一
产品渗透率阶跃——从补全到创作
AI编程已从最早的代码补全进化,到以Cursor为代表的AI集成开发环境(IDE),最近以Claude Code为代表的AI命令行(CLI),编程这门手艺从写代码到无代码,氛围感越来越浓(Vibe Coding)。利用Agent、MCP(模型上下文协议)、Skills等技术,非程序员用户也能通过对话完成开发,这意味着AI应用正在向“非专业人群”大面积渗透。
第二
技术底层的支撑——算得快和记得住
AI应用的实际体验取决于上游的技术支持。例如,AI编程需要阅读海量代码并进行测试反馈,这对长上下文(Long Context)能力和Token消耗控制提出了极高要求。有些模型能力出众,Token消耗更多,成本更高;
第三
AI大模型的资本市场——国产化力量的崛起
随着国内头部大模型公司陆续在港股上市,国产模型的迭代明显加快,其GLM、MiniMax等模型在编程、逻辑推演等领域,已能与国外主流模型分庭抗礼。同时,国产平台平台的迅速跟进,为国内AI编程应用的爆发提供了肥沃土壤。
除了AI编程领域外,在智能硬件、医疗健康、创意营销等领域,或许可以发现AI应用也具有渗透率、技术支持和资本政策红利的逻辑。
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最后,如果看好人工智能产业链,除了上述的主动型基金,也可以通过以下ETF工具布局:
港股通互联网ETF(159792,联接A:014673,联接C:014674):跟踪中证港股通互联网指数,成分股涵盖了布局大模型开发及应用的互联网巨头。
创业板软件ETF富国(159107):关注创业板板块,涉及金融科技和AI应用,相比于传统的软件指数,具备创业板20CM的高弹性特征。
注:“20CM”指ETF主要投向创业板股票,日内涨跌幅上限为20%。
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-# 日富一日AI应用-
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