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6 个反常识打法,让一群公司冲进 1 亿美元营收俱乐部

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Gamma、Harvey等明星公司用30人团队实现亿级ARR,它们的秘诀不是传统PMF,而是将速度、社交传播、产品内置增长融为一体的新GTM语法。本文深度拆解6个颠覆性增长策略,揭示AI初创公司如何在功能同质化竞争中构建不可复制的护城河。

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过去十年,你几乎可以用一条标准路径解释大多数 SaaS 的成长:产品做到 PMF → 搭销售团队 → 搭营销引擎 → 规模化扩张。

过去的半年,我分享了很多 AI 初创公司的成功路径,今天我把一批增速极快的公司放到一起,看他们是如何做 GTM。


  • Gamma用 30 人做到 $50M+ ARR;

  • Lovable8 个月 $100M ARR;

  • Genspark转向 Agentic Engine 后 45 天冲到 $36M ARR;

  • Surge AI在极高收入规模下仍保持极致人效;

  • Harvey在最难啃的法律行业拿到 $100M ARR;

  • 甚至还有靠争议把社交注意力转成百万美金企业合同的Cluely。



上面这些 1 亿美金年营收俱乐部的明星公司,靠的都不是“运气好”,而是一套新的增长语法:

当模型能力每月进步、功能随时可被复制,GTM 的护城河不再是“你做了什么”,而是“你怎么被看见、怎么被使用、怎么被传播”。

01. 护城河不再是功能,而是速度

传统常识是:产品不够成熟就去拉新,会翻车。

但很多 AI 公司做法相反:先抢到稳定的第一批用户,再用这些人把产品“长出来”。

比如 Genspark 先把用户规模做起来,后来发现用户想要的不是问答,而是“帮我把事情做完”(比如直接生成文档、方案、演示材料),于是果断改路线,变成更偏 agent 的产品。

因为入口已经在手,方向一变,增长反而更快。

但这里的底层逻辑很残酷:AI 的能力每个月都在变强,功能越来越容易被模仿。慢不是稳,慢是把机会让给别人。

所以速度本身,正在变成一种壁垒。

02.社交平台不再是投放渠道,更是增长引擎

你会发现这些公司做传播,不像传统品牌做一波活动、烧一笔预算,更像是在搭一套“内容生产流水线”。

它们会长期经营创作者网络:有的公司按条付费,让内容持续稳定的产出,用更多的内容(不是广告)曝光去抓用户的眼球和时间;

有的公司干脆把创始人本人变成产品推广的主频道,再把团队也变成传播节点。

创始人亲自下场做营销和内容,与用户互动,逐条回复用户评价,甚至实时同步产品开发节奏的做法,已经成为现在 AI 产品推广的标配。

同时,下场的不止是创始人本人,更是整个公司,GTM 不再是市场部或者产品市场部的事情和指标。你以为它们是会营销,但其实它们是在做组织设计,让公司天然带传播结构。

算法时代,别指望偶尔爆一次;要把“持续被看见”做成能力。


03. 最强的增长不在广告里,而在产品里

真正厉害的公司,会把增长藏进产品里。

Gamma的做法很典型:用户用它做出来的东西(PPT、网页、文档)会带上平台标识,作品被分享出去的时候,就等于顺手替它打了广告。

你不是在看一个营销动作,你是在看一个传播回路:每一个作品,都是它的分发点。

Lovable也类似:把用户做出来的产品集中展示,让更多人看到“这东西原来能这么用”,然后在作品里放回到平台的入口,看的人越多,回流越多。

你的产品产出的东西,会不会出现在别人看得见的地方?

如果会,它就自带扩散;如果不会,你就只能一直买流量。

04. 别只挑最好卖的客户,要挑最能把你逼强的客户

很多人做生意会本能地选择:先从最容易成交的人群做起。

但不少 AI 公司会反其道而行:先找那些要求高、反馈快、会把你逼着进化的客户。

Mercor早期选择 AI 实验室这类客户,不是因为他们最好谈,而是因为他们对速度和质量的要求非常苛刻:你必须把流程做成自动化、可复制、可扩张,否则根本交付不了。

于是你被迫把”临时工式”的交付变成”系统化的能力”。

Harvey则选择法律行业这种极度谨慎、最看重安全和可信度的领域。难是难,但一旦做出来,你就获得了一套别人很难补齐的信任与流程壁垒。

容易的客户给你现金流,难的客户给你护城河。

05. 收费不再按人头,而是按使用量收费

传统软件最常见的收费方式,是按账号数量、按席位数来收。

但 AI 产品的成本结构不一样:用得越多,算力消耗越大,成本也越高。

于是很多 AI 公司会更倾向于按用量收费:给用户一套额度,用完再买;轻度使用便宜,重度使用更贵。

这种模式有个很现实的好处:收费和价值更贴近。用户用得越多、收益越大,付费意愿也更强。

但它也有风险:一旦效果不稳,用户会觉得“我花钱买了教训”,从此一去不复返。

所以 AI 定价的关键不只是多少钱,而是:你能不能让用户每次付费都感到值。

06. 用更少的人,做更快的事

你会发现这些增长很猛的公司,往往团队反而不大,而且管理层级很少。

原因很简单:AI 时代真正拖慢公司的,往往不是写代码,而是协调成本:开会、对齐、审批、反复修改、层层汇报。

模型让生产变快了,但组织如果还是老办法,速度反而上不去。

当生产力被 AI 加速,决定胜负的,是谁的内耗更少。

最后,基于以上内容我梳理了 6 个问题,帮你判断和自查:


  1. 你有没有稳定的“入口”?(不是“我会投放”,而是“我能持续把人带进来”)

  2. 你的传播是不是一整套系统?(创始人/员工/创作者,是否能变成长期的内容节点)

  3. 你的产品是否自带扩散?(用户产出的内容会不会自然传播你的品牌)

  4. 你的第一批客户,会把你逼强吗?(他们是否要求高、反馈快、逼你做出真正的能力)

  5. 你的收费方式,和用户的使用强度匹配吗?(轻度低价、重度高价,能持续付费)

  6. 你是在招人,还是在买速度?(减少层级、减少扯皮,把速度当第一竞争力)


AI 时代,产品当然重要,但被看见、被使用、被传播的能力,也是产品的一部分。

本文来自公众号:Fun AI Everyday 作者:张艾拉

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