矿山大模型，技术明灯不只照亮幽深地下

作者 | 曾响铃

文 | 响铃说

煤矿井的地底下是什么样子？恐怕很多人脑海中首先浮现的标签是幽深、黑暗、充满危险，“脏苦累险”似乎已经成了人们对煤矿的固有印象。

回顾人工智能高速发展的2025年，央视《新智中国说》第二期《黑金新生》的播出，真正打破了大众这种刻板印象。

地下1000米的“黑金世界”，央视主持人鲁健戴着智能手表下井，心率数据实时同步至地面监控中心，矿工通过骨传导耳机轻松沟通，AI摄像头精准识别皮带跑偏隐患，自动发出预警等，充满科技感与人文温度的场景呈现，让很多人第一次实际看到数智化改造对传统矿业的深刻改变。

而这一切变化的技术驱动力，来自山东能源与华为联合打造的矿山大模型，以“可复制的基因”，不仅让一座矿山焕发新生，更拉开了AI突破产业边界、重塑传统行业的序幕，让人们看到技术赋能实体经济的无限可能。

人工智能大模型另一个“主业”——“破壁”传统产业

在大众认知中，由于相关C端应用的广泛普及，大模型往往都与ChatGPT、Deepseek等支持的AI助手绑定，聚焦于日常对话、文案生成、信息检索等轻应用、消费级场景。

的确，大模型正在成为普通人的工作生活的助手。

但《新智中国说》第二期的播出以及出圈，却直观表达出大模型产业应用的另一面：技术重心下沉至传统产业端，以行业定制化大模型推动传统行业数智化转型——这一过程不逊色于C端，甚至早于C端，且如火如荼。

以华为的盘古大模型为例，其早已不再是实验室里的技术概念，而深入到了矿业、港口、电力、化工等实体经济核心产业和场景，在产业端加速普及，成为打破传统模式“壁垒”的真实力量。

《黑金新生》所展露的，就是华为与山东能源合作，针对矿业安全风险高、生产效率低、管理模式粗的痛点，基于大模型能力，提供了从井下到井上、从设备到人的全链条解决方案。

而这并不是华为人工智能大模型的第一次露脸。

此前《新智中国说》第一期《港口童话》，就展示了华为人工智能大模型与天津港的深度合作，通过AI大模型与港口管理系统融合，实现集装箱装卸、运输的全流程无人化操作，不仅将作业效率显著提升，还大幅降低了人工安全风险。

除此之外，华为还与电网企业合作打造的电力大模型提供设备巡检、故障诊断、负荷预测等智能化、无人化能力；与化工企业合作的预测大模型实现从事后维修到预测性维护的转变，预测准确率持续提升，运维效率显著提升。

华为人工智能大模型在众多产业、场景中的实践表明，传统行业的AI应用已从试点探索进入规模化落地阶段，大模型正在破除陈旧生产模式的束缚，“破壁”传统产业，为社会经济发展注入新动能。

工人破壁产煤，矿山大模型“破壁”生金

在地底开采煤炭，最通常的动作是工人用掘进机突破矿层，破除“物理之壁”，把“黑金”变成矿石运出来成为现实世界的能源。

而现在，大模型帮助传统矿业摆脱发展困境，其本质也是打破安全、效率与管理等方面的“模式之壁”，为传统矿业寻找发展新动能。

2021年华为煤矿军团成立之前，就与山东能源开启了深度合作：后者作为扎根矿业数十年的龙头企业，深知井下安全监管、设备检修、生产效率提升的痛点；前者则携数字化、智能化技术优势，将AI大模型与矿业生产流程深度融合。

2022年双方成立联合创新中心，共同研发全球首个矿山行业大模型。

而《新智中国说》的探访，某种程度上是这一合作成果的全景展示，大模型在不同场景下的应用，都精准击中了传统矿业的痛点。

首先，是普通人、从业者都最为关心与敏感的煤矿安全问题。毕竟，许多年以前屡屡发生的安全事故已经成为蒙在煤矿产业上的阴云，至今未完全散去，以至于很多人一看到煤矿还是会想起“矿难”，令人唏嘘。

