AI编程工具让我拥有了30人工程师团队般的战斗力

在AI编程工具快速迭代的2026年初,一个现象正在悄然发生:非技术出身的创业者、设计师和产品经理们,正在通过Claude Code、Cursor等AI工具,实现从"想法"到"产品"的飞跃。

本文主人公Andrew Wilkinson是投资公司Tiny的联合创始人,这家公司长期收购并持有盈利性企业,旗下包括AeroPress咖啡机和设计师平台Dribbble。作为一名Web设计师出身的创业者,Andrew曾因无法独立完成后端开发而倍感挫折。但在体验了Anthropic最新发布的Claude Opus 4.5之后,他的工作和生活发生了翻天覆地的变化——甚至开始凌晨4点起床,因为"太兴奋了,迫不及待想继续构建"。

在这次与Every创始人Dan Shipper的深度对话中,Andrew分享了他如何用AI构建关系顾问、邮件客户端、私人造型师等一系列自动化系统,以及这些经历如何改变了他对软件投资的看法。

从"棕榈试用机"到"iPhone时刻":Opus 4.5的质变体验

两年前的失望,两周前的惊喜

Andrew坦言,早在一年半前他就尝试过在Replit上进行"vibe coding"(意念编程)——只需用自然语言描述需求,AI就能生成应用。但那时的体验就像"用掌上电脑看未来,而不是iPhone"。应用总是有各种bug,陷入死循环,最终他不得不暂时放弃。

但Opus 4.5的出现彻底改变了这一切。

"过去两周我一直在用Claude Code配合Opus 4.5,我简直被震撼了,"Andrew激动地说,“感觉就像拥有了一支月薪10万美元的工程师团队,24/7为我工作。而我每天只需要付40美元。”

这不是夸张的比喻。作为曾经需要协调开发团队、忍受漫长沟通周期的创业者,Andrew发现自己现在可以"以思维的速度行动"。有人在推特上说得好:“AI终于让我能跟上自己ADHD的速度了。”

设计师的黄金时代来了

Dan Shipper提出了一个有趣的观点:在这波AI编程浪潮中,最被低估的受益者是设计师。

"有一群设计师,包括你在内,"Dan说,“他们一直能创造美丽的东西,但一旦涉及编码就卡住了,必须依赖其他人。现在代码变得廉价,任何人都能做vibe coding的时候,那些懂得如何打造伟大体验、能引发情感共鸣的设计师,突然就拥有了超能力。”

Andrew深有同感。作为前Web设计师,他最痛苦的就是在完成HTML和CSS之后无法继续推进——“从我输出样式表和HTML的那一刻起,我就无法完成后续执行了。”

现在不一样了。从线框图到Photoshop设计稿,从占位内容到文案撰写,甚至是应用Jason Fried、Chip Heath等作者的写作原则——以前这些步骤需要分别找人完成,现在AI可以一次性搞定,而且质量完美。

当AI成为生活管家:三个改变日常的自动化系统一、能预测你们吵架的"恋爱顾问"

Andrew最引以为傲的项目之一,是他和女友一起创建的**Deep Personality(深度人格)**工具。

这个想法源于一次聊天:"我们在讨论如果有一个基于我们关系训练的GPT该多好。"于是Andrew问Claude:“如果你是治疗师,想要全面了解一对情侣,你需要什么信息?”

AI列出了20多种心理学量表和多选测试。Andrew立即动手,用Claude Code构建了一个工具,让用户完成40分钟的深度测评,然后生成长达45页的个性化分析报告,涵盖:

• 你的天赋与挑战

• 理想的恋爱伴侣类型

• 职业匹配度

• 依恋风格、暗黑三合会得分等深层心理指标

最震撼的部分来了:当他和女友一起做完测评并查看"关系分析"时,“我们笑得停不下来,因为它精准预测了我们每一次争吵的原因。”

更实用的是,他们把这份分析喂给自己的专属GPT。当发生矛盾时,Andrew会问:"我该如何跟Zoe解释才能让她理解?"AI会这样回答:

“Andrew,当你这样做时,会触发她的某个点。因为小时候她妈妈的某种行为,让她产生了’做这件事就不被爱’的感觉。”

"我把这段话说给她听的瞬间,她就软化了,"Andrew说,“我们都惊呆了——‘天哪,这也太准了’。”

这个工具现在即将公开发布,Andrew还在思考:它应该用于企业团队协作?招聘决策?还是单纯的恋爱关系?