而《黑金新生》的“新生”，首先直指安全——“安全破壁”，把安全由从“人盯人”进化到“AI全监控”，把风险拦在发生前。

传统矿业的安全管理长期依赖“安监员巡检+人工经验判断”，不仅成本高，人会疲劳、经验有局限的缺陷也无可避免，而矿山大模型通过多场景技术应用彻底重构了安全监管体系：

井下布置的数百个AI摄像头，能实时识别皮带跑偏、异物混入等隐患，甚至通过“敲帮问顶”行为检测，确保每一步操作符合安全规程；井筒检修场景中，多模态融合技术替代了“蜘蛛人”式的高危人工巡检，360度摄像头、高速摄像机与拾音设备协同，实现井筒变形、裂缝、异响的实时监控，将安全风险降到最低。

矿山大模型，托举起煤矿安全，也托举起万千家庭的幸福。

解决安全这一基本问题后，《黑金新生》展示了大模型如何帮助煤矿实现效益提升——效率破壁，从“靠经验”到“靠算法”，让每一分产能都不浪费。

传统矿业的生产效率，长期受限于人工操作精度低、设备协同差、资源利用率不高的问题，矿山大模型则通过算法优化，实现了全流程效率提升。

例如，AI 预测大模型介入洗煤流程，通过精准控制重介加药比例与浅槽密度，让精煤产量每年增加 5000 吨，同时实现煤泥水零排放；防冲卸压场景中，视觉大模型替代人工数钻杆，3 分钟即可完成人工半小时的工作量，且准确率更高，提升效率又准确防范作业风险；切片网络技术则打造了矿山智能交通系统，实现井下数据的分级传输，避免网络拥堵导致的安全风险。

最后，传统矿业长期重生产、轻关怀，矿工不仅要面对井下恶劣环境，还缺乏实时健康检测、便捷沟通工具，是“挖煤工人”而非被尊重与关心的个体。矿山大模型通过小设备+大后台的模式，实现“关怀破壁”，从“重生产”到“重人本”，让矿工工作更有尊严，将人文关怀落到实处。

典型场景如，智能手表实时检测矿工心率、血氧等健康数据，一键报警功能可快速定位并救治突发状况；骨传导耳机解决了井下嘈杂环境中的沟通难题，让矿工无需 “交流靠吼”，同时实现班组内的高效协同。

可以说，在《黑金新生》中，一套全链条解决方案彻底打破了传统矿业长期存在的安全、效率与管理三重壁垒，让“穿西装打领带采矿”的梦想从口号变为现实，为最基础的工业领域开辟了智能化、无人化、人性化的新天地。

“破壁人”，批量走向千行百业

回过头来看，矿山大模型的成功并非单一场景的偶然突破，而是一套可批量复制的技术体系，其背后是“基础大模型—行业大模型—场景模型”的层级架构：

华为提供通用人工智能基础大模型，融入山东能源的矿山数据、安全规程、工艺知识后，训练出懂矿业的行业大模型，再基于此孵化出敲帮问顶、防冲卸压、洗煤优化等应用场景模型。

这种架构的优势极为显著：一是训练效率高，过去单个场景模型需数月训练，现在基于行业大模型微调，数周即可完成；二是泛化能力强，大模型复制到其他矿山时，只需补充少量本地数据进行微调，就可能达到90%以上的精度；三是可扩展性广，可同时支持上千个小模型训练，快速覆盖多场景。

这意味着，华为打造的“传统产业破壁人”，正从矿山走向千行百业。

《黑金新生》介绍，在山东能源内部，该模型已具备向化工、电力、新能源等主业延伸的潜力；放眼更广阔的工业领域，这套体系可应用于半导体制造的质检、高铁巡检、电力设备预测性维护、钢铁高炉控制等诸多场景。

据了解，目前人工智能在工业领域的场景部署率仅约4%，未来大模型在制造业、工业领域的规模化落地，将带来万亿级的经济价值。这意味着，华为与山东能源打造的不仅是智慧矿山模板，更是传统产业数智化转型的通用工具箱——只要行业存在安全风险高、效率待提升、管理需优化等痛点，这套体系就能快速适配，成为该行业的“破壁人”。

结语

曾经，煤矿是“脏苦累险”的代名词，矿工下井如同高收益的冒险；

如今，在华为人工智能大模型的赋能下，井下有AI监控守护安全，井上有数据中心优化效率，矿工有智能设备保障健康，传统矿业已升级为安全、高效、有温度的智慧产业。

最传统的领域孕育着最前沿的技术可能，最深处的地底蕴藏着光明的工业未来。未来，随着这套可复制体系在千行百业落地，更多传统产业将告别粗放模式，迎来数智化“新生”。

*本文图片均来源于网络