二、比Superhuman更懂你的定制邮件客户端

Andrew每天收到200-300封邮件,曾经需要1-2名全职助理来处理,自己也感觉像《我爱露西》巧克力工厂那一幕——拼命跟传送带上涌来的巧克力较劲。

他先用Lindy构建了邮件路由系统,自动筛选并转发邮件,减少了50%的负载。但对于复杂邮件(比如一封包含10个问题的邮件),他需要更灵活的工具。

于是他用Claude Code花了一周时间,构建了一个定制版Superhuman:

1. 自动抓取Gmail中所有需要回复的邮件

2. 按优先级排序(基于时间、发件人、请求类型)

3. 提供两种响应模式:

   多选题模式:AI提炼出"选项1/2/3",他只需回复数字

   Q&A模式:AI列出所有问题,他逐一回答,AI生成完整邮件草稿

"这是我用Lindy无法实现的,但现在我在自己的Web应用里做到了,"Andrew说。要知道,Superhuman花了5年时间才从Beta版毕业——而Andrew只用了一周。

三、每天早上发来穿搭建议的AI造型师

作为自认"不懂色彩理论、不知道什么合身"的直男,Andrew曾花几千美元请过真人造型师,但体验糟糕——寄来的衣服不合身,自己也没有选择权。

于是他构建了**Personal Stylist(私人造型师)**系统:

工作流程:

1. 每天早上7点,Cron定时任务启动

2. 检查维多利亚市当天天气

3. 访问Google Sheets中的"Andrew’s Wardrobe"(他用Claude拍照并转换成CSV的服装清单)

4. 调用Nano Banana图像生成模型,创建4套穿搭方案的可视化图片(包含他本人的参考照片)

5. 通过Twilio发送短信:“今天戴这款表,穿这套衣服,配这些单品”

"这真的提升了我的穿搭水平,"Andrew笑着说,“以前每个人都有私人司机是奢侈品,现在Uber让每个人都有了。同样,现在每个人都可以有私人造型师。”

他还创建了一个定制GPT,可以随时拍照询问:“这条牛仔裤该搭配什么?”"这套衣服怎么改进?"AI甚至会建议"把衬衫塞进去一半(French tuck)"这种细节。

我是如何用AI重塑工作方式的从ADHD的噩梦到完美记忆:Limitless吊坠

Andrew患有ADHD,记忆力很差。他举例:“我跟承包商聊了20分钟关于房屋装修的事,女友问我聊了什么,我完全不记得了。”

现在他随身佩戴Limitless吊坠(一个可穿戴录音设备),实现"全时完美记忆"。他会把录音导入AI,询问:

• “我商业伙伴真正想表达什么?”

• “我需要对他说什么才能解决这个矛盾?”

他甚至用这个功能优化治疗效果:“我把录音拿给治疗师,说’我的好友Claude说了这个’,我的治疗师已经意识到里面确实有真知灼见。”

会识别操纵行为的会议助理

Andrew创建了一个Lindy智能体,不仅记录会议笔记,还有一个"杀手功能":自动识别心理操纵和红旗信号。

"我有个倾向——我特别喜欢自恋者,不知道为什么,"他自嘲道。在商业会议中,识别隐蔽型自恋、夸大型自恋、偏执型人格或操纵行为至关重要。

最近的一个案例:他跟一位承包商开会,对方没按时交付,Andrew冷静地追究责任。对方突然反击:"你太粗鲁了,对我太苛刻了!"会后Andrew很自责。

一分钟后,他收到Lindy的短信:

“嘿,我想提醒你,这个人在使用一些操纵策略。他在煤气灯操纵(gaslighting),用特定方式重新框架对话。”

"这非常有用,"Andrew说,“它会确认我的感觉——‘好的,原来问题出在这里’。”

这个系统设置了很高的触发门槛,平均每2-3个月才会发一次通知。

不再做"糟糕老板":情绪过滤器

Andrew用Super Whisper(语音转文字工具)创建了一个名为"Good Boss"的提示词:

当他想对下属发火时,只需对着手机说:"What the fuck! 你没做这件事,blah blah blah……"所有愤怒和尖锐的话都说出来。

然后AI会把这段话转换成"一个好老板会怎么说"——语气成熟、建设性、不带情绪。

"我发现这类工具真的非常非常有用,"他说。

AI时代的投资逻辑:为什么Tiny不再看好普通SaaS?软件护城河的消失:Pizza店类比

作为长期收购盈利企业的投资人,Andrew的观点发生了剧烈转变:Tiny已经大幅减少了对科技和软件公司的收购。

他用一个比喻解释:

“想象有人发明了一台机器,能做出世界上最好的披萨,任何人花1万美元就能买到。披萨店会消失吗?不会。消费者会受益,到处都是好吃的披萨。但餐厅老板会很痛苦——以前能收15%利润率,现在可能只剩1-2%。”

软件业的护城河曾经是:

• 程序员稀缺

• 编程学习成本高

• 雇佣开发团队很贵

**现在这些全都消失了。**编程成本接近零,你的护城河必须来自其他地方:品牌、分销渠道、硬件锁定……

Andrew举例:一年半前,很多人兴奋地用AI做卡路里追踪App,“某个小孩vibe coding一个月赚100万美元”。但三个月后呢?所有能抄袭的人都抄了,市场饱和,利润暴跌。

"这就像在压路机前捡硬币,"他说,“除非你有品牌或分销机制或硬件锁定,否则我看不到它们能成为好生意。”

给软件创业者的建议:赶紧"通电"

"这有点像拥有一家水力工厂,"Andrew说,“如果你还在用风车供电,最好赶紧改成电力,否则你会被淘汰。”

软件业的好处是,你可以用AI替代大量人工。但问题是:

1. 这些人去哪里?

2. 谁来购买这些软件和披萨?他们怎么赚钱?

历史上,技术进步会提高标准——比如披萨店不再只拼披萨本身,而是拼装修、TikTok营销、整体体验。但AI的特殊之处在于,它同时在所有行业复合增长。

未来10年的焦虑:会有新一轮大萧条吗?

"长期来看,20年后我觉得会没事,"Andrew说,“但我担心的是另一场大萧条。”

他的逻辑:

• 大量白领被AI取代(律师、程序员、知识工作者)

• 他们可能转向蓝领工作(比如开暖通公司)

• 但当100个失业白领同时在一个城市开暖通公司……利润又会归零

• 更远的未来,机器人自动化会进一步压缩蓝领空间

那怎么办?

Andrew的对冲策略:投资算力。

“如果你有钱投资,我认为拥有算力或计算能力,可能是拥有通往未来的唯一收费站。”

他最近对一家名为IREN的公司进行了大笔投资——这是一家比特币挖矿公司,拥有大量数据中心和电力,后来转向AI。“我在10美元股价时买入,现在35美元,最高时到过70美元。”

"所以我的焦虑感降低了一些,"他笑着说,“但我觉得很多人应该感到担忧。就像我住在太平洋西北部,大家都知道未来50-100年会有超级地震,但很少有人整天为此焦虑。我在地下室准备了地震用品、Starlink卫星天线和食物——对AI也一样,你能做的就是自我教育、做好准备,然后不要过度担心。”

写在最后:编程的终结,还是人类的进化?

Andrew Wilkinson的故事,或许是AI时代最生动的寓言。

一个不会写后端代码的设计师,现在能在两小时内构建出价值2.5万美元的网站,在一周内搭建出定制邮件客户端,在早餐前批量修复15个bug。他不再被"协调问题"困扰,不再需要开无休止的产品会议,甚至不再需要雇佣一个30人的工程师团队。

但与此同时,他也敏锐地意识到:当每个人都能拥有"30个免费工程师"时,软件本身的价值会急剧下降。竞争会变得更加残酷,护城河会从"技术壁垒"转向"品牌、分销和独特体验"。

这不是科幻小说,而是2026年的现实。

正如Andrew所说:“这不是要不要拥抱AI的问题,而是你能多快适应新规则的问题。”

在播客最后,当被问及如何看待未来时,Andrew笑着说:“我现在每天凌晨4点起床就开始工作。不是因为焦虑,而是因为太兴奋了——我终于可以按照自己的ADHD速度行动了。”

或许这就是答案:AI不是来取代我们的,而是来释放我们的。